物聯網在發展上,特別是消費性產品,為何進展如此緩慢?
物聯網在發展上,特別是消費性產品,為何進展如此緩慢?
2017.07.25 | 物聯網

我們生活的各個層面都被物聯網影響了。食有智慧農業、衣有穿戴式裝置、住有智慧家庭、行有車聯網與智慧交通、育有智慧教育、樂有智慧旅遊、生產有智慧工業、商業服務有智慧零售,以及生活環境有智慧城市,另外還有智慧健康與醫療。

但物聯網喊得商機震天,實際上卻不是如此,發展速度緩慢,因此甚至有人喊出,這根本就不是真的商機,只是個泡沫。

物聯網不是真正的商機,只是個泡沫?

記得西元2000年,網際網路業面臨極大的考驗。業者沒有具體的商業模式,只有流量與一大堆會員的網站,因為不知道怎麼賺錢,當投資人的錢燒完了之後,這些網站就進入了資本寒冬,一家家倒閉,網際網路業者由人人稱羨的工作,變成了人人喊打的標的,直到網路2.0內容分享的商業模式出現,讓商機具體化,知道如何靠廣告與平台模式賺錢,而Google與YouTube等平台甚至成為文字搜尋與影片的經常性入口。

後來進入了移動互聯網時代,透過智慧型手機的App展開新的運作,行動SOLOMO與社群網路在此時發揮了極大的優勢,網路的廣告收入大部份都到了Google和Facebook的口袋中,消費者習慣在網路上購買物品,電商大大影響到線下實體零售店的生意。在智慧型手機飽和時,大家都在想,接下來的風口在哪裡?

物聯網的各大領域之前被稱為「智慧XX」,但是都是業者自己喊著高興的,消費者並沒有感受到所謂的「智慧」。

如果沒有智慧好用的產品,消費者當然不想購買,進展也必然緩慢。在穿戴式裝置方面,智慧手錶與手環誕生之初,不少功能都與智慧型手機重複,消費者有手機後,並不願意購買功能重複的產品,智慧手錶與手環因此賣不好。

智慧醫療、智慧紡織與智慧穿戴,還未切入剛性需求

後來,智慧手錶與手環從健康促進與身體監控等手機做不好的領域切入,銷售才漸有起色,現在已經達到億級出貨量,但消費者把玩一陣子後,發現只能看簡單的數字與圖表,沒有進一步的服務,因此不再配戴。

在虛擬實境與擴增實境裝置方面,中高等級的裝置有擬真顯示能力,但卻過於笨重,而Samsung Galaxy Gear VR等簡單裝置,只能拿來玩電動玩具和看個人電影院,吸引力有限。

智慧紡織品方面,除了部分產品結合娛樂用途,如虛擬實境裝置的手套與緊身衣之外,大部分產品是給運動員或是病患使用的,價格因此高居不下。而運動產品類,如NIKE、Under Armour與Adidas等廠牌都有投入,但大部份是專業級運動員與業餘運動員才會購買。

在智慧醫療方面,透過穿戴式裝置的生理特徵量測,給健康監控與治療領域很大的想像空間,但是隱私權與相關法律(如台灣法律不允做遠距治療)的限制,卻也讓物聯網應用所需的數據蒐集遇到很大的阻礙,相關的人工智慧也因為需要大量的數據,發展不易。

在智慧零售方面,已經有些零售業者透過RFID(如西班牙的Zara)與Beacon,有不錯的進展,但因為RFID價格偏高,較低價的民生用品並未導入,因此消費者還是沒有感覺,直到無人商店Amazon Go的影片出現,消費者才發現,這種拿了就走又不用等的消費體驗是他們所想要的,智慧零售才開始被重視。

在智慧農業方面,以色列等國已經實踐得如火如荼,台灣因為老農並不愛使用,進度緩慢,直到最近新農(指新一代的年輕人)返鄉經營農業,並且積極導入,才看到曙光。其他B2B的應用如智慧教育、智慧旅遊與智慧城市等,也因為各大城市導入步調緩慢,讓消費者感受不強。

智慧家庭、自駕車與工業4.0,遭遇與系統相容性阻礙

在智慧家庭方面,之前蘋果、Google、IT聯盟與家電聯盟等各大團體與公司把焦點放在,以特殊的傳輸協定圈地,讓裝置互連成為很大的問題 ,根本沒注意到,消費者想要的是方便的使用,直到搭配Alexa人工智慧的亞馬遜Echo系列產品,才讓智慧家庭產品的語音呼叫與辨識的好用服務出現,加上Echo機器本身又夠低價,讓消費者願意買回家,Echo系列在美國已銷售近千萬台,大家才領悟到這才是消費者真正想要的,方便又好用的智慧家庭產品,Google及各大廠商也因此急起直追,推出相近設備。

車聯網因為Google的自駕車而掀起熱潮,但自駕車除了技術、還有道德與法律風險。技術風險是,為了足夠安全必須具備雷射掃描雷達(LIDAR),這台機器在Google展示車上的版本是七萬美元,占車子總成本的一半以上,Google母公司Alphabet旗下自駕車公司Waymo宣稱,他們跟飛雅特克萊斯勒(Fiat Chrysler)合作的車款上,所安裝的新設備為約七千美元,是原成本的十分之一,不過換算車子的整體成本,距離消費者可接受的購買價格還是有一大段距離。

另外還有車與基礎設施間的通訊(V2I)與車與車間的通訊(V2V),可以讓自駕車將自己的動作與視覺所見,透過附近的車輛與環境基礎設備溝通,以了解環境與周遭車輛的行進狀況,讓行車更安全,現在美國已經開始,其他各國或區域政府還在討論階段。

加上法律與道德的考量:自駕車上路,出事時是誰的責任?當發生緊急事故時,系統選擇傷害程度較少的方向,所影響的道德層面與社會成本是好的嗎?這些問題都需要一個個解決,自駕車才能成真,在全球中,美國進度最快,但各界都認為至少到2020年才會出現較為具體的且能上路的產品。

智慧工業是製造業的升級,在德國又稱為工業4.0,目前各國都有國家級的計劃,在台灣是生產力4.0,中國則是中國製造2025。因為中國的積極,大量購買與導入技術,給了台灣製造業很大的壓力,但是現在同樣面臨各家用自己的機器,不同系統的產品不相通的問題;而且各產業都有各自的生產邏輯,就算某一家成功導入,也不能套用在不同產業上,如半導體業的台積電成功經驗不能導入在紡織業。

另外,如減速器等工業機器人的關鍵技術卡在世界前五大廠商手中,造成導入工業機器人的成本很高,加上整個機器人產業都在進步中,買了大量機器人後,一年後就後悔的情形非常可能發生,這也讓很多企業裹足不前。

從上面的分析可以得出,物聯網產品的發展被法律、道德、隱私,甚至政治等大環境因素阻礙,應用與服務也還沒有成熟到讓消費者願意買單(如穿戴式裝置與醫療數據、人工智慧的良好結合),加上各家裝置彼此串連的協定還沒完備,成為物聯網進展緩慢的重要因素。

進展雖然緩慢,但由物聯網影響生活的各個層面,可看出物聯網不只是行動網路的取代者,而是影響各個層面的生活便利產業,而人工智慧與大數據發展出來服務與應用,更是其中關鍵,這也是美國IBM、微軟、Google、亞馬遜與Facebook,以及中國大陸的百度、騰訊與阿里巴巴等公司,全力衝刺這領域,主因他們都想要成為物聯網平台的主導者。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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