Google雲端硬碟整理檔案密技!複製檔案資料夾「分身」實測
Google雲端硬碟整理檔案密技!複製檔案資料夾「分身」實測
2017.08.06 | Google

前一陣子才有讀者來問我:「很久以前 Google 雲端硬碟網頁端有利用按住 Ctrl 複製檔案、資料夾分身的方法,但這個方法已經失效很久,是被完全拿掉?還是有替換不同的快捷鍵呢?」那時候我回答我也不知道,直到前兩天,我看到這篇文章「Google雲端硬碟 密技影分身」,終於解答了這個疑惑!

原來現在製作檔案、資料夾分身的快捷鍵是「 Shift」+「 Z 」。

講到這裡,讓我們先回頭說說「檔案、資料夾分身」是什麼意思,有什麼用?所謂分身,就是看起來像是複製檔案到很多個不同的資料夾中,但並非真的複製成多個檔案,這些分身仍然是「同一個檔案」,修改任何分身,其他分身也會同步修改,只是他們可以同時出現在多個不同的資料夾分類位置。

在單機電腦的 Windows 系統中,也有類似的功能叫做「 symbolic link 」,我以前曾經在電腦玩物寫過文章,利用這個技巧把其他硬碟資料夾中的檔案,同步到統一的 Dropbox 資料夾中。

一,檔案與資料夾分身的應用舉例:

更具體來說,在 Google Drive 雲端硬碟創造「檔案、資料夾分身」,有什麼解決實際問題的運用案例呢?

例如,一開始我有一個新書封面圖片檔案,他被放在這本書的專案資料夾中,這時候整理很簡單。但後來我整理這本書的行銷素材資料夾時也需要這個圖檔,更後來我另外一本書宣傳時也想搭配這本書。於是整理開始複雜了:

有三個專案資料夾裡需要這個封面圖檔,如果要讓封面圖檔同時出現在三個資料夾,不就要複製三個檔案佔用空間嗎?而且變成三個不同檔案,以後要修改管理不就愈來愈混亂?

於是這時候就可以利用「分身」,在 Google 雲端硬碟中,可以讓原本在「新書資料夾」的封面圖檔,分身出現在「行銷素材資料夾」,又分身出現在「另一本書宣傳資料夾」,三個地方(資料夾)都看到這個檔案,但其實這些檔案只是同一個檔案的分身,而不是三個不同檔案。

這就是需要「複製分身檔案、分身資料夾」的需求,而且製作檔案分身後,也可以減少你的雲端硬碟空間額外占用。

了解具體應用後,讓我們來看看怎麼操作。(像是下面兩張圖,可以看到同一個「我的某次時間管理課程」的資料夾,出現在兩個不同的大分類中,一個是簡報分類,一個是專屬這個時間管理系列課程的分類,但其實都還是同一個資料夾,並非
複製成兩個。)

google drive copy-06.png
圖/ 電腦玩物

二,如何在 Google 雲端硬碟製作檔案、資料夾的分身?

製作檔案、資料夾分身的方式很簡單。

首先要在 Google 雲端硬碟網頁版中,整理我們的檔案。接著,選定一個要「複製分身」的檔案或資料夾。

google drive copy-07.png
圖/ 電腦玩物

然後,點擊[ Shift] +[ Z ],這時候會彈出一個新增檔案到其他位置的選單。

google drive copy-01.png
圖/ 電腦玩物

在選單中一步一步往內選,就可以選擇把檔案新增到其他資料夾,最後按下[新增到這裡]即可。

這時候,不是移動這個檔案、也不是複製這個檔案,檔案還是留在原本位置,只是在新位置製作了分身。

google drive copy-02.png
圖/ 電腦玩物

下圖就是在新的位置出現的檔案分身。

google drive copy-03.png
圖/ 電腦玩物

注意看畫面右邊的檔案詳細資料視窗,可以看到同一個檔案,目前分身儲存在三個資料夾位置。

你也可以在這裡的資料夾後面直接點擊[X],就可以從該資料夾中刪除檔案分身。

google drive copy-06.png
圖/ 電腦玩物

三,複製檔案、資料夾分身後的各種問題解答:

要特別提醒讀者注意的是,這是一個「進階」技巧,解決問題之餘,也需要你更謹慎的管理,因為這樣的方法會違反我們平常單純複製、移動檔案整理的邏輯。我測試了「檔案分身」會遭遇的幾種不同後續整理情況,將其結果羅列如後:

  • 如果在雲端硬碟網頁刪除檔案正本有何影響?所有檔案分身都刪除。

  • 如果在雲端硬碟網頁其他資料夾刪除檔案分身有何影響?所有檔案包含正本也都刪除。(因為邏輯上他們是同一個檔案。)
  • 那要如何正確刪除檔案分身?請用上文裡最後提到的步驟。

  • 修改正本,其他分身也會修改嗎?會

  • 修改分身,其他版本與正本也會修改嗎?會

  • 修改共用設定,每個分身與正本也會更改嗎?會

  • 如果檔案分身在不同資料夾有不同共用設定會怎樣?所有共用都會疊加,套在同一個檔案上。

  • 檔案分身同步到電腦會怎樣?會變成多個硬碟檔案。

以上,你想好如何利用 Google 雲端硬碟的檔案與資料夾分身了嗎?

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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