iOS 11開放公測！想嚐鮮的用戶須知的升、降級方法|數位時代 BusinessNext

今天凌晨，蘋果正式推送了iOS 11的公測版（Public Beta），所有註冊參與「Apple Beta版軟體計劃」的用戶都可以升級，少數派也為大家帶來詳細的升降級教程。

準備：備份你的iOS裝置

除了iPhone 5/5c之外，所有可以使用iOS 10的裝置都可以升級到iOS 11。在開始做一切升級操作之前，如果你不想自己的數據出什麼差錯，備份是必須的。

注意：聊天記錄等第三方應用內重要數據請另行備份。

打開iTunes應用，並將你的iOS裝置連接上電腦（為了保持穩定性，建議使用官方數據線連接，不推薦WiFi連接）；
如果你希望備份帳號密碼、「健康」等數據，需要勾選「給 iPhone/iPad備份加密」選項；

選擇立即備份，等待備份完成；
備份完成之後，打開「偏好設置 - 裝置」，可以看到你剛才的備份記錄，右鍵點擊後選擇「歸檔」，以確保這個備份不會被後續的新備份所覆蓋。

接下來就可以安裝iOS Beta版了。

開始升級

要想體驗iOS的Public Beta版，你需要先加入「Apple Beta 版軟體計劃」。

從iOS裝置訪問Apple Beta版計劃官網：https://beta.apple.com/；
選擇「登入」，並輸入你的Apple ID；

如果你是第一次登錄，先閱讀並同意協議；
選擇「註冊您的裝置」，點擊下載描述文件；

下載完成後系統會自動跳轉到安裝界面，選擇安裝；

輸入手機鎖螢幕密碼並同意安裝協議；
安裝完成後重啟你的iOS裝置。

重啟完成後，進入「設置 - 通用 - 軟體更新」，稍等片刻你就可以看到Public Beta版的更新推送，選擇下載並安裝即可。

iOS 11更新內容

與往常一樣，這次的公測版更新內容與兩天前推送的iOS 11 Developer Beta 2基本一致，如果你剛剛升級到iOS 11，可以閱讀我們此前關於iOS 11新特性的介紹文章：

後續每次新測試版更新，我們都會繼續帶來詳解，敬請關注。

降級至iOS 10

作為Beta測試版，系統問題穩定性自然不如正式版，遇到卡頓、反應遲緩、發熱、死機等各種問題也很正常。如果你升級之後發現嚴重影響你的日常使用，想要降級回穩定版系統，可以透過下面的方法操作：

(注：在iOS 11 Developer Beta 2發表時，不少開發者遇到無法透過傳統方式降級至iOS 10的問題，蘋果也曾在官方幫助頁面提供了專門的降級方法，目前此聲明已經從幫助頁面中移除。)

打開iTunes 應用，並將你的iOS裝置連接上電腦；
同時按住電源鍵和Home 鍵（iPhone 7/7 Plus用戶請同時按下電源鍵和降低音量鍵）直到手機重新啟動，看到蘋果Logo也不要鬆開，直到看到下面這個界面；

此時iTunes會檢測到你有一台裝置正處於恢復模式，並詢問你是否要恢復或更新裝置；

選擇「恢復」，iTunes會從自動下載最新的正式版作業系統，將你的手機降回穩定版系統；
此時你的手機數據將會被全部抹除，恢復完成後，在iTunes中選擇你此前歸檔的備份文件並選擇恢復，等待恢復完成。

本文授權轉載自：少數派

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。