批評馬斯克的「人工智慧末日論」,佐克伯:這麼說很不負責任
批評馬斯克的「人工智慧末日論」,佐克伯:這麼說很不負責任
2017.07.25 | Facebook

Facebook執行長佐克伯(Mark Zuckerberg)昨天在Facebook開直播,利用烤肉空檔和大家閒聊。只不過,這位「網紅」聊的話題很特別,除了分享兒時趣事、烹飪類的輕鬆話題,也談到對人工智慧的看法。其中,他大大打臉特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)的「人工智慧末日論」,表示自己是「樂觀派」,不懂為何有人會把人工智慧視為威脅,還直言那些試圖將人工智慧和世界末日畫上等號的人,相當不負責任。(文末附上佐克伯的直播影片)

佐克伯:我是樂觀派。

「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」佐克伯說。

「我想你能打造很多東西讓世界變更好,但特別是人工智慧,我是相當樂觀的。」佐克伯說。「對那些反對者、以及試圖激起這些世界末日場景的人,我真的不了解。這是非常消極的,而且某種程度上,我真心認為這相當不負責任。」相反的,他認為人工智慧在未來5到10年,將對大幅改善人類生活品質。

「每當我聽到人們說AI在未來會如何傷害人類,但我想,科技本來就能被用在好的和壞的事情上,而我們必須仔細思考我們打造它的方式、正在打造什麼以及這會如何被使用。」佐克伯說。

不過,馬斯克也隨後在Twitter上反擊:「佐克伯對人工智慧未來發展的理解有限。」

事實上,這並不是佐克伯和馬斯克第一次公開對彼此的人工智慧立場有不同意見。

馬斯克在2015年創辦非營利人工智慧研究組織OpenAI,防止機器顛覆人類。三個禮拜後,佐克伯就宣布他將打造一個類似電影《鋼鐵人》中的人工智慧助手「賈維斯」

當時,有人在Facebook上留言警告左克伯,不要反而不小心做出電影《魔鬼終結者》中的「天網」。佐克伯也反擊:「有些人不斷散播AI是個巨大危險的恐懼,但這對我來說很牽強,因為AI帶來災難的可能性遠比疾病和暴力還小。」

比爾.蓋茲和史蒂芬·霍金都曾表達對人工智慧的擔憂

馬斯克過去不斷表達他對人工智慧的擔憂,曾將人工智慧比喻成人類「最大生存威脅」和「召喚惡魔」,甚至認為人類會成為人工智慧的寵物。而他並不是唯一這麼想的人。

微軟共同創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)曾說:「只要是人類,都應該擔心人工智慧可能對我們生活造成的威脅。」他認為,雖然短期看機器能替我們分擔許多工作,但長遠來看,人工智慧的發展令人擔憂。

「一開始,機器將能夠替我們做許多事,但還不具超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題。」他說。「但再過十年,人工智慧會強大到足以令我們擔心。我同意馬斯克的立場,也不了解為什麼有人對此一點也不擔心。」

物理學家史蒂芬·霍金也對人工智慧持悲觀立場,曾表示人工智慧將強大到人類無法控制的地步。他也警告:「人工智慧也有可能是人類文明史的終結,除非我們學會如何避免危險。」

資料來源:CNBCVanity Fair

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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