環工博士「電」出新市場,15分鐘讓清水變消毒噴霧
環工博士「電」出新市場,15分鐘讓清水變消毒噴霧

對消毒水的印象,還停留在又臭又傷身的階段嗎?現在有種新技術主打即時製造,強調能在15分鐘內,讓清水就可以殺菌消毒,要積極搶攻清潔市場。

「最大的差異就是,我們不添加任何化學藥劑和防腐劑,」創淨科技總經理陳建宏說,市面上常見的消毒產品可分成兩種:酒精和漂白水。酒精雖然價格便宜、取得容易,卻對部分病毒無效,且有可燃性、刺鼻味道,也不適合敏感肌膚使用;漂白水則是在稀釋過程中,容易對皮膚、呼吸道造成刺激,加上和酸性清潔劑共同使用時,會產生有毒氣體,因此對人體也不夠友善。

他表示,透過電化學技術,在隨身瓶內讓清水通電,可轉化成高活性氧消毒水。像這樣利用氧系消毒,已經是追求健康與環保人士的優先選擇了。

創淨科技總經理陳建宏
陳建宏認為,目前個人消毒市場有兩大痛點:殺菌消毒不夠有效,以及化學成分隱藏對人體的危害。
圖/ 蔡仁譯/攝影

即時自製「無添加」消毒水

陳建宏是交大環工博士,過去在工研院服務超過13年,研究領域就是水處理技術。他率領的團隊,曾研發過濾雨傘、過濾手仗等創新產品,然而,在參與國內外救災活動時,發現不僅乾淨的飲用水有巨大需求,其實即時消毒的痛點,也一直未被滿足,才興起開發產品的念頭。

創意從六年前開始萌芽,直到最近兩年,才專注在產品的研究上。為了讓技術更快商業化,陳建宏選擇在今年2月創業,將工研院專利帶進新公司,順利獲得新台幣3500萬的天使輪投資,目前小量預購生產的消毒噴霧,每月500瓶額度也都銷售一空。

「即時製造可以做出很大的產品區隔,」創淨科技業務總監康智富表示,為了降低對人體的影響,他們選擇不添加化學藥劑,儘管讓消毒水的保存期限只有3天左右,但目前消費者的接受度反而很高。

陳建宏則期許產品能成為「消毒界的精品」。他說,比起其他競爭商品,他們得在消毒噴霧瓶裝設晶片、電池、觸媒電極等零件,確實讓成本難以壓低。不過,相較於其他次氯酸消毒液產生機,仍需要加水、鹽巴稀釋,需要大量耗電,創淨的消毒水製造方式簡單,對比之下價格就不算昂貴了。

創淨科技消毒噴霧使用情境
創淨科技的消毒噴霧,需在使用前加入少量清水,按下轉換鈕後,等待15分鐘,便可使用高活性的氧化水消毒。
圖/ 創淨科技

目前,他們已經與許多線上通路談好上架合作,接下來也會進軍寵物店,分食毛小孩消毒商機,預計明年的出貨目標是3萬瓶,未來更打算進軍家電市場,「結合濕紙巾機、馬桶消毒方塊」等產品。

以下是《數位時代》與創淨科技的訪談精華:

Q: 和其他消毒產品的最大差異是什麼?
A:我們自詡為消毒「精品」。因為市售的消毒水價格低,僅需幾十元到幾百元。但產品成分多為次氯酸,屬於化學物質,仍有影響人體的疑慮;醫院常用的酒精消毒,則只對細菌有效,無法殺死病毒。相較之下,我們透過通電,讓清水變成高活性氧消毒水,雖然保存期限只有三天,卻不需要添加防腐劑,是市面少有的即時製造模式,希望吸引金字塔的頂端客群。

Q:除了個人清潔,消毒市場的需求還有哪些?
A:我們的產品仍在小量生產階段,每月預購量500瓶,幾乎都賣給有小孩子的家庭,且已經有藥局和我們洽談上架。另外,連鎖寵物店的反應,也意外地相當熱烈。但不只是個人消費而已,其實,商用市場需求也很大,例如百貨、車站,以及各大醫院,現在都設有自動噴霧消毒機,我們也正在研發,讓加水通電消毒技術,能運用在這些產品裡面,服務更多企業客戶。

創淨科技消毒噴霧_寵物
創淨科技表示,許多寵物飼主擔心市售消毒噴霧對動物有害,因此主動向他們洽詢產品能否用在貓、狗身上。
圖/ 創淨科技

Q: 未來還想把消毒技術結合家電市場?
A:初步規劃,是先站穩消毒噴霧市場,慢慢延伸至其他衛浴、家電產品。舉例來說,傳統馬桶沖水無法抑制臭味和細菌,但若結合我們的電化學技術,就能讓產品升級。從這樣的角度來看,各種跟水有關的家電,像是洗衣機、洗碗機、除濕機等,其實都是潛在的開發與合作目標。不過,未來的考驗在於如何維持產品品質,製造上還需要克服許多細節。

關鍵字: #工研院
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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