[Meet Trip 馬來西亞] 想經營馬來西亞市場?你必須換一顆腦袋思考
[Meet Trip 馬來西亞] 想經營馬來西亞市場?你必須換一顆腦袋思考

機會總是在不預期中到來。因為跟馬來西亞的代理商合作破局,所以我決定自己接下市場經營,這個決定很突然也很倉促,但也因為當初的一時勇敢,讓我有機會更加深入了解馬來西亞市場,了解當地文化及消費者,進而以馬來西亞為東協核心,發展其它東南亞市場。

第一次踏上馬來西亞的土地時,我在從機場前往飯店的路上,車窗外的景色飄動的異常快速,腦中盤旋錯雜的思緒讓我無法好好地呼吸,也無法好好的欣賞車窗外的景色。我為什麼會來到這個陌生的國度?我為什麼好不容易在台灣站穩了一點後,還要再來一次異鄉創業?創業過程中的恐懼一一浮現,像是洗腦式的影片一直播放,也許是這樣的恐懼激起了我天生的冒險性格,讓我不顧一切往前。

剛開始的時候,總是會被工作包圍,時間滿檔,所以一切都是美好而充滿希望的,但是當基礎建設一一到位後,才是真正問題的開始,在台灣熟悉的工具這裡可能都派不上用場,必須一一面對舊的問題,用新的方法解決。

找人大學問,地點、種族、福利、制度都是重點

一開始我就決定所有團隊運作在地化,所以從團隊建立就是一個很大的問題,先說說找人的問題好了,**馬來西亞因為種族多元、地域性分明,所以辦公室位置,工作內容、工作職稱都會影響招募員工的效果。**例如助理工作就不容易找到華人的員工,還有在市區容易塞車的路段,員工到職意願相對也會較低。另外因為種族多元,必然面對到不同種族有各自的紀念日及休假日,像是每週五早上是穆斯林民族的禮拜日,以及華人的年節等。

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圖/ 歐漾國際提供

另外,可別因為對東南亞國家的刻板印象,就認為制度面會較落後,事實上休假制度、員工保險及就業福利等意識在馬來西亞十分被重視,甚至相關的社會保險投保成本也不亞於台灣。如果你想在馬來西亞設立公司,你不光需要野心,更需要多加思考相關規定及細節。

眉角很多,卻也激發無限可能及潛力

最重要的是文化上的尊重,大部分的員工在公司內部多是以英文為溝通語言,對於習慣用華文思考的我們,也需要留意一些溝通上的細節,不清楚的部分務必說清楚,以免出現說東做西的情形,整體而言馬來西亞的員工極有潛力,對於事情的看法也具有較多思維,這應該是在一個多元人種社會下養成的技能。

入境隨俗,是我們很容易脫口而出的成語,但要真正的拋開固有思維,站在當地人的角度思考是一件有難度的事情,唯有親身融入,真正的一起面對問題解決問題,才能慢慢地培養出默契,成為真正的合作夥伴,進而擁有最強的戰鬥力,回想一年多前生疏的景象,在克服了種種問題後,也磨練出屬於自己的馬式經驗,現在我們已經在馬來西亞漸漸融入,也準備大展身手。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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