《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件，500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職|數位時代 BusinessNext

《紐時》揭多起矽谷科技圈性騷擾事件，500 Startups創辦人Dave McClure因此離開管理職

500 Startups創辦人Dave McClure，因被指控性騷擾女性創業家而離開公司管理職，許多在科技圈工作的女性紛紛跳出來訴說自己的遭遇。

性騷擾已成矽谷傳統？

先前Binary Capital的知名投資家Justin Caldbeck被爆出性騷擾事件，就有超過20名在科技圈工作的女性因此接受《紐約時報》採訪，講述曾被投資者及創業導師性騷擾的事件，在一篇標題為〈坦白騷擾文化的科技圈女性〉文章中披露。

除了描述遭性騷擾的狀況，文中就有爆料者直接指明了500 Startups的創辦人Dave McClure，甚至有部分受訪的女性還能提出e-mail、訊息等相關證據佐證；儘管許多公司都聲稱要改變矽谷文化，但從先前Uber性別歧視嚴重、忽視性騷擾舉報的問題，到最近Justin Caldbeck被爆出的性騷擾事件，都讓外界看到性騷擾在科技圈中屢見不鮮，也讓許多女性企業家紛紛跳出來分享自己曾遭到騷擾的經驗。

31歲的企業家Sarah Kunst於報導中談到，2014年當她在討論500 Startups於舊金山加速器的潛在工作機會時，McClure對她用Facebook message進行言語性騷擾，告訴她：「我搞不清楚究竟我該僱用妳，還是應該跟妳調情。」；還有一位女性創業家，描述在一間矽谷創投公司找工作時，投資者要求和她發生性關係，這位創業家拒絕後因此沒能獲得工作；甚至有一名女性主管稱在尋求融資時，被投資人以性別歧視言論騷擾。

據《紐約時報》報導，創業家Susan Wu稱2009年在與會者大多為男性的拉斯維加斯科技大會上，知名投資家Chris Sacca擅自觸摸她的臉，讓她感到非常不舒服；另外還提到，2010年Binary Capital投資家Caldbeck在一次融資中要求發生性關係，Wu說：「正因為男性和女性在科技圈手中權力的不平衡，才會導致了今天這樣的局面。」

據統計，過去一年男性融資總額達582億美元（約新台幣1768億元），而女性卻只有15億美元（約新台幣455億元）。創業家需要足夠的資金才能實現自己的理想抱負，因此投資人的權力往往非常巨大，但風投資本家卻都是以男性居多，加上風投行業的保密要求，即使投資人行為逾矩，多數人都是睜一隻眼閉一隻眼。

「對於McClure的行為跟所造成的痛苦，我們感到很抱歉。」

事件爆發後，500 Startups共同創辦人Christine Tsai 在官方部落格宣布，將由他接手Dave McClure的工作，Dave McClure將只剩下普通合夥人身份；Christine Tsai稱這項異動早在數個月前就已經決定，但500 Startups其他合夥人卻說對一切狀況全然不知，大家都是看到《紐約時報》的報導及Christine Tsai聲明才得知。

Chris Sacca率先於Medium發表公開道歉，提到：「越來越多女性站出來描述她們在科技圈遭受到的不友善對待，讓我看到了這個產業中更深層的問題，我也了解到我曾是這其中的毒瘤。」「過去幾周，我跟許多朋友談了這件事並閱讀相關的文章，看著這些故事，讓我想到我的過去，我現在明白我個人的問題，我很抱歉。」

500 Startups新任執行長Christine Tsai也表示聲明表示：「最近幾個月，我發現我的共同創辦人Dave McClure對科技界的女性做出不恰當的行為，且跟500 Startups的文化價值不符，對於他的行為跟所造成的痛苦，我們感到很抱歉。」

Dave McClure在週六於Medium發布的回應中，對於自己被公司移除職位沒有否認也沒有辯解，並承認利用了自身權利，在工作場合對女性做出不適當舉動。

McClure寫到：「我在工作場活中，對多名女性做出不適當的舉動，這相當不適當。我的行為是錯誤的，且不可原諒。」McClure稱，新任執行長Christine Tsai與其他500 Startups的員工，對他的行為都不知情，還說，在Tsai知道他的所作所為後，調查隨即展開。

McClure也直接跟Sarah Kunst道歉，「對於我曾經做錯過的事，我要為我無知、自私、毫無歉意跟辯解的混帳行為道歉。」McClure說。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

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簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

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