被開除的Google工程師告訴我們的事:關於「多元」與「歧視」
被開除的Google工程師告訴我們的事:關於「多元」與「歧視」
2017.08.22 | Google

近日,有一位Google工程師因為發表了被認為是助長性別刻版印象的言論而被開除。他的主張大體上有兩個,一個是認為,女性因「天生的性別差距」而無法晉升管理職位不是性別歧視;另一個則是指控Google打壓了內部保守的意識型態,沒有做到尊重「意識型態多元」。

雖然一直以來,在光鮮亮麗的科技產業中,性別問題總是高度爭議的問題,例如,前陣子Uber內部的性騷擾與性別歧視事件導致其CEO下台,還有矽谷知名新創公司創辦人也因性騷擾辭職,但要像這位工程師如此認真、誠懇且貌似友善地(某些媒體稱其文章相當溫和)表達出一種混然天成的歧視,那還真是挺稀奇的事情。藉著這麼難得的機會,我們當然要來好好談談關於「多元」跟「歧視」這兩件事情。

平均來說,女性…

如果你也跟我一樣,去找了這位工程師的原文:谷歌的意識形態回音室(Google's Ideological Echo Chamber)來看,應該也會感受到,這人真的不見得是個「壞人」──我指的是那些總是毫不掩飾地騷擾、壓迫著女人的男人們,也就是典型的性別歧視者。

他訴諸科學基礎想要合理化女性因性別差異遭受之差別對待,這樣的做法其實與總是想要「保護」女性的「紳士」們一樣,都看似無害卻內藏性別歧視問題。

在這很長也很認真的文章中,這位工程師不斷地透過所謂「科學的」論據,強調女性「平均而言」就是較注重感受、人(而非事物)、社交,甚至較為神經質等等,因而與男性就是有差異。雖然他也強調,並非要將兩性簡單化約為截然不同的兩個群體,但當他總是從「平均來說」看待兩性差異時,便不自覺地掉入「分類」的權力作用中,進而生產歧視性言論。

「分類」是我們在生活中仰賴的基本認知技巧。桌子與椅子不同、狗與貓不同,這種將事物分類的能力讓我們能夠有效地過生活,不需要每天都花大把的時間,對一個個事物進行分析跟界定。透過「分類」,我們能快速選定應對的態度與行為。例如,你通常不會期待貓跟你玩丟球遊戲。
但是「分類」同時也涉及一種權力作用,特別是當被分類的群體面臨生活(甚至生存)機會的差異時。舉例來說,在過去很長一段時間裡(現在可能還是),種族類別在許多國家(例如美國)決定了是否會在法庭上被定罪。

同樣地,「性別」在過去幾個世紀中,是一直影響女性生活與生存機會的分類。換言之,當這位工程師以「平均而言」的方式看待兩性差異,認為這只是解釋性別「差距」而非歧視時,他已經忽略了這個分類從來都不是簡單的分類,而是造就女性長久以來劣勢處境的權力作用。

此外,更顯矛盾的是,這位工程師在論述完女性「平均而言」如何後,又很「誠懇地」主張我們應該將每個人視為「個體」,而不是其所屬(性別)群體的一員。是的,我們該將每個人視為個體加以尊重,而不是只看其(性別與其他)屬性。但前提是:我們真的讓性別差異成為簡單的且不具任何價值位階的差異時,這樣的說法才不會是另一種遮掩權力作用的手段。

如果我們仍以「平均而言,女性…」思考兩性差異,我們就仍得小心各種「看似」抹除差異的言論。

意識型態多元?那是什麼?

至於這位工程師主張Google打壓了內部的保守意識型態,有害「意識型態多元」的發展,讓我想起上個月反同團體要求加入教育部性別平等委員會的新聞。據新聞報導,行政院當時也是以尊重多元意見表達的理由,同意這項要求。

不管是這位工程師的主張,還是行政院的立場,反映的都是一種很表面的,甚至是有問題的多元態度。簡單來說,這種多元態度主張,不管我說什麼,你都得尊重我也有這樣說的自由。這看起來很合理。但實際上,這樣的多元態度缺乏一個規範性的判準,最終很容易在尋求結論的前提下,導致「看誰拳頭大」的局面,例如,看誰動員的選票多、看誰喊的聲音比較大,或真的就是看誰能讓對方「消音」。

為了避免這樣的結果,義大利哲學家瓦蒂莫(Gianni Vattimo)的觀點在這裡有參考的價值。他主張,我們必須將「多元性」本身當作追求多元性的規範性判準。這個看起來弔詭的宣稱意指:在追求多元性的過程中,有一個基本的規範來判斷某個主張是否能被接受,這個規範即是:所有的主張都不得危及多元性本身。

也就是說,包容多元意見的前提在於,被提出的意見本身不會壓迫其他意見。瓦蒂莫認為,唯有如此,我們才有立足點反對那些實際上打壓了多元性的主張。

以此來看,在多元性作為規範性判準的前提下,將反同意見納入性平會根本就不算是「尊重多元」,而是漠視一種欺壓多元性發展的觀點。因為反同意見本身的主張是對某一群體的生存壓迫,是對人類生存多樣發展的打壓。同樣地,當這位工程師所謂的保守意識型態意指,因兩性的生物差異,維持兩性在工作環境、待遇、處境上的差異時,這樣的觀點也忽視了女性長久以來被壓迫的歷史與處境,因此不但難以說是落實多元性發展,更可能是歧視的危險變種。

因此,該工程師所稱Google的政策阻礙了「意識型態多元」發展,當然也是對多元性概念的誤用。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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把技術變成實際訂單!中華電信 5G加速器攜手新創 推動 AI 與數位韌性應用落地
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不少新創團隊普遍面臨技術成熟,但難以找到實際應用場域或跨越市場導入門檻的機會,使創新停留在概念驗證階段。對新創而言,能否進入適合的產業平台並對接市場需求,往往是推動成長的關鍵。

為了成為新創最強後盾,中華電信日前啟動「2026第八屆 5G 加速器」徵選活動。此次除了提供技術資源、場域驗證與企業媒合機會,更設置 「AI 創新特別獎」與「海地星空特別獎」,希望結合自身龐大的 5G 生態圈與產業資源,協助潛力新創把創新技術真正推進市場,加速走向商業落地。

中華電信舉辦「2026數位創新應用系列賽」宣告記者會,中華電信簡志誠董事長致詞
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圖/ 中華電信5G加速器

中華電信5G加速器:不只給資源,更幫新創找到市場

自 2018 年成立至今,中華電信 5G 加速器已累積輔導超過 80 家新創團隊,合作領域也從早期的 5G 應用,逐步延伸至 AI、資通安全、量子運算、數位娛樂、運動科技、創新永續、通訊基礎建設等不同面向。在這過程中,中華電信 5G 加速器逐步摸索出與其他企業加速器不同的定位:不只提供資源,更協助新創理解市場、對接客戶,讓技術真正走向商業落地。

也因此,中華電信 5G 加速器引進導師輔導(Mentor)機制,由公司內部主管擔任新創導師,協助潛力新創理解客戶痛點,更進一步把新創帶進實際市場。當既有客戶出現需求時,若新創有符合該需求的解決方案,中華電信便會協助對接客戶,形成所謂的業務協作,為新創帶來新的商機。目前已有超過 20 家新創透過與中華電信的業務協作,將技術轉化為實際訂單與營收,逐步走向規模化發展。

中華電信董事長簡志誠認為,AI時代的關鍵在於「應用落地」與「價值實現」。中華電信期許透過 5G 加速器徵選活動,向廣大新創團隊開放技術資源與實證場域,使其能從概念走向實作,進一步邁向產業化,構建共榮的AI創新生態系。

中華電信5g加速器徵件
一系列輔導資源 X 實證應用落地 X 展會人脈資源鏈結
圖/ 中華電信 5G 加速器

AI、數位韌性成主軸!中華電信 5G 加速器鎖定八大創新場景

延續這樣的理念,中華電信 5G 加速器在舉辦今(2026)年的徵選活動時,瞄準當前產業轉型的關鍵科技,定出數位韌性、智慧驅動、永續未來三大徵選主題,並向下延伸八大應用場景,包括海地星空、智慧製造、智慧醫療、智慧交通、數位娛樂、運動科技、資通安全及創新永續。

除了根據產業趨勢擬定徵選主題,中華電信也擴大去年新設的「特別獎」機制,期以「AI 創新特別獎」與「海地星空特別獎」,鼓勵更多新創團隊投入 AI 應用與新世代通訊網路創新。

從歷屆加速器輔導成果來看,除了有不少團隊與中華電信展開業務協作,還有超過 10 家新創入圍台灣各類 AI 大賞與指標性競賽,顯示中華電信所遴選的新創團隊,確實具備相當高的市場潛力與技術能量。也因此,中華電信今年持續辦理 AI 創新特別獎,為新創提供更多資源與支持,加快其商業落地與市場拓展的腳步。

由於台灣新創的創業主題日趨多元化,除了 AI 應用外,也有越來越多團隊開始投入通訊、網路與數位基礎建設相關領域,對此,中華電信特別設立「海地星空特別獎」新獎項,鼓勵更多新創投入發展創新網路應用,尤其在防災、救災、智慧城市與公共服務等面向,希望以中華電信的韌性網路架構為基礎,結合新創的創新應用模式,為民眾帶來更美好、便利的生活體驗,共同厚植整體社會與國家的數位韌性。

中華電信加速器8大徵件主題
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圖/ 中華電信5G加速器

不只拚 AI,更提前布局 6G!中華電信新增「海地星空特別獎」

這項新設立的「海地星空特別獎」,背後其實也呼應中華電信近年持續推動的「海地星空」戰略布局。考量到全球地緣政治風險升高、極端氣候頻繁,加上台灣本身位處地震與天然災害頻繁地區,因此中華電信近幾年積極投入發展海纜、光纖與行動通訊、微波及衛星通訊,打造互為備援、多層次的韌性網路。

這樣的戰略不僅為了回應當前需求,更能替未來 6G 時代提前打下基礎。中華電信以 AI、衛星與多層次網路技術為核心,再透過5G加速器平台與今年新增的「海地星空特別獎」,發掘具潛力的新創團隊與創新應用,讓技術在發展初期就能進入實際場域驗證與商業化探索,並協助串聯產業需求與市場機會,發揮5G加速器作為創新技術落地平台的價值。

對於正在尋找場域驗證、企業合作與市場機會的新創團隊而言,「2026 第八屆中華電信 5G 加速器」不只是一次競賽,更可能成為下一階段成長的重要起點。只要與海地星空、智慧製造、智慧醫療、智慧交通、數位娛樂、運動科技、資通安全及創新永續八大應用場景相關的新創,皆可踴躍報名,與中華電信一同搶進 AI 與數位韌性時代的新商機。

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