創意發想一點都不難!4大工具幫助你挖掘好點子
創意發想一點都不難!4大工具幫助你挖掘好點子

本文摘自:《設計一門好生意》,早安財經出版
註:圖表皆可在這裡下載

掌握創意發想之道

  1. 啟動你的創意引擎
    跟著團隊一起想出一大堆點子其實不難,重點在於:引導。這意味著你要利用一套正確的工具,在適當的氛圍(空間)裡,抱持著創造性的心態,專注於完成這項任務。另外很重要的是,要為你的創意發想會設定時間限制。等到你認為大家再也想不出新點子了,就把那些想出的點子重新洗牌再發想。

  2. 建立踏腳石
    想出來的點子越多,你和團隊就越有機會做出有趣的聯想,從這些點子裡頭再生出新點子。此外,就如同你在建立一條通往未來的路徑那樣,踏腳石的形狀不重要,重要的是它們的數量和排列。

  3. 建立一個儀式
    即使是經驗豐富的創意人,也要花點時間才能調整到正確的心理模式,讓創意開始源源不絕地產生。所以,不妨考慮建立某種創意發想的儀式,就像奧運一樣點燃創意的火種。實際操作之後,你就會知道你需要多少時間進入狀況。

  4. 使用工具
    不要認為你只能靠腦力激盪,才能挖掘出種種可能的點子。其實有很多創意發想的工具可以運用,例如商業模式圖和創意矩陣,都可以幫你和團隊創造出許多有價值的點子。大家進行創意發想的討論時,就利用這些工具來設定架構,同時拓展及探索各種新點子。

  5. 深入挖掘
    除了發想、分享及擴展大量的點子,你還必須更深入探討某些可行的創意──特別是要挑選出一些點子去製作原型並進行驗證前。每個點子的核心是什麼?打算解決誰的問題、什麼樣的問題?顧客會願意付多少錢?要怎麼讓顧客第一時間發現這個產品或服務?

你無法每個點子都要如此深入挖掘,但對於某些點子,在發想時深入挖掘它們的使用情境、剖析種種假設,這個過程相當重要。

四大好用工具

創意矩陣

當你發現每個人的點子都落在同一個探索區塊時,就是該擴大你們思考範圍的時候了。

創意矩陣.jpg
圖/ 設計一門好生意

創意矩陣
創意發想的目標,是要讓團隊裡每個人的思考能力及點子都能擴展,創造出類似「一加一大於二」的效果。

創意矩陣是一項工具,有助於在不同類別的交界處激發出新創意。這個工具的重點在於要偏離正軌去思考。

畫出方格子
要設計你自己的創意矩陣,請先在白板或貼在牆上的白報紙上畫好方格子,直欄和橫列都不要超過五個。加上一個「我們可以如何……?」之類的標題。

每一欄都要標上一個目標客層(既有或新的),每列則標明一個特定的技術、可能的解決方案或是價值主張。最後一欄或最後一列(或兩者)不妨設為開放區,所有開放性的點子都可放在這裡。

填格子
矩陣圖準備好了,接下來就是創意發想了!每個人隨意且迅速地把所有能想到的點子寫在便利貼上,再貼到矩陣的格子裡,越多越好。文字很好,但畫圖更棒!目標是創意矩陣的每個格子至少都有一個點子。

等到每個格子都貼上了便利貼,動腦時間也結束了,就可以開始檢查每個人的點子。此時,整個團隊的人都要圍在創意矩陣旁邊,讓每個人都有充分的時間去看看大家的創意。然後每個人說出自己最喜歡的一個或兩個點子,再從中選出最有希望的幾個點子,以便往下進行。

商業模式圖

商業模式圖是一個絕佳的創意發想工具,可以協助產生出不同的選項,讓你可以進一步探索,或是暫時先擱置備用。

樣式:多邊平台.jpg
圖/ 設計一門好生意
震央:資源驅動.jpg
圖/ 設計一門好生意

新鮮觀察法
何不使用其他公司的商業模式來加快你的創意引擎?新鮮觀察法就是混合其他公司或行業的商業模式(通常對方要跟你的業務或產業完全不同),然後跟你自己的產品做比對,看看你能有什麼不一樣的想法。

無論你借用的商業模式是線上企業或是實體零售商,其實都不重要。新鮮觀察法,說穿了就只是透過另一副眼鏡去看你自己的公司而已。

拿掉你的核心
檢視你的商業模式,以便找出公司的獨門祕方——你非常確定這個東西決定了你的公司如何創造價值、傳遞價值及獲取價值。這個獨門祕方可能是你開發並販售的專利軟體,也可能是一個無法取代的合作夥伴,或是一個特定的目標客層。

現在把這個獨門祕方的便利貼拿掉。於是,你的商業模式很可能出現了一個大洞。你的任務就是把這個洞補起來。這個限制絕對可以刺激你想出新點子。

創新震央
商業模式圖代表的是一個動態的系統。各個構成要素之間都會有因果關係的相互影響。因此商業模式圖也很適合利用一種叫做「震央基礎的創意發想」技巧。

在這個技巧中,其中一個方式就是清空商業模式中的八個格子,只留下一個焦點格子。如果只有這個格子保持不變,你要怎麼做?比方說,你要如何運用你公司的資源,創造出一個全新的商業模式?

利用這個方法保留下來(聚焦)的區塊,可以是你的客層,或是你的價值主張,或是你的收益流,甚至是你的通路。

套用現成樣式
當你瀏覽各種現有的商業模式,就會注意到有很多現成的樣式(pattern)可用。商業模式的樣式就像公式一樣,可以套用在一個商業模式去滿足一個新的顧客需求,或是開創一個新的收益流。

創意牆

問「假如……會怎樣」是一個很管用的方式,可以讓你在一面牆上填滿很棒的創意。快問快答的方式問問你的團隊成員這些問題,刺激每個人想出更多點子。

創意牆.jpg
圖/ 設計一門好生意

提出觸發式問題
這個工具的用意,是要讓一個團隊能在短時間內想出一堆點子,填滿一整面牆。這個技巧是利用觸發性問題,好讓創意源源不絕。

創意牆需要先做一些準備工作。首先,擬好一份觸發式問題的清單,才能以快問快答的方式向團員提問(大約一個問題30秒)。利用上述的問題清單當開頭,把不適用你業務的問題刪掉。把你既有的商業模式圖當成素材,用來發想新問題。

然後開始快問快答,每念完一個問題,大家就把當下的想法用麥克筆寫在便利貼上。

把點子分組
問完問題後,讓每個人把自己的便利貼黏貼在牆上,一個答案寫一張,並大聲說出上頭寫的點子,這樣每個人就會曉得有哪些點子已經被貼上去了。

接下來把這些點子分組,至多分成五組。你可以先界定好每一組的屬性,也可以利用親和圖的分組做法。

等到分組完畢,把結果記錄下來寄給團隊的每個人,也別忘了隨時跟他們報告往後的進度!

創新矩陣

你的創意牆填上了幾百個點子,接下來就要挑選了。利用創新矩陣以及下列排序系統,把最好的創意過濾出來。

創新矩陣.jpg
圖/ 設計一門好生意

將你們的創意分類
創新矩陣的垂直軸代表的是從漸進式創新到大幅度創新的變化,水平軸則代表降低成本及增加收益。你當然也可以利用自己定下的準則,來當成水平軸或垂直軸。無論你選擇什麼準則,都要確定這些準則有清楚的特質,可以幫你整理點子,並從中挑出一些點子去製作原型及驗證。

要玩,就玩大一點
有的創意會造成容易達成的漸進式改變,有些創意則會造成大幅度的改變,創新矩陣這個工具的設計,就是要將上述兩者區分開來。比方說,公司宣布所有員工都要雙面影印來降低成本,這個點子只會造成小幅度的改變。當然,對一家大公司來說,這可以某種程度地節省經營成本。總之,無論如何,這個改變可以也應該執行。大幅度的改變則會帶來大轉型,這類創意會落在矩陣上方的兩個象限。

如何使用矩陣?
使用創新矩陣時,要先把創意牆或模式圖上的所有點子拿下來,全部團員一起討論每個點子,看要放在矩陣的哪個象限。此時你們要討論不是點子的可行性,而是改變的潛力。這是個漸進式的改變嗎?你的公司只要花一點工夫和資源就能辦到?如果答案為「是」,這個點子大概應該放在矩陣的下半部。如果是能產生更多收益的點子呢?那就要放在矩陣的右半部。

放大思考格局
當你發現大家的點子都集中在矩陣的下半部(即漸進式創新),就得想辦法讓大家放大思考格局。

低垂的果子
任何一個象限裡,都會發現到低垂的果子,也就是能輕易實現並獲益的目標。當矩陣完全填好後,你可能甚至會把這些點子指派給一些人負責執行。但只有落在矩陣上半部的創意,才能做出最大的改變。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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