共享單車全球大戰開打!摩拜與ofo之爭衝擊自行車產業
共享單車全球大戰開打!摩拜與ofo之爭衝擊自行車產業

共享單車大戰在中國正掀起巨浪,ofo與摩拜兩強相爭的場面已經開始從中國延伸到海外,不斷高速堆疊的融資燒錢補貼大戰,背後是阿里巴巴與騰訊之間的支付生態系戰鬥,兩邊都希望能透過高頻剛需的城市出行單車,來拓展自己的支付業務,同時真正實現將第三方支付業務拓展到海外。對台灣來說,除了新加坡共享單車廠商oBike也搶進台北引起了不小的風波外,對於台灣主要的自行車產業鏈來說,共享單車橫空出世讓自行車業憂喜並存。

以「共享」為名,其實就是單車租賃

首先,雖然以「共享」之名行遍天下,但共享單車的本質其實是單車租賃,並不是分享和活用平常沒在使用時的閒置資產,而是造出很多閒置的單車做租賃業務,所謂的共享單車其實行之有年,有樁的公共自行車在多個國家包括台灣YouBike都已經施行多年,只是這股無樁智慧自行車租賃風潮,在中國的摩拜和ofo燃起的資本投放大戰下快速崛起。

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圖/ Trustdata

這場戰鬥從2016年底開始升溫,除了小黃車ofo和橙車摩拜之外,各種七彩顏色的共享單車廠商瘋狂投入,大家都想要急速增加單車投放量來獲取市占,整個共享單車市場在2017年天氣轉熱後大幅加速洗牌,隨著資本一輪一輪大舉投入,行銷戰加上紅海折扣戰都擠壓著較小共享單車廠商的生存空間。

畢竟共享單車要贏的關鍵,靠的就是越廣的投放量用戶越容易找得到車騎,還有越便宜的資費或押金,用戶就更有誘因去騎那家廠商,當然車子的品質與好騎程度也是關鍵,但這些都是要靠資本給堆出來的競爭力。

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圖/ DCCI

摩拜八輪融資募集超過9.28億美元的資金,投資者包含了騰訊、鴻海、淡馬錫、創新工場等。

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圖/ Crunchbase

由於營運的模式和ofo明顯的不同,摩拜更重視智慧技術與自主製造,而非純粹衝量的重資產營運模式,速度上雖沒有ofo快但是真正蒐集了大量的用戶數據,摩拜近期還接入了中國最大的百度與高德地圖,發揮其定位功能的優勢,讓用戶能從更多場景入口直接使用單車。如同摩拜官網上所說:

摩拜單車的每一輛車都配備了獨家自主研發的智能鎖,支持「GPS+北斗+格洛納斯」三模定位,定位速度更快、精度達到行業最高的亞米級;通過內置的物聯網芯片,350萬輛一周24小時在線的摩拜單車構建了全球最大的移動式物聯網系統,每天產生超過1TB (1TB = 1,024GB) 的出行數據;在此基礎上,摩拜單車今年4月推出了行業首個出行大數據人工智慧平台「魔方」,在騎行模擬、供需預測、停放預測和地理圍欄等四大領域發揮關鍵作用,助推精細化管理、智能化運維。

ofo在募集資金上也是不遑多讓,融了八輪超過12億美元,主要領投的則是阿里系的阿里巴巴和螞蟻金服、滴滴打車等,儼然已經成為AT擁兵自重的戰場。(事實上共享單車也影響到了滴滴的生意,畢竟短程出行有了自行車這個便宜許多的替代選項)

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圖/ Crunchbase

摩拜單車在2016年底時仍然在用戶上保持領先,但是隨著雙方運營模式的差異,像是初代的ofo與摩拜最大的差異就在電子鎖以及機械鎖還有特製車與通用零件之別,ofo持續以較低的成本製造投放大量單車到市場上,即便損壞與失竊率遠高於摩拜,但是有龐大的資本作後盾,只要持續瘋狂投放單車到市場上滿足用戶需求,製造成本不是最大的問題。

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圖/ 企鵝智酷

以7 Park Data的資料來看,2016第四季到2017第一季,ofo每周活躍用戶成長386%,摩拜180%,ofo投放的成長速度還有實際的量都已經超越摩拜,兩者的戰鬥更被比喻成是單車界的Android與iOS的對決,因為ofo挾著龐大的資金做後盾,瘋狂產出新的單車投放到市場;摩拜的車相對難騎,但是耐用又更具智慧與IoT大數據的功能,兩者各自有水軍在網路商互相攻擊對方。

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圖/ 7 Park Data

大戰的同時,也真實的改變了中國城市交通的樣貌(不管是好的或是壞的),像是高德地圖研究數據顯示,五公里以下的自駕車與網約車使用量明顯下降,2017年第一季同比北京下降了3.8%,上海則下降3.2%。共享單車的熱點區工作日交通壅塞指數分別在北京、廣州、深圳下降了7.4%、4.1%和6.8%。

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圖/ 高德地圖〈中國主要城市交通分析報告〉

很多人覺得共享單車是資金泡沫燒出來的,但是無可否認,這大規模的單車投放正在大幅改變中國大城的交通樣貌,共享單車隨著兩強相爭會清理戰場到剩下兩家對決,投放規模仍會隨著激烈的競爭而持續放大,燒錢補貼大戰就會像滴滴和Uber那樣不死不休,尤其目前摩拜和ofo兩方都毫無合併意願,認為雙方合併並不會有綜效或好處,和Uber與滴滴大戰不同的是,這些共享單車運營商都是自己生產的車,資源並非零和,運營的方式和產品也大不相同,雙方都認為市場夠大容得下兩家不同優勢的共享單車廠商。

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圖/ 速途研究院

尤其這場仗早已經不是摩拜對決ofo而已,背後真正的神仙打架是騰訊與阿里巴巴,兩者在最新一輪的巨額融資砸下重金,著眼的就是將共享單車這套模式推到國際各大城市,這是難得的機會真正可以出海帶到國際大城,且受到許多關注環保與科技的大城歡迎,具有公共性值得應用,同時加速騰訊與阿里巴巴的國際化,背後是兩大巨頭第三方支付金融應用的大戰,過去騰訊與阿里巴巴的微信支付以及支付寶在海外也都僅止於海外華人應用,但是共享單車能夠為他們開啟一道大門,以更低的成本獲取海外客戶,這場仗已經開始小範圍在新加坡、曼徹斯特等地開打,未來隨著資金持續燃燒,這場在中國的熱仗也會逐漸在海外城市打響。

開始威脅單車品牌廠?

至於這場共享單車大戰對於台灣廠商的影響,你只要看單車領導品牌市占率第一的捷安特,其近年的表現就可以看出自行車市場的嚴峻。

在共享單車盛行之前,由於市場飽和與競爭加劇營收獲利就已經在走下坡,尤其是共享單車幾乎要消滅低價單車市場之際,加速了像捷安特這樣高毛利中高階自行車品牌的淨利率下滑,畢竟在通勤車的領域有了共享單車,一般人實在沒有自己買一台低價代步車的理由。捷安特的營收、毛利、淨利成長率也加速下滑。

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圖/ Goodinfo!

當然,共享單車新增投放的數千萬輛訂單,必然會嘉惠到自行車的製造商,尤其是零組件的龍頭廠商像是全球的自行車鏈條龍頭桂盟,隨著共享單車的加溫,鍊條的需求也大增,近年雖然自行車市場轉弱但是桂盟的生意卻是非常興旺,在共享單車興起時又分了一大杯羹(據報導是供貨的八成是共享單車的鏈條,桂盟的2016年報也提到,除了滿足共享單車運營商的需求,此舉也幫助他們爭取市占率)。

畢竟像是ofo這樣的廠商損壞率高,拼的是快速衝量擴大市占,投放越多車需要的鏈條就越多,市場需求暢旺也能讓需求大於供給像桂盟這樣能保證產量的龍頭廠就更有議價優勢,營收、毛利和淨利率都仍在逆勢成長。(零組件代工廠不見得賺得比品牌廠少)

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圖/ Goodinfo!

帶回到目前新加坡共享單車商obike在台灣引起的爭議,其實對於共享單車大量投放對城市造成的外部負面效果,其實也是各大營運商被人所詬病的問題,像是無樁共享單車停放問題,如果去過中國各大城市會知道即便現在已經開始加強管制,但是仍然有許多亂停的共享單車占道擠壓行人空間或是停車位,還有大量毀壞的單車成為城市垃圾,無怪乎網路上都說共享單車是在考驗人性,大量投放的共享單車讓人性禁不起考驗,偷竊、破壞、沒公德心亂停,不是只會在中國出現,這對各國各城市的監管單位都會產生新的考驗。

尤其像是台北這樣已經有盛行的有樁單車文化,對比無樁單車雖然沒有比較方便,但是對於城市環境的衝擊相對較小,市民也都比較習慣有樁單車的運營模式,自然會對野蠻生長亂停的無樁共享單車obike產生敵意,但是這場無樁共享單車的革命已經無法停止,未來各國城市的監管單位必須要互相學習來平衡創新與造成混亂的代價,只靠禁止而不疏通找到更好的管理模式,不會讓城市進步,創新總會帶來負面的代價,但管理者需要思考真正的城市發展的大方向是什麼,什麼樣的政策對這大方向有利,才能找到獲得長期效益的路徑,避免頭痛醫頭,腳痛醫腳。

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關鍵字: #共享經濟
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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