特斯拉與南澳政府達成合作,馬斯克一億瓦蓄電系統計畫開跑
特斯拉與南澳政府達成合作,馬斯克一億瓦蓄電系統計畫開跑

7月7日,是特斯拉旗下的廉價電動車Model 3開始量產的日子。

而就在前一天,伊隆·馬斯克(Elon Musk)宣布特斯拉將與法國再生能源公司Neoen、南澳大利亞政府達成合作,在澳大利亞建設100 MWh/129 MWh(MWh,百萬瓦時)的鋰電池系統,用於儲存Neoen風力發電廠產生的電能。目前,世界上最大的鋰電池系統可以儲存3千萬瓦時電力,而特斯拉的電池系統是其儲存量的三倍以上,建成後將會成為世界上最大的鋰電池蓄電系統。

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鋰電池蓄電系統概念圖。

南澳大利亞是澳大利亞最依賴可再生能源的一個州,電力供應經常由於天氣原因導致異常。2016年9月份,一場五十年一遇的風暴摧毀了南澳大利亞的核心供電設施,導致近3萬多戶家庭陷入超過8小時的斷電危機,有些產業甚至因此兩週無法恢復正常工作。

早在今年3月份,南澳大利亞政府就公佈了將耗資5.1億澳元(約合118.5億元台幣)解決停電問題的計劃。當時特斯拉CEO馬斯克曾毛遂自薦,承諾將在100天內為南澳大利亞政府安裝價值2,500萬美元(約合7億6419萬元台幣)的鋰電池蓄電系統,否則將為其免費供電——從結果上看,馬斯克的方案也確實打動了南澳大利亞政府。

馬斯克承諾將在100天內交付

在馬斯克的規劃中,特斯拉不僅是一家電動汽車公司,更是一家新能源公司。2015年5月份,特斯拉發表了子品牌Tesla Energy,並推出兩款電池產品,分別是針對家用市場的Powerwall和針對商用市場的Powerpack。

Powerwall是一套聯網的家用電池系統,擁有7kWh和10kWh兩種規格,可以儲存太陽能等可再生能源產生的電量。利用Powerwall可構建一個智慧微電網,既能用作備用電源,也可以讓家庭在完全脫離公共電網,僅使用Powerwall供電。Powerpack則瞄準企業級市場,單個電池模組規格高達100kWh,可以組合成500kWh到10MWh甚至規模更大的電池群組。

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Powerpack電池組。

如果馬斯克能夠在100天內順利完成南澳大利亞政府的電池專案,無疑是給了Powepack系統一次絕好的宣傳機會。但把握機遇的同時也面臨著風險,在Model 3開始量產的關鍵時刻,特斯拉選擇承接這樣一個時效性極強的任務,不得不說是一大挑戰。

就在7月5日,高盛宣布將特斯拉未來半年的預期股價從190美元下調至180美元,並維持「賣出」評級。當天開盤後,特斯拉股價大跌7%。近一個月以來,特斯拉股價已經從383美元的高位跌至313美元。對特斯拉來說,首批Model 3能否及時交車將會產生決定性的影響。高盛分析師大衛·塔被里諾(David Tamberrino)表示:

我們發現了潛在的負面因素,即Model 3發表進度低於特斯拉公司的生產目標。並且2017下半年的利潤表現會令人失望,因為現有車型的市場需求已逐步穩定。

可話說回來,抓住機會、迎接挑戰,不正是「矽谷鋼鐵人」最擅長做的事情嗎?

本文授權轉載自:愛范兒

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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