電信商搶灘行動支付,台灣大首推「可自動加值的手機悠遊卡」
電信商搶灘行動支付,台灣大首推「可自動加值的手機悠遊卡」
2017.08.22 | 金融科技

隨著Apple Pay、Samsung Pay與Android Pay三大國際行動支付進場,台灣的行動支付市場也越來越熱鬧。而電信業者搶灘行動支付商機,多以能整合交通、電子票券、小額支付功能的智慧電子錢包切入市場,包括台灣大哥大Wali智慧錢包、遠傳電信friDay錢包以及中華電信Hami Wallet,目標讓消費者進入「無卡時代」。

台灣大哥大今(22)日宣布與悠遊卡公司、台灣富邦銀行合作,在Wali智慧錢包推出「手機悠遊聯名卡」功能,並首創悠遊卡自動加值功能,預計今年九月完成產品開發,經主管機關審核後將開放消費者申請。

台灣大手機悠遊聯名卡
台灣大哥大與悠遊卡公司、台灣富邦銀行合作,在Wali智慧錢包推出「手機悠遊聯名卡」功能,並首創悠遊卡自動加值功能,
圖/ 台灣大哥大

台灣大哥大總經理鄭俊卿表示,台灣大Wali智慧錢包目前在手機悠遊卡的市佔率超過七成,大幅領先同業;且用戶活躍率和每月平均消費金額都高於實體卡,顯示手機交通卡能有效提升非現金使用率。目前,台灣大「Wali智慧錢包」下載數超過60萬,累計交易筆數逾350萬筆,已整合交通票證、小額支付、停車繳費及票券收納服務。

鄭俊卿認為,台哥大這次與悠遊卡公司、台北富邦銀行合作,推出全台第一個可自動加值的手機悠遊卡功能,結合信用卡、悠遊卡及自動加值,看好能全方位涵蓋民眾生活中所有消費場景。他看好在三家電信商跑得最快,其他廠商要整合還要一段時間,台灣大還有領先優勢,目標今年底App下載數突破百萬,未來Wali智慧錢包作為開放平台,也會持續與更多銀行、電子票卷業者合作。

悠遊卡公司董事長林向愷也表示,三大國際支付Apple Pay、Samsung Pay、Android Pay在台上線,搶攻本地行動支付大餅。悠遊卡公司在6月整合國內各電信公司啟動一波「電信悠遊卡」推廣活動,這次推手機悠遊聯名卡並提供自動加值功能,是悠遊卡邁向行動支付的一個重要里程碑。目前,悠遊卡累計發卡量目前已接近7000萬張。

電信商電子錢包大戰

電信商積極與電子票券、銀行業者結盟,在電子錢包中加入新功能,支援消費者生活中的各種支付應用場景。除了台灣大之外,中華電信今年6月也與台灣零售龍頭7-ELEVEN以及電子票證業者愛金卡(icash)公司結成策略聯盟,在Hami Wallet中加入icash 2.0票券功能。而截至5月,Hami Wallet用戶約10萬人,累計交易筆數約200萬筆,今年底要挑戰百萬用戶目標。另外,遠傳friDay錢包在2016年12月上線,截至今年6月,已有近80萬下載數,交易筆數已超過40萬筆。

而這次台灣大首推手機悠遊聯名卡,在電信三雄中算是跑得最快。另外兩家業者目前也在佈局。中華電信在今年6月時曾指出,預計今年9月陸續推出票證聯名卡,進一步在錢包中加入信用卡感應支付功能。遠傳也回應,計畫於明年第一季推出遠傳friDay聯名卡,整合遠東集團資源,滿足消費者的多元支付需求。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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