亞馬遜實體書店的啟示:線下商店要逆「長尾理論」而行
亞馬遜實體書店的啟示:線下商店要逆「長尾理論」而行
2017.07.27 | Amazon

一本六年無人過問的冷門書突然竄上《紐約時報》的排行榜,因為有人在評論類似話題的新書的時候提到了它——2004年,受亞馬遜圖書銷售曲線的啟發,《連線》記者克里斯·安德森發明了「豐饒時代」的經濟定律:長尾理論。

(編按:過去實體市場受限於空間所需做的取捨,在網路興起後就消失了,因為商品上架的成本大幅下降,許多以往在各地戲院沒上映的電影、電台不會播的音樂、書店不會賣的冷門文學、沃爾瑪百貨不會賣的運動器材,現在都能透過Netflix、iTunes、亞馬遜,或是Google幫你找到的某個網站輕易購買,而長尾理論即是指,這些品項多、銷量少的商品,總計起來的銷售利潤可能不亞於、甚至遠遠大於暢銷商品。更詳細的介紹,可參考《經理人》的文章

然而,10多年後,進軍線下零售市場的亞馬遜,似乎正在反「長尾理論」而行之。

亞馬遜回頭開實體書店,可以視為相對「長尾理論」的一記回馬槍。從亞馬遜中國連續幾年的銷售排行榜來看,暢銷書的「馬太效應」(編按:是指好的愈好,壞的愈壞,多的愈多,少的愈少的一種現象。)有增無減(2014年時就有人做過統計:在當前所有已上線的電子書品類當中,1%的圖書獲得了99%的銷量)。

對於大多數無從獲取書籍信息的讀者而言,熱門圖書是其第一選擇。而亞馬遜所開出的線下書店,則更是將這種「熱門效應」放大到極致。

亞馬遜書店與其他線下書店最大的不同就是:不求面面俱到,理直氣壯只顯示熱門圖書,「If you like」的推薦也不過是各種熱門圖書之間的交叉推薦,以滿足普通人的普遍需求切入,完全不考慮長尾需求。

所以,亞馬遜書店是一家「無個性」書店,目標讀者是general public,這裡不會夾帶店主個人的品味「私貨」,這樣的定位只會把那些空有文藝外殼而選書無特色的「獨立書店」擊垮。

亞馬遜書店也是有史以來真正第一家「大眾書店」,建立在對數億用戶的精準畫像之上,滿足的是普通人基本的精神需求。或許將使書店成為像便利店一樣隨需隨取的存在。

鈦媒體此前曾經報導過,中國的西西弗書店就在做這樣的事情,奈何沒有大數據的支撐,做起來並不容易。而且,線下完全做不到線上那樣將用戶每一次點擊、每一次跳轉、每多一分鐘停留都盡收眼底。

亞馬遜書店是對線下書店市場格局的一次重構,也是對書店書架的一次重構,也對其他電商O2O帶來啟發:線下店從此只需滿足大眾基本需求,有限的貨架只留給那些購買率最高的單品,再加上末位淘汰制,這是連鎖便利店已經做到的事情,只不過現在推廣到了其他業態,例如書店。

線下書店的熱門推薦機制之所以更有效,乃是因為線下封閉的環境中,讀者的購買環境更純粹,更易控制,在這裡比價不便、查分不便、尋求網上推薦不便,所以會更傾向於信賴亞馬遜的五星評分,被精心挑選出來的好評帶走,更不容易被差評嚇退。

即便如此,傳統書店並沒有辦法利用這樣的優勢做購買誘導,要不是推薦時太過主觀,要不就是過於遮遮掩掩,不如亞馬遜這樣挾大數據以令用戶(If you like x,you will like x)的沛然自信。而MUJI那樣基於生活方式的推薦和誠品的「高逼格推薦」則是另一條思路。

亞馬遜之所以從書店開始打破線上、線下「次元壁」,就像貝佐斯創業時選擇圖書品類時的邏輯:標準化、海量SKU、貨架無限。對於圖書這種數百萬種品類,長尾效應最為明顯的產品,網上書店對於「只取一瓢」的線下書店的衝擊非其他產品所能比。

當亞馬遜透過20多年的圖書銷售精準掌握了大眾讀者的閱讀口味,篩選出了各個領域的頭部圖書,就可以反身去改造傳統書店了。

對於線下書店來說,有限貨架與少量SKU應該如何物盡其用?答案是只放最熱門的書,那些在人流如織的大街上賣盜版暢銷書的流動書攤最深諳此道。問題在於,這熱門商品必須要在茫茫大數據之海上浮現出來。

順著這個思路,亞馬遜線下店舖的觸角已經延伸到了便利店,這才是零售O2O的正確姿勢。對消費者購買行為的追蹤、分析,相關商品之間的「關聯指數」,更是傳統線下商店所做不到的。這也是天貓超市、京東超市們的機會。

而京東、阿里今年會獵便利店「藍海」,也有同樣的思路在背後支撐。

比如,京東豪言要開出100萬家便利店,會基於自己的大數據為小店主提供選品、進貨和備貨方面的經營指導。而在便利店、大型商超尚未進入的農村市場 ,京東會引入比當地假貨橫行、一二線品牌難以下沉的市場上更為符合用戶需求的商品,從而提高坪效。

過去,中國市場通路的區隔與地域的差異,讓不同地區線下店商品品類千差萬別。僅靠電商本身的滲透在村鎮市場速度有限,如今透過電商數據、供貨商、物流體係對於線下店的改造,村鎮居民不用等到大型商超和便利店的「解救」,就能享受到和城市同樣品類、品質的商品。

個性化需求透過線上解決,大眾化熱門商品則藉助於毛細血管一般的便利店網絡出現在消費者觸手可及的地方。這也就是為什麼近年來便利店與電商比翼齊飛的原因,而兩三年前的零售O2O之所以鎩羽而歸,也是因為「線上下單,線下取貨」的零售O2O永遠也無法解決長尾需求與有限貨架之間的矛盾。

兩年半前,在鈦媒體文章《盤點沒有在2014年引爆的零售O2O,也許本來就是偽概念?》中,我曾經指出過:

快捷到達和品類豐富之間的矛盾只能靠物流的智慧化、倉儲的毛細血管化、電商的滲透率來解決,別無他法。這是電商自身的演進,和O2O沒什麼關係。

電商的自我演進是不斷將線下商店變成微型倉儲的過程,線下店將不復有展示貨架。目前來看,在聚合人群共同需求方面,線下店的有限貨架依然比不計成本的電商滲透更有效率。

而且,有了大數據的加持和對大眾消費需求的把握,線下店的集中效應,將成為與線上店的長尾效應長期互補的一種存在。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #亞馬遜
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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