《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件,500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職
《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件,500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職
2017.07.03 | 創業

知名矽谷種子加速器500 Startups創辦人Dave McClure,因被指控性騷擾女性創業者,宣布離開自己一手創立公司的管理職;許多女性創業家先後紛紛跳出來講述自己在矽谷所遭受侵犯的情況,其中還包括了曾投資Uber的知名投資家Chris Sacca。

性騷擾已成矽谷傳統?

先前Binary Capital的知名投資家Justin Caldbeck被爆出性騷擾事件,就有超過20名在科技圈工作的女性因此接受《紐約時報》採訪,講述曾被投資者及創業導師性騷擾的事件,在一篇標題為〈坦白騷擾文化的科技圈女性〉文章中披露。

除了描述遭性騷擾的狀況,文中就有爆料者直接指明了500 Startups的創辦人Dave McClure,甚至有部分受訪的女性還能提出e-mail、訊息等相關證據佐證;儘管許多公司都聲稱要改變矽谷文化,但從先前Uber性別歧視嚴重、忽視性騷擾舉報的問題,到最近Justin Caldbeck被爆出的性騷擾事件,都讓外界看到性騷擾在科技圈中屢見不鮮,也讓許多女性企業家紛紛跳出來分享自己曾遭到騷擾的經驗。

31歲的企業家Sarah Kunst於報導中談到,2014年當她在討論500 Startups於舊金山加速器的潛在工作機會時,McClure對她用Facebook message進行言語性騷擾,告訴她:「我搞不清楚究竟我該僱用妳,還是應該跟妳調情。」;還有一位女性創業家,描述在一間矽谷創投公司找工作時,投資者要求和她發生性關係,這位創業家拒絕後因此沒能獲得工作;甚至有一名女性主管稱在尋求融資時,被投資人以性別歧視言論騷擾。

據《紐約時報》報導,創業家Susan Wu稱2009年在與會者大多為男性的拉斯維加斯科技大會上,知名投資家Chris Sacca擅自觸摸她的臉,讓她感到非常不舒服;另外還提到,2010年Binary Capital投資家Caldbeck在一次融資中要求發生性關係,Wu說:「正因為男性和女性在科技圈手中權力的不平衡,才會導致了今天這樣的局面。」

據統計,過去一年男性融資總額達582億美元(約新台幣1768億元),而女性卻只有15億美元(約新台幣455億元)。創業家需要足夠的資金才能實現自己的理想抱負,因此投資人的權力往往非常巨大,但風投資本家卻都是以男性居多,加上風投行業的保密要求,即使投資人行為逾矩,多數人都是睜一隻眼閉一隻眼。

Dave McClure
種子加速器500 Startups創辦人Dave McClure,因性侵案離開管理職。

「對於McClure的行為跟所造成的痛苦,我們感到很抱歉。」

事件爆發後,500 Startups共同創辦人Christine Tsai 在官方部落格宣布,將由他接手Dave McClure的工作,Dave McClure將只剩下普通合夥人身份;Christine Tsai稱這項異動早在數個月前就已經決定,但500 Startups其他合夥人卻說對一切狀況全然不知,大家都是看到《紐約時報》的報導及Christine Tsai聲明才得知。

Chris Sacca率先於Medium發表公開道歉,提到:「越來越多女性站出來描述她們在科技圈遭受到的不友善對待,讓我看到了這個產業中更深層的問題,我也了解到我曾是這其中的毒瘤。」「過去幾周,我跟許多朋友談了這件事並閱讀相關的文章,看著這些故事,讓我想到我的過去,我現在明白我個人的問題,我很抱歉。」

500 Startups新任執行長Christine Tsai也表示聲明表示:「最近幾個月,我發現我的共同創辦人Dave McClure對科技界的女性做出不恰當的行為,且跟500 Startups的文化價值不符,對於他的行為跟所造成的痛苦,我們感到很抱歉。」

Dave McClure在週六於Medium發布的回應中,對於自己被公司移除職位沒有否認也沒有辯解,並承認利用了自身權利,在工作場合對女性做出不適當舉動。

McClure寫到:「我在工作場活中,對多名女性做出不適當的舉動,這相當不適當。我的行為是錯誤的,且不可原諒。」McClure稱,新任執行長Christine Tsai與其他500 Startups的員工,對他的行為都不知情,還說,在Tsai知道他的所作所為後,調查隨即展開。

McClure也直接跟Sarah Kunst道歉,「對於我曾經做錯過的事,我要為我無知、自私、毫無歉意跟辯解的混帳行為道歉。」McClure說。

資料來源:TechCrunch 12紐約時報

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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