蘋果CEO庫克最喜歡的一本書,道盡了他的經營策略觀
蘋果CEO庫克最喜歡的一本書,道盡了他的經營策略觀

蘋果(Apple)公司執行長提姆.庫克(Tim Cook)最喜歡的一本書是?答案是1990年出版的《時基競爭》(Competing against Time)。

美國《商業周刊》(BusinessWeek)報導,庫克將這本書發送給員工,強調時間做為競爭優勢的重要性,還一語道盡速度的重要性:「沒人想買酸掉的牛奶。」

《時基競爭》作者是波士頓顧問公司(BCG,The Boston Consulting Group)資深顧問(Senior advisor)喬治.史托克(George Stalk)和湯瑪斯.豪特(Thomas M. Hout)。

回顧1990年代以前,企業慣用的競爭策略的是一方面要求成本最低、一方面追求品質最高,但是史托克在觀察日本企業的生產模式後發現,日本企業的勝出關鍵,其實是縮短產品開發和生產流程的時間,因而可以在產量較小的情況下,生產出多樣化、品質更好、成本更低的產品,也打破了過去認為成本和品質不可兼顧的看法。因此,他提出時基競爭TBC(time-based competition),建議企業將時間納入取得競爭優勢的要素之一,加以管理。

懂得運用時間,決定企業優勝劣敗

《經營戰略全史》以日本和美國車廠為例指出,1990年代日本豐田(Toyota)和本田(Honda)每36個月便可以開發新車款,美國車廠平均卻需要60個月,其中最根本的差異就在於日本企業如何運用時間。

該書還指出,在日本企業裡,相關部門(企畫、研發、製造、原料供應商、零件供應商等)都會盡早分享資訊,只要可以同時進行的工作,一定會同時進行,以減少工作過程中浪費時間的風險。

後來,美國的克萊斯勒(Chrysler)決定引進這種策略,成功將研發4種新車款的時間縮短25%,研發經費降低30%再次贏得市場好評。

《BCG戰略思想競爭優勢原理》作者水越豐指出,時間管理得宜,可以為企業帶來以下效益:

1.提高生產效率,減少浪費: 能在同樣的時間內,完成更多工作;
2.提高價值與其相對應的定價: 顧客願意多付點錢,以早點拿到產品;
3.降低風險: 需求預測距離實際銷售的時間愈近,預測愈準確;
4.擴大市場占有率: 生產效率和低風險可以降低成本,讓產品在價格上更有競爭力,讓廠商有機會提高市場占有率。

時基2.0:定位為資訊業,增強應變力

經典的時基競爭策略重視的是,加快固定流程所需的時間,減少時間浪費;但是當代企業要學習的則是,如何把新的工作做得更快更有效率,因為今日時間的重要性更勝以往,企業必須以更快的速度蒐集資訊,幫助他們快速決策,讓員工更有效率。

BCG資深合夥人里奇‧萊瑟(Rich Lesser)認為,中國企業阿里巴巴就展現出時基競爭2.0的精髓。該公司的伺服器每天要處理超過1PB(petabyte)的資料,相當於美國人口的DNA資訊量總和。由此數據誕生出的力量,讓阿里巴巴改變了中國的製造與零售產業,用更快的速度把更多產品送到更多人手中,還誕生出淘寶、天貓、支付寶和餘額寶等創新商業模式。

對於想要採取時基競爭策略的企業,萊瑟提出了以下建議:

  1. 將公司重新定位為資訊產業,確保公司有能力回應資訊產生的量和速度;
  2. 理解競爭優勢已經從規模、市場利基或速度,轉移到應變能力,組織要具備快速學習的能力;
  3. 「變現」手邊的機會和商業模式,也要勇於捨棄昨日的成功,探索新機會。

時基競爭:時間,就是你的競爭優勢

1980年代,波士頓顧問公司(BCG,The Boston Consulting Group)的資深顧問喬治.史托克(George Stalk)在參訪日本企業後提出了「時基競爭」的概念,主張企業應該像管理成本或品質等要素一樣管理時間。

時基競爭.jpg
圖/ 經理人129期

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本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Tim Cook
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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