華康字型如何結合科技,說好一個「愛情」品牌的故事?
華康字型如何結合科技,說好一個「愛情」品牌的故事?
2017.08.25 | 社群行銷
華康字型

風格迥異的情話,有些甜蜜肉麻、有些俏皮幽默,有些還會根據你的地址,說出一段能讓你會心一笑的話,這是華康字型8月3日在Facebook粉絲團推出的「郵差通知:你有封掛號情書。」活動,讓用戶在貼文下方留下郵遞區號三碼,並觸發聊天機器人(chatbot)推播一封專屬的手寫情書。

這篇貼文在幾天內就掀起社群間的熱烈迴響,活動進行三週,共累積近9萬多人按讚、4.6萬則留言。而根據華康字型的內部數據,收到情書的用戶平均每人會跟Chatbot互動近20次(包含開啟對話、接收情書、點擊下一封等),總計互動次數達到百萬,效果相當驚人。

華康愛情收.jpg
華康愛情收的故事基礎,是1960年代,戶政事務所職員鍾國煇與雜貨店女兒邱月雲的愛情故事。

在社群間的成功擴散雖然有趣,但一開始卻有些讓人摸不著腦袋,不知道突然收到情書的意義為何?

原來,手寫情書只是鋪陳,8月7日,華康字型推出一支短片,講述一段戶政事務所職員鍾國煇與雜貨店女兒邱月雲的愛情故事,並根據兩人之間超過300多封手寫情書中的文字,推出新產品「華康愛情體」。再到8月25日七夕前夕,華康字型在台北信義誠品舉辦線下展覽「愛情收|情書展」,展出這些書信,並加碼推出字型巧克力活動。

威鋒數位愛情收展
威鋒數位也推出「愛情收|情書展」。左起威鋒數位國際行銷處協理李安、威鋒數位董事長羅慧美、奧美集團大中華區副董事長莊淑芬。
圖/ 威鋒數位

從Chatbot的線上互動,延伸到線下的實體活動,這也是今年步入30週年的台灣首家字型公司威鋒數位(華康字型),第一次直接步出企業市場,近距離與一般消費者接觸。

「威鋒數位推出過200多個華康字型,以前都是2B,但其實2B的基礎也是2C。現在數位媒體非常發達,尤其是年輕人都在用社群。我們還是希望能透過我們文字的使用,傳遞情感跟文化。」威鋒數位董事長羅慧美說。去年威鋒數位思考到要做品牌這件事,希望讓品牌形象年輕化,並能進一步與年輕世代產生互動,這也是為什麼會有這一連串行銷活動誕生。

怎麼說好一個「品牌」的故事?

華康字型這一連串的品牌行銷,主軸都圍繞著「愛情」發展。但為什麼一家字型公司的產品,會跟愛情扯上關係?

「一個所有人都對話過的品牌,他怎麼在拿起麥克風時,說的第一句話讓大家都願意聽?」負責操刀品牌故事的奧美集團首席創意長胡湘雲認為,要建立品牌與消費者之間的連結,首先是共通性,「我們就在想說,什麼東西是最容易產生對話、啟動想像的?什麼又是情感進入的門檻?」她說,最後選定「愛情」這個主題,是因為這是一件大家都可以參與的事情,這不限於你的身份、年紀、職業、處於哪一種戀愛的狀態,每一個人都能有不同的想像空間。

而世間愛情百百種,胡湘雲說,之所以選定鍾國煇與邱月雲的愛情故事為基礎,是因為它有書寫、有文字,而且這段愛情絕大部分都是靠著書信來支撐,這點也非常符合華康字型的產品特色。

華康愛情體
威鋒數位推出「華康愛情體」。
圖/ 威鋒數位

更重要的是,其實是先有這樣的品牌概念出現,才有「華康愛情體」的誕生,這也是一個從品牌創造出新產品的特殊案例。胡湘雲說,其實團隊早在去年底就決定好故事基底,並準備好影片以及後續的展覽作業。醞釀半年,也是因為華康很謹慎,在弄字型的工程上琢磨許久,等到產品完全準備周全才一口氣推出。

導入聊天機器人,互動達百萬次

這次,奧美也與台灣新創團隊邦妮科技(BotBonnie)合作,透過Chatbot與社群進行互動。「很多人問我們是當場寫嗎?怎麼可能?但你就會覺得很準,好像打到你內心。」胡湘雲說,情書一定是一對一、不是一對多的,因此才設定讓用戶留下郵遞區號,先拉近用戶跟聊天機器人的距離,才進行下一步的互動,讓用戶覺得你好像真的單獨在跟他對話。

BotBonnie共同創辦人羅建凱也觀察,這次華康字型Chatbot單就技術而言,其實並不算非常困難,除了做Facebook留言、Messenger的API串接,最大的考驗在於系統架構,「一天就有一萬多則留言吧!晚上都守著電腦怕crash。」

華康字型聊天機器人團隊
華康字型這次創造成功的聊天機器人互動,背後功臣是奧美與新創團隊邦妮科技。左起為邦妮科技共同創辦人羅建凱、李竺恬,以及奧美集團首席創意長胡湘雲、台灣董事總經理張志浩。
圖/ 蔡仁譯攝影

「技術一直以來都是支援的角色。」羅建凱認為,這次華康字型Chatbot延伸出來的服務價值其實才是關鍵。像是Chatbot現階段的應用多半是在客服,因此用戶的封鎖率非常高,但這次華康字型Chatbot的送達率高達95%,以推播情書的4.6萬名用戶來看,平均每人會跟Chatbot互動近20次(包含開啟對話、接收情書、點擊下一封等),累計的互動次數超過百萬次,甚至有1%的用戶,至少點擊了50多次,為的就是把所有50多封情書都看完,這些都是難得一見的現象。

「科技是要跟創意結合的,純粹靠技術是激不起火花的。」奧美互動行銷台灣董事總經理張志浩觀察,這次華康Chatbot之所以能與用戶有深入連結,情感的有效傳播是一大關鍵。例如其實在更早之前就有Siri可以當人類的助手,但個人化的Chatbot卻是真的可以激起你心裡的感覺,即使是機器人,你還是願意跟他互動。「我們從後台看到的情況,是有些人真的把Chatbot當作一個可以說心事的人。」胡湘雲說,甚至不只一位用戶,在對話框裡分享自己的暗戀心事。

這讓Chatbot搖身一變,成為真正的「雲端情人」,而透過情感傳播,也讓這次品牌行銷與科技的相遇,多了一份溫度。「回到一句老話,科技是服務人性的。」張志浩說。

2018未來商務展,還能體驗邦妮科技的Chatbot個人化觀展助理!現場更直擊AI機器人、無人店新商機、比特幣交易解密,立即預約享免費觀展,報名請點此

關鍵字: #Chatbot
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓