【杭州現場】無人零售店「淘咖啡」首度亮相,阿里巴巴:我們想讓線下零售業刺激一點
【杭州現場】無人零售店「淘咖啡」首度亮相,阿里巴巴:我們想讓線下零售業刺激一點

不讓亞馬遜的無人超市Amazon Go專美於前,阿里巴巴集團旗下淘寶網,也在杭州展出了無人零售店「淘咖啡」,從8日到12日,一連五天,開放淘寶會員,實際體驗免排隊結帳的魅力。一起跟著《數位時代》的現場鏡頭,了解這樣的零售趨勢,將帶來什麼變化?

淘咖啡首亮相,讓淘寶會員體驗無人結帳

阿里淘咖啡
淘咖啡無人零售店屬於快閃性質,雖然造型可愛,但在杭州造物節結束後便會拆除。
圖/ 阿里巴巴
淘咖啡正面
根據了解,這樣的無人零售店概念,並沒有預期會提供加盟服務,而會以技術授權的方式營運。
圖/ 吳元熙/攝影

為了讓臉部辨識更加容易,進入淘咖啡的先決條件,得擁有支付寶的實名制帳戶才行。換句話說,透過銀行先行審核證件、確認身份,可以讓淘寶會員進入淘咖啡消費時,有了第一層辨識。

淘咖啡QRcode
淘寶用戶透過先QR code登入後,會取得另一個專屬QR code,顯示在手機螢幕內,才可以通過閘門感應。
圖/ 吳元熙/攝影
淘咖啡入場_
淘咖啡的進入感應相當快速,同時也能做為人數控制的一種方式。
圖/ 吳元熙/攝影

拿著入口處兌換的專屬認證碼,在類似捷運站的閘門感應QRcade後,便可進入淘咖啡。這一個步驟,同時會區分出會員的各種等級,如一般會員、超級會員、APASS會員等,並在地板螢幕上秀出不同的歡迎畫面。

淘咖啡地板螢幕
淘咖啡為了淘寶會員做了不少小細節,舉凡地板螢幕跟專屬點餐區都是特別的設計。
圖/ 吳元熙/攝影

由於這一次的淘咖啡亮相,仍屬於快閃店性質,主要是服務參加《淘寶造物節》的會員,因此,可以發現店內的商品多為各項文創、設計類產品。

淘咖啡商品
圖/ 阿里巴巴
淘咖啡空景
圖/ 阿里巴巴

而當消費者選定要購買的物品,可以直接從架上拿取離開,因為淘咖啡的重頭戲,就是在結帳這個關卡。

淘咖啡走道
根據大陸媒體推測,淘咖啡的結帳感應技術為同集團的螞蟻金服提供,已經做過7種不同困難情境的測試,例如將物品藏在包包裡等。
圖/ 吳元熙/攝影

藉由生物辨識技術和攝影機和感應器降低誤判率,當消費者選擇購物、未購物出口時,會經過類似機場安檢的小型通道,大約3至5秒內,就會決定是否從淘寶帳戶中扣款。

從現場民眾的體驗情況來看,淘咖啡目前仍不能讓多人同時離開,必須像過海關的方式,每次走一個人,略為降低實用性。

不過,他們同時展出了另一項臉部辨識技術,強調能讓消費者在櫃檯點餐後,擁有更美好的等待體驗。

淘咖啡語音點餐
雖名為無人零售店,但為了不讓實際上門的淘寶會員手足無措,體驗期間還是安排工作人員幫忙,讓消費者用耳麥語音點餐。
圖/ 吳元熙/攝影
淘咖啡臉部辨識
雖然在準確度上仍不是完美,但淘寶的人臉辨識技術已經能做到多人快速辨識。
圖/ 吳元熙/攝影

若點餐完畢,消費者可以走到一旁的大螢幕,透過臉部辨識確認自己的訂單是否正確、等待時間多久。若是還沒點餐成功的人,系統則會提醒並沒有相關資料出現。

「想讓線下刺激一點」,阿里巴巴推無人零售店

阿里巴巴集團首席市場官董本洪強調,淘咖啡絕對不是只有咖啡,而是要「透過數位化,優化消費者的線下購物體驗。」他說,阿里巴巴擁有約5億用戶,透過海量數據,已經在淘寶上呈現非常個人化的電商頁面,但是當你走進超市、賣場時,會發現線下購物行為都是差不多的,「我們為什麼不能讓線下刺激一點,更個人化一點呢?」

董本洪認為,阿里巴巴提出的「新零售概念」,就是希望讓線上、線下的零售做整合,而阿里巴巴的數據可以支持更多的零售店擁有更好的發展。這次的快閃店就是在說服這些夥伴們,可以考慮跟阿里巴巴合作。

董本洪表示,目前阿里巴巴尚未決定是否率先把這樣的科技運用在中國市場,因為他們並不是零售專家,而是數據專家,未來情況得看零售夥伴的反應而定。「但我必須強調,我們的目的並非取代人力工作,而是引發人們思考,這樣全新的科技型態,能帶來哪些改變。」他說。

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓