霍金中國GMIC演講:機器靈魂是童話,但人工智慧可能是人類文明的終結
霍金中國GMIC演講:機器靈魂是童話,但人工智慧可能是人類文明的終結
2017.04.28 | AI與大數據

與以往總是強調「人工智慧具有潛在威脅」不太一樣,霍金這次明確地告訴我們,人腦與機器腦沒有本質區別,機腦有靈魂那完全是人類虛構的童話故事。

而與此同時,創造智慧,可以為人類帶來巨大的潛在收益:

「我內心秉持樂觀態度,也許借助這項新技術革命的工具,我們將可以削減工業化對自然界造成的傷害。」

但是,人工智慧無論如何了不起,都必須遵守一條規則:按照人類的意志去工作。

因此,在研究人工智慧的同時,科學家及工程師們務必要考慮相關的倫理問題。譬如,那個關於無人駕駛特別有名的問題:

「一輛無人駕駛汽車將怎樣在小風險的大事故和大概率的小事故之間進行選擇?」

當然,很多人擔憂的,是類似於《西方極樂園》那樣的「人工智慧系統時空的潛在風險」,雖然霍金沒有闡釋具體的解決方法,但卻強調我們必須要找到「掌控風險的工具」。

然而在最後,霍金話鋒一轉,對科學家乃至整個人類提出了嚴正警告:

「人工智慧也有可能是人類文明史的終結,除非我們學會如何避免危險。」

「九個核大國可以控制約一萬四千個核武器,它們中的任何一個都可以將城市夷為平地」,在霍金看來,科學家發明了它們,但同時可以利用它們毀了人類。

因此,科學家與企業家需要正視自己在技術研發及創新中的位置,極力去避免人工智慧不可控的崛起。

與此同時,政府對人工智慧開發過程的法律約束,特別是以監管為目的做出的立法改革也相當重要。這大概也是包括Google、亞馬遜、Facebook、微軟等科技巨頭「自覺」成立人工智慧倫理與道德聯盟的重要。

以下為霍金的主題演講——《人工智慧造福人類及其賴以生存的家園》

在我的一生中,我見證了社會深刻的變化。

其中最深刻的,同時也是對人類影響與日俱增的變化,是人工智慧的崛起。

簡單來說,我認為強大的人工智慧的崛起,要不是人類歷史上最好的事,就是最糟的。我不得不說,是好是壞我們仍不確定。

但我們應該竭盡所能,確保其未來發展對我們和我們的環境有利。我們別無選擇。我認為人工智慧的發展,本身是一種存在著問題的趨勢,而這些問題必須在現在和將來得到解決。

人工智慧的研究與開發正在迅速推進。也許我們所有人都應該暫停片刻,把我們的研究重複從提升人工智慧能力,轉移到最大化人工智慧的社會效益上面。

基於這樣的考慮,美國人工智慧協會(AAAI)於2008至2009年,成立了人工智慧長期未來總籌論壇,他們近期在目的導向的中性技術上投入了大量的關注。

但我們的人工智慧系統須要按照我們的意志工作。跨學科研究是一種可能的前進道路:從經濟、法律、哲學延伸至電腦安全、形式化方法,當然還有人工智慧本身的各個分支。

文明所提產生的一切都是人類智慧的產物,我相信生物大腦可以達到的和電腦可以達到的,沒有本質區別。

因此,它遵循了「電腦在理論上可以模仿人類智慧,然後超越」這一原則。

但我們並不確定,所以我們無法知道我們將無限地得到人工智慧的幫助,還是被藐視並被邊緣化,或者很可能被它毀滅。的確,我們擔心聰明的機器將能夠代替人類正在從事的工作,並迅速地消滅數以百萬計的工作崗位。

在人工智慧從原始形態不斷發展,並被證明非常有用的同時,我也在擔憂創造一個可以等同或超越人類的事物所導致的結果:

人工智慧一旦脫離束縛,以不斷加速的狀態重新設計自身。人類由於受到漫長的生物進化的限制,無法與之競爭,將被取代。這將給我們的經濟帶來極大的破壞。

未來,人工智慧可以發展出自我意志,一個與我們衝突的意志。儘管我對人類一貫持有樂觀的態度,但其他人認為,人類可以在相當長的時間裡控制技術的發展,這樣我們就能看到人工智慧可以解決世界上大部分問題的潛力。但我並不確定。

2015年1月份,我和科技企業家伊隆·馬斯克,以及許多其他的人工智慧專家簽署了一份關於人工智慧的公開信,目的是提倡就人工智慧對社會所造成的影響做認真的調研。

在這之前,伊隆·馬斯克就曾警告過人們:

超人類人工智慧可能帶來不可估量的利益,但是如果部署不當,則可能給人類帶來相反的效果。

我和他同在「生命未來研究所」的科學顧問委員會,這是一個為了緩解人類所面臨的存在風險的組織,而且之前提到的公開信也是由這個組織起草的。

這個公開信號召展開可以阻止潛在問題的直接研究,同時也收穫人工智慧帶給我們的潛在利益,同時致力於讓人工智慧的研發人員更關注人工智慧安全。

此外,對於決策者和普通大眾來說,這封公開信內容翔實,並非危言聳聽。

人人都知道人工智慧研究人員們在認真思索這些擔心和倫理問題,我們認為這一點非常重要。

比如,人工智慧是有根除疾患和貧困的潛力的,但是研究人員必須能夠創造出可控的人工智慧。那封只有四段文字,題目為《應優先研究強大而有益的人工智慧》的公開信,在其附帶的十二頁文件中對研究的優先次序作了詳細的安排。

在過去的20年裡,人工智慧一直專注於圍繞建設智慧代理所產生的問題,也就是在特定環境下可以感知並行動的各種系統。

在這種情況下,智慧是一個與統計學和經濟學相關的理性概念。通俗地講,這是一種做出好的決定、計劃和推論的能力。

基於這些工作,大量的整合和交叉孕育被應用在人工智慧、機器學習、統計學、控制論、神經科學、以及其它領域。共享理論框架的建立,結合數據的供應和處理能力,在各種細分的領域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態運動和問答系統。

隨著這些領域的發展,從實驗室研究到有經濟價值的技術形成良性循環。哪怕很小的性能改進,都會帶來巨大的經濟效益,進而鼓勵更長期、更偉大的投入和研究。

目前人們廣泛認同,人工智慧的研究正在穩步發展,而它對社會的影響很可能擴大,潛在的好處是巨大的,既然文明所產生的一切,都是人類智慧的產物;

我們無法預測我們可能取得什麼成果,當這種智慧是被人工智慧工具放大過的。但是,正如我說過的,根除疾病和貧窮並不是完全不可能,由於人工智慧的巨大潛力,研究如何(從人工智慧)獲益並規避風險是非常重要的。

現在,關於人工智慧的研究正在迅速發展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔憂在無人駕駛方面,從民用無人機到自動駕駛汽車。

比如說,在緊急情況下,一輛無人駕駛汽車不得不在小風險的大事故和大概率的小事故之間進行選擇。另一個擔憂在致命性智慧自動武器。他們是否該被禁止?

如果是,那麼「自主」該如何精確定義。如果不是,任何使用不當和故障的過失應該如何問責。

還有另外一些擔憂,由人工智慧逐漸可以解讀大量監控數據引起的隱私和擔憂,以及如何管理因人工智慧取代工作崗位帶來的經濟影響。

長期擔憂主要是人工智慧系統失控的潛在風險,隨著不遵循人類意願行事的超級智慧的崛起,那個強大的系統威脅到人類。

這樣錯位的結果是否有可能?如果是,這些情況是如何出現的?我們應該投入什麼樣的研究,以便更好的理解和解決危險的超級智慧崛起的可能性,或智慧爆發的出現?

當前控制人工智慧技術的工具,例如強化學習,簡單實用的功能,還不足以解決這個問題。因此,我們需要進一步研究來找到和確認一個可靠的解決辦法來掌控這一問題。

近來的里程碑,比如說之前提到的自動駕駛汽車,以及人工智慧贏得圍棋比賽,都是未來趨勢的跡象。巨大的投入傾注到這項科技。

我們目前所取得的成就,和未來幾十年後可能取得的成就相比,必然相形見絀。

而且我們遠不能預測我們能取得什麼成就,當我們的頭腦被人工智慧放大以後。也許在這種新技術革命的輔助下,我們可以解決一些工業化對自然界造成的損害。關乎到我們生活的各個方面都即將被改變。

簡而言之,人工智慧的成功有可能是人類文明史上最大的事件。

但是人工智慧也有可能是人類文明史的終結,除非我們學會如何避免危險。

我曾經說過,人工智慧的全方位發展可能招致人類的滅亡,比如最大化使用智慧性自動武器。今年早些時候,我和一些來自世界各國的科學家共同在聯合國會議上支持其對於核武器的禁令。

我們正在焦急的等待協商結果。

目前,九個核大國可以控制大約一萬四千個核武器,它們中的任何一個都可以將城市夷為平地,放射性廢物會大面積污染農田,最可怕的危害是誘發核冬天,火和煙霧會導致全球的小冰河期。

這一結果使全球糧食體系崩塌,末日般動盪,很可能導致大部分人死亡。我們作為科學家,對核武器承擔著特殊的責任,因為正是科學家發明了它們,並發現它們的影響比最初預想的更加可怕。

現階段,我對災難的探討可能驚嚇到了在座的各位。

很抱歉。但是作為今天的與會者,重要的是,你們要認清自己在影響當前技術的未來研發中的位置。我相信我們團結在一起,來呼籲國際條約的支持或者簽署呈交給各國政府的公開信,科技領袖和科學家正極盡所能避免不可控的人工智慧的崛起。

去年10月,我在英國劍橋建立了一個新的機構,試圖解決一些在人工智慧研究快速發展中出現的尚無定論的問題。

「利弗休姆智慧未來中心」是一個跨學科研究所,致力於研究智慧的未來,這對我們文明和物種的未來至關重要。

我們花費大量時間學習歷史,深入去看——大多數是關於愚蠢的歷史。所以人們轉而研究智慧的未來是令人欣喜的變化。

雖然我們對潛在危險有所意識,但我內心仍秉持樂觀態度,我相信創造智慧的潛在收益是巨大的。也許借助這項新技術革命的工具,我們將可以削減工業化對自然界造成的傷害。

我們生活的每一個方面都會被改變。我在研究所的同事休·普林斯承認,「利弗休姆中心」能建立,部分是因為大學成立了「存在風險中心」。後者更加廣泛地審視了人類潛在問題,「利弗休姆中心」的重點研究範圍則相對狹窄。

人工智慧的最新進展,包括歐洲議會呼籲起草一系列法規,以管理機器人和人工智慧的創新。

令人感到些許驚訝的是,這裡面涉及到了一種形式的電子人格,以確保最有能力和最先進的人工智慧的權利和責任。

歐洲議會發言人評論說,隨著日常生活中越來越多的領域日益受到機器人的影響,我們需要確保機器人無論現在還是將來,都為人類而服務。向歐洲議會議員提交的報告,明確認為世界正處於新的工業機器人革命的前沿。

報告中分析的是否給機器人提供作為電子人的權利,這等同於法人(的身份),也許有可能。報告強調,在任何時候,研究和設計人員都應確保每一個機器人設計都包含有終止開關。在庫布里克的電影《2001太空漫遊》中,出故障的超級電腦哈爾沒有讓科學家們進入太空艙,但那是科幻。

我們要面對的則是事實。奧斯本·克拉克跨國律師事務所的合夥人,洛納·布拉澤爾在報告中說,我們不承認鯨魚和大猩猩有人格,所以也沒有必要急於接受一個機器人人格。

但是擔憂一直存在。報告承認在幾十年的時間內,人工智慧可能會超越人類智力範圍,人工智慧可能會超越人類智力範圍,進而挑戰人機關係。

報告最後呼籲成立歐洲機器人和人工智慧機構,以提供技術、倫理和監管方面的專業知識。如果歐洲議會議員投票贊成立法,該報告將提交給歐盟委員會。它將在三個月的時間內決定要採取哪些立法步驟。

我們還應該扮演一個角色,確保下一代不僅僅有機會還要有決心,在早期階段充分參與科學研究,以便他們繼續發揮潛力,幫助人類創造一個更加美好的的世界。

這就是我剛談到學習和教育的重要性時,所要表達的意思。我們需要跳出「事情應該如何」這樣的理論探討,並且採取行動,以確保他們有機會參與進來。我們站在一個美麗新世界的入口。這是一個令人興奮的、同時充滿了不確定性的世界,而你們是先行者。我祝福你們。

以下為中國科技大咖、科學家、投資家和網友發問霍金的問題:

霍金教授,我們從您的洞見中學到了很多。

接下來我將要問一些問題,來自於中國的科學家和企業家。

創新工場的CEO李開復(問):網路巨頭擁有巨量的數據,而這些數據會給他們各種以用戶隱私和利益換取暴利的機會。在巨大的利益誘惑下,他們是無法自律的。而且,這種行為也會導緻小公司和創業者更難創新。您常談到如何約束人工智慧,但更難的是如何約束人本身。您認為我們應該如何約束這些巨頭?

霍金:據我了解,許多公司僅將這些數據用於統計分析,但任何涉及到私人信息的使用都應該被禁止。會有助於隱私保護的是,如果網路上所有的信息,均通過基於量子技術加密,這樣網路公司在一定時間內便無法破解。但安全服務會反對這個做法。

第二個問題來自於獵豹移動CEO傅盛:靈魂會不會是量子的一種存在形態?或者是高維空間裡的另一個表現?

霍金:我認為近來人工智慧的發展,比如電腦在國際象棋和圍棋的比賽中戰勝人腦,都顯示出人腦和電腦並沒有本質差別。這點上我和我的同事羅傑·彭羅斯正好相反。會有人認為電腦有靈魂嗎?對我而言,靈魂這個說法是一個基督教的概念,它和來世聯繫在一起。我認為這是一個童話故事。

第三個問題來自於百度總裁張亞勤:人類觀察和抽象世界的方式不斷演進,從早期的觀察和估算,到牛頓定律和愛因斯坦方程式, 到今天數據驅動的計算和人工智慧,下一個是什麼?

霍金:我們需要一個新的量子理論,將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論,但我對此表示懷疑,目前唯一的推測是,時空有十個維度。

第四個問題來自於斯坦福大學物理學教授張首晟:如果讓你告訴外星人我們人類取得的最高成就,寫在一張明信片的背面,您會寫什麼?

霍金:告訴外星人關於美,或者任何可能代表最高藝術成就的藝術形式都是無益的,因為這是人類特有的。我會告訴他們哥德爾不完備定理和費馬大定理。這才是外星人能夠理解的事情。

下一個問題來自我自己(影片中的中國記者):我們希望提倡科學精神,貫穿GMIC全球九站,請您推薦三本書,讓科技屆的朋友們更好的理解科學及科學的未來。

霍金:他們應該去寫書而不是讀書。只有當一個人關於某件事能寫出一本書,才代表他完全理解了這件事。

下一個問題來自於微博用戶:您認為一個人一生中最應當做的一件事和最不應當做的一件事是什麼?

霍金:我們絕不應當放棄,我們都應當盡可能多的去理解(這個世界)。

下一個問題同樣來自於微博用戶:人類在漫漫的歷史長河中,重複著一次又一次的革命與運動。從石器、蒸汽、電氣……您認為下一次的革命會是由什麼驅動的?

霍金:(我認為是)電腦科學的發展,包括人工智慧和量子運算。科技已經成為我們生活中重要的一部分,但未來幾十年裡,它會逐漸滲透到社會的每一個方面,為我們提供智慧地支持和建議,在醫療、工作、教育和科技等眾多領域。但是我們必須要確保是我們來掌控人工智慧,而非它(掌控)我們。

最後一個問題來自於音樂人、投資者胡海泉:如果星際移民技術的成熟窗口期遲到,有沒有完全解決不了的內發災難導致人類滅絕?拋開隕星撞地球這樣的外來災難。

霍金:是的。人口過剩、疾病、戰爭、飢荒、氣候變化和水資源匱乏, 人類有能力解決這些危機。但很可惜,這些危機還嚴重威脅著我們在地球上的生存,這些危機都是可以解決的,但目前還沒有。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #人工智慧
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
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自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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