科技部頒千萬獎金鼓勵創業,9團隊出線、聚焦生技醫療與智慧交通
科技部頒千萬獎金鼓勵創業,9團隊出線、聚焦生技醫療與智慧交通

科技部今天(28日)進行「創新創業激勵計畫」106年第一梯次決選暨頒獎典禮,聯合企業贊助共拿出總獎金1,325萬元,用來鼓勵9組通過半年審核與輔導的新創團隊。這些團隊的創業領域涵蓋生技、醫材和智慧交通,其中有團隊以微生物處理工業廢水,已經成功和上市公司興農合作,寫下實際表現。

創新創業激勵計畫,五組團隊拿下千萬獎金

在這次的計畫中,一共有五組團隊獲頒創業傑出獎,分別拿到兩百萬獎金。分別是嘉存生醫、愛綠淨生技精密導航Deep Robotics俠客數位科技。實際觀察發現,這些團隊幾乎都是高技術含量的創業隊伍,不乏學界教授、博士生組隊參賽,商業模式以B2B居多。

其中,愛綠淨生技以「最綠的廢水處理系統」做為主打,強調有別於化學方式處理污水,將微生物經過分離及培養,把多種優勢菌群構成微生物平衡系統,甚至可以有效降低50%的污泥產生。

科技部_創新創業激勵計畫106年決選
愛綠淨生技由元智大學班底組成,希望能解決目前工業廢水處理系統成本高、應變彈性低的產業痛點。
圖/ 科技部

愛綠淨生技總經理許焌騰表示,他們的強項在於,能夠在取得工廠的污水處理槽數據、廢水組成後,透過實驗室「培養」出適合的菌種,確認能有效處理廢水後,再讓客戶實際採用,因此,可成功降低建置成本。

另外,嘉存生醫由北醫放射腫瘤科總醫師呂隆昇等人共同創辦,他們利用3D列印製造輔具,放置在乳癌患者身上,能有效降低放射線治療時帶來的心臟病風險。呂隆昇表示,裝上輔具後,患者的心臟承受放射劑量,能減少28%,連帶讓得到心臟疾病的機率降低15%左右。

而迪羅科技deep robotics則切入商機廣大的工業機器人,號稱能整合市售60%的工業手臂,利用他們的軟體直接升級成智慧化,且僅需透過圖示操控,不需額外撰寫程式,「相當於買國產車升級成無人車」。

創新創業激勵計畫主持人陳炳煇表示,因為團隊都是想打進利基市場,他認為「醫材」領域的新創或許可以共組公司,負責龐大的行銷和認證費用。

科技部長陳良基表示,創新創業激勵計畫推動五年以來,共協助361組新創團隊,成立113家公司,更帶動民間投入超過11.2億的創業資金,這些成果都將是台灣未來拓展創新型產業和引領我國知識經濟發展的重要基石。

以下提供獲得「創意傑出獎」的五組新創團隊簡介:

生技醫療產業組

《嘉存生醫》團隊推出個人化醫療檢驗輔具,在不影響乳癌放射線治療效果的情況下,透過穿戴該產品,降低乳癌放射治療期間對心臟和肺部的輻射照射影響,使得現行乳癌治療更精準有效,也更降低乳癌患者對於放射治療之疑慮。

《愛綠淨生技》團隊運用微生物配方,形成生物生態平衡系統,用以處理各種工業廢水。相較傳統化學處理方式更可減少污泥量達50%以上,並讓廢水處理的過程變得更加環保。

創新科技與設計組

《精密導航》團隊透過單頻商用導航晶片及即時動態衛星定位技術,提供快速、即時的定位座標。並將技術運用於無人機、精密監控、精密定位等設備及工具,以解決現行商用導航晶片的精度不足及傳統測量型精密定位模組硬體成本高昂之問題,提供現行動態衛星定位技術的一個新選項。

《Deep Robotics》團隊致力於研發工業機器人智慧軟體IP,並將自動化系統應用於電子業、紙業、汽車業等產業,以加速機器人產業的運用及發展。

資訊應用與服務組

《俠客數位科技》團隊發現傳統搬家方式存在回頭車空車率過高及二手家具回收不易的問題。為有效解決該問題,運用物聯網之技術,以統計回頭車空車率資訊。結合二手家具買賣平台,替搬家產業帶入更創新便利之服務。

關鍵字: #新創 #科技部
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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