被開除的Google工程師告訴我們的事：關於「多元」與「歧視」|數位時代 BusinessNext

近日，有一位Google工程師因為發表了被認為是助長性別刻版印象的言論而被開除。他的主張大體上有兩個，一個是認為，女性因「天生的性別差距」而無法晉升管理職位不是性別歧視；另一個則是指控Google打壓了內部保守的意識型態，沒有做到尊重「意識型態多元」。

雖然一直以來，在光鮮亮麗的科技產業中，性別問題總是高度爭議的問題，例如，前陣子Uber內部的性騷擾與性別歧視事件導致其CEO下台，還有矽谷知名新創公司創辦人也因性騷擾辭職，但要像這位工程師如此認真、誠懇且貌似友善地（某些媒體稱其文章相當溫和）表達出一種混然天成的歧視，那還真是挺稀奇的事情。藉著這麼難得的機會，我們當然要來好好談談關於「多元」跟「歧視」這兩件事情。

平均來說，女性…

如果你也跟我一樣，去找了這位工程師的原文：谷歌的意識形態回音室（Google's Ideological Echo Chamber）來看，應該也會感受到，這人真的不見得是個「壞人」──我指的是那些總是毫不掩飾地騷擾、壓迫著女人的男人們，也就是典型的性別歧視者。

他訴諸科學基礎想要合理化女性因性別差異遭受之差別對待，這樣的做法其實與總是想要「保護」女性的「紳士」們一樣，都看似無害卻內藏性別歧視問題。

在這很長也很認真的文章中，這位工程師不斷地透過所謂「科學的」論據，強調女性「平均而言」就是較注重感受、人（而非事物）、社交，甚至較為神經質等等，因而與男性就是有差異。雖然他也強調，並非要將兩性簡單化約為截然不同的兩個群體，但當他總是從「平均來說」看待兩性差異時，便不自覺地掉入「分類」的權力作用中，進而生產歧視性言論。

「分類」是我們在生活中仰賴的基本認知技巧。桌子與椅子不同、狗與貓不同，這種將事物分類的能力讓我們能夠有效地過生活，不需要每天都花大把的時間，對一個個事物進行分析跟界定。透過「分類」，我們能快速選定應對的態度與行為。例如，你通常不會期待貓跟你玩丟球遊戲。
但是「分類」同時也涉及一種權力作用，特別是當被分類的群體面臨生活（甚至生存）機會的差異時。舉例來說，在過去很長一段時間裡（現在可能還是），種族類別在許多國家（例如美國）決定了是否會在法庭上被定罪。

同樣地，「性別」在過去幾個世紀中，是一直影響女性生活與生存機會的分類。換言之，當這位工程師以「平均而言」的方式看待兩性差異，認為這只是解釋性別「差距」而非歧視時，他已經忽略了這個分類從來都不是簡單的分類，而是造就女性長久以來劣勢處境的權力作用。

此外，更顯矛盾的是，這位工程師在論述完女性「平均而言」如何後，又很「誠懇地」主張我們應該將每個人視為「個體」，而不是其所屬（性別）群體的一員。是的，我們該將每個人視為個體加以尊重，而不是只看其（性別與其他）屬性。但前提是：我們真的讓性別差異成為簡單的且不具任何價值位階的差異時，這樣的說法才不會是另一種遮掩權力作用的手段。

如果我們仍以「平均而言，女性…」思考兩性差異，我們就仍得小心各種「看似」抹除差異的言論。

意識型態多元？那是什麼？

至於這位工程師主張Google打壓了內部的保守意識型態，有害「意識型態多元」的發展，讓我想起上個月反同團體要求加入教育部性別平等委員會的新聞。據新聞報導，行政院當時也是以尊重多元意見表達的理由，同意這項要求。

不管是這位工程師的主張，還是行政院的立場，反映的都是一種很表面的，甚至是有問題的多元態度。簡單來說，這種多元態度主張，不管我說什麼，你都得尊重我也有這樣說的自由。這看起來很合理。但實際上，這樣的多元態度缺乏一個規範性的判準，最終很容易在尋求結論的前提下，導致「看誰拳頭大」的局面，例如，看誰動員的選票多、看誰喊的聲音比較大，或真的就是看誰能讓對方「消音」。

為了避免這樣的結果，義大利哲學家瓦蒂莫（Gianni Vattimo）的觀點在這裡有參考的價值。他主張，我們必須將「多元性」本身當作追求多元性的規範性判準。這個看起來弔詭的宣稱意指：在追求多元性的過程中，有一個基本的規範來判斷某個主張是否能被接受，這個規範即是：所有的主張都不得危及多元性本身。

也就是說，包容多元意見的前提在於，被提出的意見本身不會壓迫其他意見。瓦蒂莫認為，唯有如此，我們才有立足點反對那些實際上打壓了多元性的主張。

以此來看，在多元性作為規範性判準的前提下，將反同意見納入性平會根本就不算是「尊重多元」，而是漠視一種欺壓多元性發展的觀點。因為反同意見本身的主張是對某一群體的生存壓迫，是對人類生存多樣發展的打壓。同樣地，當這位工程師所謂的保守意識型態意指，因兩性的生物差異，維持兩性在工作環境、待遇、處境上的差異時，這樣的觀點也忽視了女性長久以來被壓迫的歷史與處境，因此不但難以說是落實多元性發展，更可能是歧視的危險變種。

因此，該工程師所稱Google的政策阻礙了「意識型態多元」發展，當然也是對多元性概念的誤用。

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。