全自動化汽車無處不在的未來,會呈現何種模樣?
全自動化汽車無處不在的未來,會呈現何種模樣?
2017.08.14 | Google

本文摘自:《超負荷時代》,新樂園出版

多數的汽車大廠正與各界攜手發展無人駕駛技術,譬如Google這種小型汽車技術公司、主要的汽車零件製造商馬牌、博世、德爾福與特斯拉,以及汽車共乘領導者優步,甚至於蘋果公司(即便該公司對此依舊三緘其口)。如今,幾乎所有的汽車大廠都在矽谷設置大型前哨基地,清楚表明未來主導移動性的是軟體而非硬體。在這種追求新技術風潮的背後,出現兩種截然不同的哲學:一種是消費者和汽車愛好者能夠輕鬆接受的進化模式,另一種則是更具破壞力的革命性發展,能夠獲得更大的潛在成效。

主流汽車製造商打算將自動化視為一項功能,計畫逐步導入,不消除標準的汽車擁有權以及讓人們仍舊享受駕車樂趣。這就猶如具備自動駕駛功能的傳統汽車,駕駛仍得保持警覺,視情況隨時接管汽車。

汽車製造商計劃將這種系統視為最棒的混合模式,推出猶如現今汽車的車款,配備非常酷的高科技功能。這些功能可以提升行車安全,讓人開車時更為輕鬆且更有效率,同時讓人逐漸習慣自動駕駛,不會感受要將掌控權全部交給機器時那種油然而生的厭惡感。雖然駕駛遲早會被機器取代,但短期內還不至於發生,沒必要現在就推動全自動駕駛。

Google採取迥異於前述的策略:它計劃將這項技術發揮到極致,然後將整套系統引進市場,推出全自動化汽車,不安裝方向盤或腳踏板,只設置一個啟動/停止按鈕和一個人機介面,讓駕駛告訴汽車要前往何處。Google直接挑戰人們將掌控權直接交給電腦時感受的不自在,並且鼓吹這是一種新的自由:無需注意路況的自由。

如果滿街都是全自動化汽車,行車必將更為安全。機器不會酒駕、分神、打瞌睡、超速或偶爾超越道路中線,甚至看到停止標誌不停車或擅闖紅燈。最強大的自動汽車感應器是雷射雷達(lidar),這種旋轉裝置會以每秒近百萬次的速度發射閃爍的光,能從各種周遭物體反射回來,可創造出三維的機器視覺,測量出物件的高度、寬度、深度與距離,精確到沒有半毫米之差。有了雷射雷達,自動化汽車在距離偏離車道來車仍有一大段距離時便可計算出碰撞路線,然後平穩更換路徑,不掀起任何騷動。人們開車時,各種蠢事都會發生,但自動化汽車是行車安全的終極保證。

然而,雙方不是只有在設計理念與汽車全自動的轉換步調有歧見。這兩個陣營會採取不同的策略,因為某一方想保存既有的商業模式,打算賣愈多車愈好。汽車製造商心知肚明,從某種層面來看,自動化技術是不可避免的,只好被動投入資金去研發。然而,如果將自動化視為某種融入傳統汽車的功能,如今人們擁有私人汽車的商業模式便可能延續下去。

相較之下,Google不必保護任何汽車業務,而且看到自動化技術的前景無限光明,當然會採取不同的策略。它要製造的汽車,不是搭載一項自動駕駛功能,而是車子的本質就是全自動化,根本不需要人來駕駛,這種未來汽車會顛覆一切。

全自動化汽車無處不在的未來,會呈現何種模樣?

假設你可以用智慧型手機的程式去呼叫一輛無人駕駛汽車到你的住所。你需要前往市中心參加一整天的會議,而會議兩個小時之後便要開始。這個程式會參照最新的群眾諮詢交通數據,然後告訴你無人駕駛汽車將在會議開始前四十五分鐘來接你,讓你可準時抵達會場。它會根據當前的交通數據選擇路線,順利將您送到會場;你在路緣下車之後,無人駕駛汽車又會去接送另一個人。你在搭車期間可以閱讀並回覆電子郵件、瀏覽新聞、打幾通電話、玩猜字遊戲,以及預訂晚餐。開車的時間變成工作與遊樂的時間。會議結束時,你又可以透過程式安排車輛送你回家,你一天的交通需求便可如此解決,穩穩當當、輕輕鬆鬆。

在這種情況下,傳統的汽車所有權沒有任何意義。如果你開私家車去市中心,那得擔心如何找到停車位,而且還得付錢停車,而無人駕駛的汽車就像行人一樣四處巡遊。此外,你還得面對普通汽車的低效運用:它會整天閒置,無法提供任何生產力。相較之下,你可以像吃自助餐一樣,訂購無人汽車方案來購買乘車分鐘數。或者,費用是以搭乘的里程數來計算。此處的關鍵在於,汽車可能屬於他人(共享服務、汽車租賃公司或汽車製造商),消費者只需支付使用費。

交通壅塞將成為昔日的惱人歷史:不再需要擴建車道,更不必為了避免人類駕駛犯錯而將車道維持十二英尺寬。停車場都將改成綠地。高速公路會更窄、街道會更小,各城、各州與聯邦政府編列的運輸預算也將大幅減少。挪出來的公帑可用來維護與修復既有的基礎設施。

某些現有道路可以劃給貨物運輸業使用,運輸業也能藉由自動化而蓬勃發展。不必再要求貨車司機休息以避免疲勞開車,貨車的行車安全亦可獲得保障。卡車可以首尾相連在專用車道成排高速行駛,減少運輸時間並節省油料。

未來的汽車共享系統非常經濟實惠,消費者又可以搭乘替各種不同用途規劃的車款,這些與擁有單一的通用汽車相比,顯得具吸引力。千禧世代必將追捧自動化汽車。

汽車製造商若能將這種轉變視為機會而非威脅,將會發現自動化汽車也有吸引人之處:二十四小時不停使用的汽車總比鎮日閒置的汽車更容易耗損;目前美國人私家汽車平均壽命是十多年,無人駕駛汽車的汰舊時間將會更短。新一代特製自動化車輛的製造商將在十年內汰換三到四次車輛。率先踏入這個競爭激烈領域的車廠將可贏得先機。現今的汽車製造商可能會投入這個新領域,否則新興之秀會竊占他們的市場,如同昔日的電腦廠商取代了打字機製造商。

然而,無論如何發展,轉換到無人駕駛汽車的過程都會出現碰撞與擦傷(只是打個比喻)。新技術與變革總會帶來痛苦,但最終卻會讓人獲益。無人駕駛汽車上路之後,會讓車禍數量銳減,讓人們減少支付的成本,但它們卻會帶來另一種痛苦:讓人們失業。顛覆性的技術降臨之後,總有新的贏家與輸家,但目前仍無法預估車輛自動化能否創造足夠的就業機會來彌補消失的工作。

用自動化汽車取代貨車、巴士與計程車司機將會變得很棘手,特別是因為移民人口都是開計程車才能進入勞動力市場,而大量的貨車與巴士的駕駛職務也是少數能夠讓藍領階級獲取穩定薪資的工作,令中產階級得以繁榮興旺。然而,貨車自動化趨勢來勢洶洶而不容忽視。汽車當年取代馬匹,成為人們移動、貨物和農產品運輸的骨幹時,數十萬的工作與數千家企業因此消失或被淘汰。科技一旦突破,這類事情便會發生。這就是為何人們要將科技突破稱為「顛覆/擾亂」(disruption)。它的過程很艱辛且令人苦惱。

然而,任何轉變都是緩慢漸進的。連最樂觀的人都認為,無人駕駛汽車要等到二○三○年才會成為主流,而這還得仰賴政府與業界採取堅定的行動才可能發生。我認為,隨選隨用的自動化客車很可能會在二○四○年興起。無論時間進程為何,美國還有二億六千五百萬輛汽車,這個龐大的傳統車隊不會、也不可能在短期之內被全數淘汰。變遷過程註定是緩慢漸進的。

屆時人們依舊能夠享受乘風駕車的快感,如同愛騎馬的人至今也不必放棄馭騎奔馳之樂。馬匹曾經是載物牲畜,可謂當年的汽車。現在,騎馬是一種奢侈,只是不能在已經讓位給汽車與卡車的街道與公路上奔馳,要在公園、鄉間小徑與友好馬匹的社區騎乘。傳統汽車也會遵循相同的模式。如果有需求,就會設置停車場、保留專區與安全道路,讓有興趣的人可以遠離正常車流去享受駕御快感。

如果消費者想要擁有豪華的自動化汽車,車商也會滿足這種需求。未來的世界將充斥無人駕駛汽車,但絕對不會剝奪人們乘風駕駛的樂趣,反而會展現最棒的結果:生活環境更為乾淨、運輸移動更有效率、成本更為低廉,還有更少人會因車禍喪命。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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