正妹CEO的「漸進式潛能」心法:才起跑就想著終點線,你會錯過一路上所有好玩的事物
正妹CEO的「漸進式潛能」心法:才起跑就想著終點線,你會錯過一路上所有好玩的事物

我沒開過公司。我開的是eBay商店,後來才變成一家公司。要是早知道它會變這麼大,我才不幹咧。我那時才二十二歲,就跟大多數同年紀的人一樣,只想付得起房租和能買星巴克豆奶茶就好。假使有人讓我看到未來,知道壞女孩在二○一四年會如何,我一定會厭惡地倒抽一口氣,心想,噢,要死,不行,那太辛苦了。單從公司名你就應該看得出來,誰想得到一家名叫壞女孩的公司會這麼成功?

倘若我的目標是開一家像現在規模那麼大的公司,壞女孩肯定會失敗。才起跑就想著終點線,你會錯過一路上所有好玩的事物。比較妥當的方式是調整和成長,調整和成長。我稱之為「漸進式潛能」。在電子商務中,從行銷、產品描述到結帳的過程,你必須一件一件統統做對。

漸進式潛能

作家麥爾坎.葛拉威爾(Malcolm Gladwell)相信,任何人在對一件事練習了一萬個小時之後,都能變成那件事的專家。不用說,我的練習時數早就超過一萬小時。如果我等商業計畫完成,或是投資人核可我的構思才要開始,我的一萬小時時鐘可能永遠不會啟動。不要誤會,我不是在抨擊商業計畫。我想說明的是,你光是去做就能得到好多回饋。商業計畫只是一個出發點。最好的企業家知道,要邊做邊聽別人的意見做調整,包括自己的商業計畫在內。

許多人誤把商業魅力當成商業本身。一件令我難以忍受的事情是,企業家還沒賺進一毛錢就對新的投資案召開記者會。雖然媒體報導可以激勵業績,累積商業社群的注意力,太早吹響號角卻會在你搞清楚經營公司那些最基本的事情前,就把你放在聚光燈下。在這種情況下,作為寓言故事中的烏龜比當兔子感覺要好得多。

以前我認識的人中,沒有誰可以成為我在商場上的明燈,因此人們總問我是怎麼摸索出來的。這個嘛,我靠的是執行我認為在任何地方學習任何事物最好的策略之一:拜Google大神。外頭有一整個免費教育的寬廣世界,凡是想利用的人都能利用。沒錯,一本書可能要花你十三美元,但和大學學費相比,那不過就是幾分錢。

我也轉到YouTube,觀看我即使付得起入場券也不會受邀參加的會議,聽那些專家說話。我會去查與壞女孩類似的公司,看他們雇用過哪些人,現在還有什麼職缺。這個方式讓我學到很多和公司架構有關的事。然後我上領英(LinkedIn)瀏覽那些人的資料,了解要把那種工作做好需要哪種經驗。儘管我不是通盤接受,這確實幫助我的路走得更加長遠。

關於投資人

還住在舊金山時,我和朋友自外於讓我們的租金飆得如此之高的科技界。我們窮到脫褲,在小酒吧喝阿姆斯特丹淡啤酒和跳迪斯可,與世無爭到了極點。在我的認知裡,VC(Venture Capital)應該是指薇米塔起司(Velveeta cheese)吧。

即使到了該熟悉創投這個概念的時候,我還是覺得它很嚇人。第一次與創投公司開會很恐怖,我很快意識到我和他們說著完全不同的語言,自覺像個不登大雅之堂的小孩。在那之後大約有一年的時間,每當有人主動說要投資壞女孩,我都給他們來個相應不理。

然後,我不得不開除一位非常資深的經理。雖然這和接受別人的投資沒有直線關係,卻是一次極好的經驗,讓我終於意識到自己即將成為執行長,經營一家很大且成長快速的公司,還有我必須做一些自己不喜歡的事。我生出一些膽子,決定回應幾通電話,接著便去了矽谷一趟,與創投公司會面。

我在一天內開了六場會,每次面對的都是不同的創投公司。我知道自己沒有什麼好損失。壞女孩很威,很賺錢,銀行裡也有的是存款。不論如何,我們都不會有問題。大多數的企業家在與投資人見面時會報告自己對公司的計畫,只有我繼續做不懂使用PowerPoint簡報軟體的自己,空手出現。結果證明,壞女孩最大的賣點不在我們以後要做的事,而是我們已經有的成果。

「我們今年的業績將達一億美元。」
「沒有,我一毛錢也沒借過。」
「沒有,我沒上過大學。」
「沒有,我以前沒有開公司的經驗。」

我對談這些事越來越習以為常,而在開完一場又一場的會後,我忽然領悟到一件讓我下巴快掉下來的事:啊娘喂,這些人對我的表現印象深刻!

傳奇的沙山路(Hill Road)位於史丹福大學和矽谷之間的門洛帕克(Menlo Park),創投雲集。坐在沙山路那些辦公室裡的人,以完全不同於我的典範運作,天天以我從未有過的方式談著商業模式和初次公開發行,而我這個沒沒無聞的人,一出現便贏得在我看來是完全不同族類者的尊敬!這奇怪地鼓舞了我。

我見到的創投公司似乎都在近期不約而同地「發現」,女人喜歡上網購物。我剛好通過當時令他們興奮的許多檢驗欄位,但他們不知道壞女孩為什麼特殊。

我唯一喜歡的人是丹尼.里莫。丹尼的公司指數風險總部位於歐洲,才剛在美國成立分公司,但辦公室卻沒選在矽谷,而是舊金山的南市場街區,也就是新興公司的聚集地。其他人還沒了解時尚是什麼,丹尼就已經對傑出的時尚公司投資,例如ASOS和頗特女士(Net-a-Porter)。我知道他對壞女孩有興趣是因為他真的懂我們,不是因為我們炙手可熱。

與丹尼第一次開過會後,他打電話給我,說:「你有一個社群。我瞭。」當下我便知道我們是天作之合。壞女孩當時還沒有財務主管,所以其他創投問的問題有一半我們都回答不了。丹尼明白。他沒有要求我們進行財務的盡職調查,發現我從未用過PowerPoint後,還從他的團隊中指派一位助理,幫我整合出一個可對合夥人報告的投資平台。當協商的時刻來臨,那就像是在跳蚤市場討價還價。那是一筆小投資—九百萬美元不算小,我知道—但對壞女孩這種規模的公司卻非比尋常。我是新手,丹尼了解。所以相反的,他靠過來,建議以未來六個月雙方若覺滿意再做更大投資為目標,達成由小做起的協議。

要是沒發現丹尼,我大概不會接受資金的挹注。但他與一般投資人迥異的思維,還有他對我所建立事物立時的理解,卻讓我愛死他了。對指數風險來說,投資一家公司不只是圖利的交易。

我從這整個經驗中真正學到的是,人們想投資的是沒有資金需求的公司,還有你的執行能力就算沒有勝過你的構思能力,至少也要一樣強。此外,就像我是那麼垂涎古著店櫃檯後的非賣品,風險投資人也想投資「非賣企業」。一家需錢孔急的公司賣相不佳,大多數投資人連邊都不想沾。

即使你從未打算坐在創業投資人的對面準備叫賣,正妹CEO的培訓走到這一步,應該也教會你不要排除任何可能性。或許哪天下一家了不起的公司就是你的(我希望是!),所以預作準備不是壞事。以下是和投資人對招的幾個訣竅,你想應用到生活的其他領域也無不可。

讓投資人垂涎三尺

好人 :這是區分新興企業的第一件事。投資人就像雇主,會尋找對自己做的事很興奮且能信守承諾的人。他們也想看到你有一個經驗多元、聰明、有創意的團隊。你要讓自己的身邊圍繞著迷人、誠實、對自己的野心有足夠信心,因而能力挺你的野心的人。

延展性 :到頭來,不論你的企業核心是什麼,市場、技術、時尚都會發生變化,所以投資人和雇主一樣,需要知道你也能跟著改變。最好你還能保持領先。大多數投資人尋求投資至少能有五到十倍的報酬率,所以你必須讓他們看到,你的公司能達到這樣的成長率。

市場需求的證據 :你必須握有許多人都渴望的東西。當我和指數風險談話時,全球各地已有幾十萬個吵吵鬧鬧的壞女孩,所以很容易便能證明我們這個品牌的市場不只是活得下去而已。求職的時候也一樣,你最好先應徵到別的工作再離職。要讓這個世界知道,你沒有浪費時間在找入門層級的工作,相反的,你的面前有很多選擇,而你正在積極地描繪自己要走的路。

第三者的確認 :你可以整天推銷自己,但有時候,別人(也就是推薦人)幫你推銷會更有效率。一位投資人若已聽過別人介紹,你在做的事情有多麼多麼地令人興奮,他對你叫賣的東西會更感興趣。好推薦人(或是熱情的介紹)永遠不是壞事。

獨特性 :這是開始談你的構想和它有多麼傑出的時候。拿別人的構想應用到不同族群上不是個好點子。不論你做什麼,除非你胸懷大志,擁有真正原創的想法,否則你不可能出類拔萃。獨創的想法來自於開發自己的創意,不是執迷於其他人在做的事。

註:由此書改編而成的電視影集《正妹CEO》,2017年4月開始在Netflix播出。

本文摘自:《正妹CEO:她從街頭流浪妹變身億萬女老闆》,商業周刊出版

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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