亞馬遜實體書店的啟示:線下商店要逆「長尾理論」而行
亞馬遜實體書店的啟示:線下商店要逆「長尾理論」而行
2017.07.27 | Amazon

一本六年無人過問的冷門書突然竄上《紐約時報》的排行榜,因為有人在評論類似話題的新書的時候提到了它——2004年,受亞馬遜圖書銷售曲線的啟發,《連線》記者克里斯·安德森發明了「豐饒時代」的經濟定律:長尾理論。

(編按:過去實體市場受限於空間所需做的取捨,在網路興起後就消失了,因為商品上架的成本大幅下降,許多以往在各地戲院沒上映的電影、電台不會播的音樂、書店不會賣的冷門文學、沃爾瑪百貨不會賣的運動器材,現在都能透過Netflix、iTunes、亞馬遜,或是Google幫你找到的某個網站輕易購買,而長尾理論即是指,這些品項多、銷量少的商品,總計起來的銷售利潤可能不亞於、甚至遠遠大於暢銷商品。更詳細的介紹,可參考《經理人》的文章

然而,10多年後,進軍線下零售市場的亞馬遜,似乎正在反「長尾理論」而行之。

亞馬遜回頭開實體書店,可以視為相對「長尾理論」的一記回馬槍。從亞馬遜中國連續幾年的銷售排行榜來看,暢銷書的「馬太效應」(編按:是指好的愈好,壞的愈壞,多的愈多,少的愈少的一種現象。)有增無減(2014年時就有人做過統計:在當前所有已上線的電子書品類當中,1%的圖書獲得了99%的銷量)。

對於大多數無從獲取書籍信息的讀者而言,熱門圖書是其第一選擇。而亞馬遜所開出的線下書店,則更是將這種「熱門效應」放大到極致。

亞馬遜書店與其他線下書店最大的不同就是:不求面面俱到,理直氣壯只顯示熱門圖書,「If you like」的推薦也不過是各種熱門圖書之間的交叉推薦,以滿足普通人的普遍需求切入,完全不考慮長尾需求。

所以,亞馬遜書店是一家「無個性」書店,目標讀者是general public,這裡不會夾帶店主個人的品味「私貨」,這樣的定位只會把那些空有文藝外殼而選書無特色的「獨立書店」擊垮。

亞馬遜書店也是有史以來真正第一家「大眾書店」,建立在對數億用戶的精準畫像之上,滿足的是普通人基本的精神需求。或許將使書店成為像便利店一樣隨需隨取的存在。

鈦媒體此前曾經報導過,中國的西西弗書店就在做這樣的事情,奈何沒有大數據的支撐,做起來並不容易。而且,線下完全做不到線上那樣將用戶每一次點擊、每一次跳轉、每多一分鐘停留都盡收眼底。

亞馬遜書店是對線下書店市場格局的一次重構,也是對書店書架的一次重構,也對其他電商O2O帶來啟發:線下店從此只需滿足大眾基本需求,有限的貨架只留給那些購買率最高的單品,再加上末位淘汰制,這是連鎖便利店已經做到的事情,只不過現在推廣到了其他業態,例如書店。

線下書店的熱門推薦機制之所以更有效,乃是因為線下封閉的環境中,讀者的購買環境更純粹,更易控制,在這裡比價不便、查分不便、尋求網上推薦不便,所以會更傾向於信賴亞馬遜的五星評分,被精心挑選出來的好評帶走,更不容易被差評嚇退。

即便如此,傳統書店並沒有辦法利用這樣的優勢做購買誘導,要不是推薦時太過主觀,要不就是過於遮遮掩掩,不如亞馬遜這樣挾大數據以令用戶(If you like x,you will like x)的沛然自信。而MUJI那樣基於生活方式的推薦和誠品的「高逼格推薦」則是另一條思路。

亞馬遜之所以從書店開始打破線上、線下「次元壁」,就像貝佐斯創業時選擇圖書品類時的邏輯:標準化、海量SKU、貨架無限。對於圖書這種數百萬種品類,長尾效應最為明顯的產品,網上書店對於「只取一瓢」的線下書店的衝擊非其他產品所能比。

當亞馬遜透過20多年的圖書銷售精準掌握了大眾讀者的閱讀口味,篩選出了各個領域的頭部圖書,就可以反身去改造傳統書店了。

對於線下書店來說,有限貨架與少量SKU應該如何物盡其用?答案是只放最熱門的書,那些在人流如織的大街上賣盜版暢銷書的流動書攤最深諳此道。問題在於,這熱門商品必須要在茫茫大數據之海上浮現出來。

順著這個思路,亞馬遜線下店舖的觸角已經延伸到了便利店,這才是零售O2O的正確姿勢。對消費者購買行為的追蹤、分析,相關商品之間的「關聯指數」,更是傳統線下商店所做不到的。這也是天貓超市、京東超市們的機會。

而京東、阿里今年會獵便利店「藍海」,也有同樣的思路在背後支撐。

比如,京東豪言要開出100萬家便利店,會基於自己的大數據為小店主提供選品、進貨和備貨方面的經營指導。而在便利店、大型商超尚未進入的農村市場 ,京東會引入比當地假貨橫行、一二線品牌難以下沉的市場上更為符合用戶需求的商品,從而提高坪效。

過去,中國市場通路的區隔與地域的差異,讓不同地區線下店商品品類千差萬別。僅靠電商本身的滲透在村鎮市場速度有限,如今透過電商數據、供貨商、物流體係對於線下店的改造,村鎮居民不用等到大型商超和便利店的「解救」,就能享受到和城市同樣品類、品質的商品。

個性化需求透過線上解決,大眾化熱門商品則藉助於毛細血管一般的便利店網絡出現在消費者觸手可及的地方。這也就是為什麼近年來便利店與電商比翼齊飛的原因,而兩三年前的零售O2O之所以鎩羽而歸,也是因為「線上下單,線下取貨」的零售O2O永遠也無法解決長尾需求與有限貨架之間的矛盾。

兩年半前,在鈦媒體文章《盤點沒有在2014年引爆的零售O2O,也許本來就是偽概念?》中,我曾經指出過:

快捷到達和品類豐富之間的矛盾只能靠物流的智慧化、倉儲的毛細血管化、電商的滲透率來解決,別無他法。這是電商自身的演進,和O2O沒什麼關係。

電商的自我演進是不斷將線下商店變成微型倉儲的過程,線下店將不復有展示貨架。目前來看,在聚合人群共同需求方面,線下店的有限貨架依然比不計成本的電商滲透更有效率。

而且,有了大數據的加持和對大眾消費需求的把握,線下店的集中效應,將成為與線上店的長尾效應長期互補的一種存在。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #亞馬遜
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

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以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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