ofo宣布進入西雅圖，中國共享單車首獲美國運營許可|數位時代 BusinessNext

ofo宣布進入西雅圖，中國共享單車首獲美國運營許可

ofo表示，匯集了微軟、亞馬遜、波音、星巴克、Costco等巨頭的西雅圖，對其意義重大。

8月17日下午消息，ofo小黃車在西雅圖召開新聞發布會，宣布成功獲得當地政府的運營許可，正式進入西雅圖。據悉，這是美國當地主管部門首次給中國共享單車企業發放運營許可，ofo也繼在加州地區試運營之後，成為第一家在美國城市中正式運營的中國共享單車企業。

「共享單車概念是ofo的創新理念，它改變了全球城市共用經濟和交通工具的本質，」ofo小黃車創始人兼CEO戴威表示，「ofo解決了城市交通『最後一公里』的出行問題，它成功進入西雅圖，將給當地居民帶來價格低廉、出行便利的短途代步體驗，這種低碳環保的出行方式，在全世界範圍內都極具市場潛力。」

「在過去的一個月裡，我們與ofo團隊就進行了非常良好的溝通與合作，」西雅圖交通部共享單車項目負責人Kyle Rowe表示，「共享單車給城市居民的短途出行帶來極大便利，我們十分歡迎世界最大的共享單車平臺進駐西雅圖，希望ofo能給我們帶來更多驚喜。」

按照西雅圖當地交通部的要求和許可，ofo小黃車將在8月向城市街道投入1千輛單車進行運營，隨後將陸續增加單車數量來服務當地市場，解決西雅圖居民及遊客更多的短途城市代步出行需求。另外，根據西雅圖當地相關部門制定的共享單車具體管理辦法，ofo小黃車在西雅圖投放的所有車輛，都將採用最新一代的天王星智慧鎖，通過精準定位為西雅圖用戶及相關機構提供準確定位和大資料服務，更好地配合當地城市的共用單車規範化管理和運營，以履行共享單車企業在安全停放、即時監管等多個方面的企業責任。

「我們將與政府官員保持密切溝通和配合，以確保ofo的高效順暢運營，讓它真正成為西雅圖居民生活的一部分，」ofo小黃車美國副總裁Grace Lin表示，「作為共享單車的原創者和領騎者，我們很開心能夠為西雅圖這座城市服務，希望未來不斷在美國其他城市留下我們的足跡。」

除了在智慧鎖運用、城市規範化運營等幾個方面的工作外，7月底，ofo小黃車宣布與全球電子支付平臺Adyen建立戰略合作夥伴關係，讓西雅圖用戶在本地可以通過主流支付方式，降低使用ofo時的支付門檻，實現了當地語系化支付的流暢體驗。

ofo這次選擇西雅圖作為開拓美國市場的重要一站，不僅在於「西雅圖經驗」將成為ofo小黃車開拓全球市場的一大標竿，更重要的意義是，匯集了微軟、亞馬遜、波音、星巴克、Costco等行業巨頭的西雅圖，在技術交流、跨界合作、大資料研究等多個領域，都給ofo小黃車帶來了無限的想像空間。

據統計，目前ofo小黃車已進入中國、新加坡、英國、美國、哈薩克、泰國、馬來西亞、日本八個國家，在全球連接了超過800萬輛共享單車，日訂單超2,500萬，為全球超過170座城市上億用戶提供了超30億次高效便捷、綠色低碳的出行服務。

本文授權轉載自：36氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。