《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件，500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職|數位時代 BusinessNext

《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件，500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職

500 Startups創辦人Dave McClure，因被指控性騷擾女性創業家而離開公司管理職，許多在科技圈工作的女性紛紛跳出來訴說自己的遭遇。

性騷擾已成矽谷傳統？

先前Binary Capital的知名投資家Justin Caldbeck被爆出性騷擾事件，就有超過20名在科技圈工作的女性因此接受《紐約時報》採訪，講述曾被投資者及創業導師性騷擾的事件，在一篇標題為〈坦白騷擾文化的科技圈女性〉文章中披露。

除了描述遭性騷擾的狀況，文中就有爆料者直接指明了500 Startups的創辦人Dave McClure，甚至有部分受訪的女性還能提出e-mail、訊息等相關證據佐證；儘管許多公司都聲稱要改變矽谷文化，但從先前Uber性別歧視嚴重、忽視性騷擾舉報的問題，到最近Justin Caldbeck被爆出的性騷擾事件，都讓外界看到性騷擾在科技圈中屢見不鮮，也讓許多女性企業家紛紛跳出來分享自己曾遭到騷擾的經驗。

31歲的企業家Sarah Kunst於報導中談到，2014年當她在討論500 Startups於舊金山加速器的潛在工作機會時，McClure對她用Facebook message進行言語性騷擾，告訴她：「我搞不清楚究竟我該僱用妳，還是應該跟妳調情。」；還有一位女性創業家，描述在一間矽谷創投公司找工作時，投資者要求和她發生性關係，這位創業家拒絕後因此沒能獲得工作；甚至有一名女性主管稱在尋求融資時，被投資人以性別歧視言論騷擾。

據《紐約時報》報導，創業家Susan Wu稱2009年在與會者大多為男性的拉斯維加斯科技大會上，知名投資家Chris Sacca擅自觸摸她的臉，讓她感到非常不舒服；另外還提到，2010年Binary Capital投資家Caldbeck在一次融資中要求發生性關係，Wu說：「正因為男性和女性在科技圈手中權力的不平衡，才會導致了今天這樣的局面。」

據統計，過去一年男性融資總額達582億美元（約新台幣1768億元），而女性卻只有15億美元（約新台幣455億元）。創業家需要足夠的資金才能實現自己的理想抱負，因此投資人的權力往往非常巨大，但風投資本家卻都是以男性居多，加上風投行業的保密要求，即使投資人行為逾矩，多數人都是睜一隻眼閉一隻眼。

「對於McClure的行為跟所造成的痛苦，我們感到很抱歉。」

事件爆發後，500 Startups共同創辦人Christine Tsai 在官方部落格宣布，將由他接手Dave McClure的工作，Dave McClure將只剩下普通合夥人身份；Christine Tsai稱這項異動早在數個月前就已經決定，但500 Startups其他合夥人卻說對一切狀況全然不知，大家都是看到《紐約時報》的報導及Christine Tsai聲明才得知。

Chris Sacca率先於Medium發表公開道歉，提到：「越來越多女性站出來描述她們在科技圈遭受到的不友善對待，讓我看到了這個產業中更深層的問題，我也了解到我曾是這其中的毒瘤。」「過去幾周，我跟許多朋友談了這件事並閱讀相關的文章，看著這些故事，讓我想到我的過去，我現在明白我個人的問題，我很抱歉。」

500 Startups新任執行長Christine Tsai也表示聲明表示：「最近幾個月，我發現我的共同創辦人Dave McClure對科技界的女性做出不恰當的行為，且跟500 Startups的文化價值不符，對於他的行為跟所造成的痛苦，我們感到很抱歉。」

Dave McClure在週六於Medium發布的回應中，對於自己被公司移除職位沒有否認也沒有辯解，並承認利用了自身權利，在工作場合對女性做出不適當舉動。

McClure寫到：「我在工作場活中，對多名女性做出不適當的舉動，這相當不適當。我的行為是錯誤的，且不可原諒。」McClure稱，新任執行長Christine Tsai與其他500 Startups的員工，對他的行為都不知情，還說，在Tsai知道他的所作所為後，調查隨即展開。

McClure也直接跟Sarah Kunst道歉，「對於我曾經做錯過的事，我要為我無知、自私、毫無歉意跟辯解的混帳行為道歉。」McClure說。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

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在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。