因應中國工業機器人需求,日本自動化大廠都在忙著擴充產能
因應中國工業機器人需求,日本自動化大廠都在忙著擴充產能

為了解決嚴重的缺工問題,中國企業越來越多選擇引進自動化設備,這也連帶讓日本的工業機器人有了爆炸性的成長。

日本經濟新聞報導,根據日本機器人協會(JARA)統計,相較去年同期,2017年1-3月間會員出口至中國的工業機器人總額上升了48.3%,達到將近457億日圓(約新台幣124.6億元)。

日本機器人協會預估,包含會員與非會員在內,2017年日本的機器人總產值將有望達到創紀錄的7,500億日圓(約新台幣2,045億元)。

日本機器人產業能有這樣的成長,主要是受到中國廠商的需求所推動。

中國製造商已經找到了幾個缺工的主因:第一,隨著城市地區逐漸發展擴大,越來越多農民工(migrant workers)能在城市找到工作並定居;第二,在一胎化政策下長大的勞工,有避開製造業就業的傾向。

為了填補這塊缺少的勞工空白,加上中國政府對此提供的相關補助,越來越多中國廠商選擇導入自動化生產,不但能幫助維持產品質量、提高生產效率,更能確保生產流程安全。

為此,日本機器人與自動化設備大廠都正在加緊努力,希望能夠搭上這波熱潮,就像是瑞士商艾波比(ABB)一樣,發那科(FANUC)也計畫2018年在重慶市建立銷售和客戶中心,同時做為相關機器人的展示場。

不僅如此,安川電機(YASKAWA)、不二越(NACHI)也都有了動作;安川將擴大在江蘇省常州工廠的產線,預計至2019年底前達到月產量1,200台、產量翻倍的目標,不二越則是打算在2018年底在新設的中國工廠投產,擴大三倍產能,達到每月生產1,000台的目標。

在面對缺工問題上,中國企業願意大量引進機器人的態度算是十分少見,安川電機社長小笠原浩就表示,儘管日本也面臨著低生育率與勞動人口萎縮的問題,但日本的食品及相關製造廠商,還沒有認真看待引進自動化取代人力的需求。

除此之外,企業對物聯網(IoT)的興趣也是推升機器人需求的動力之一,根據國際機器人聯盟(IFR)的統計,2015年全球工業機器人的總銷量為24.8萬台,較前年提升了12%,已經是連續三年刷新紀錄。

只是中國這樣的自動化熱潮能夠持續多久呢?

日本川崎重工(KAWASAKI)機器人事業部的負責人橋本康彥承認,他對中國政府在自動化方面補貼的發放時限有些擔心,但他認為至少在未來幾年內,這個支持能夠持續下去。

川崎重工計劃在2018年3月之前,將中國主要工廠的產能提升80%,達到年產能7,000台的目標,他們相信市場仍有足夠的空間發展,不僅僅是工廠產線,川崎重工認為機器人在醫療、照護領域也十分有潛力。

本文授權轉載自科技新報

關鍵字: #機器人
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
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以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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