Facebook事實查核打擊假新聞有成效?耶魯研究打臉:幫助不大、甚至會有反效果
Facebook事實查核打擊假新聞有成效?耶魯研究打臉:幫助不大、甚至會有反效果
2017.09.14 | Facebook

去年美國總統大選之後,Facebook遭指責助長假新聞散播、影響選舉結果。Facebook後續採取了多重措施,包括與Politifact、FactCheck.org、 Snopes.com等媒體事實查證機構合作、提供使用者舉報功能、標示爭議文章等,希望有效防堵假新聞。

Facebook近來號稱打擊假新聞已有成效,不過拿不出任何具體數據。部分合作的第三方事實查證機構對此感到不滿。

究竟事實查證、標示爭議文章有沒有效?耶魯大學剛發表了一項研究,結果也打臉Facebook。

耶魯研究:標示警語幫助不大,甚至有反效果

美國耶魯大學心理學家Gordon Pennycook與David Rand最近發表一篇研究論文(未經同儕審查),結果顯示標示爭議新聞不僅無法有效解決假新聞問題,甚至對某些人還有反效果,特別是川普支持者和年輕族群。

這項研究的參與者必須判斷新聞的真偽,共有7,534名參與者。研究使用24則隨機混合的新聞標題,12則為真、12則為偽,來源都是去年或今年發在Facebook上的文章。測驗再分為兩組,控制組的新聞標題沒有任何警告標示,而對照組在12則假消息中,有6則標示為「經第三方查證為有爭議的文章」。研究也分別針對年齡、政黨傾向進行分析。

ssrn_article_fake_news_warning_lable.png
研究中使用的假新聞(如:「希拉蕊·柯林頓在紐約法院提出離婚申請」)有部分會標上警語,協助受試者判斷。

研究結果發現,標示「有爭議的文章」平均只能幫助3.7%的參與者更正確判斷假新聞。同時也發現,標示警語反倒會增加某些族群誤判的機會,特別是川普的支持者及25歲以下的受試者。

研究人員解釋,標示警語幫助不大的主因是社群網路上的錯誤資訊不可勝數,Facebook合作的事實查證機構根本就無法一一標記,而不完全的標示,會讓使用者更容易相信那些未被標示的文章,或讓人懷疑查證人員是有針對性或選擇性地對資訊進行標示,因而失去信任感。最後,大家還是繼續相信他們想相信的。

結果也指出,川普支持者普遍較不信任事實查證。研究以問卷詢問參與者對第三方事實查證的信任度(1-5分),柯林頓支持者平均給3.17分,而川普支持者則為2.47分。研究人員認為,這項結果反映雙方支持者對媒體的態度。川普支持者的意識形態就像川普,不信任媒體、把不喜歡的資訊都抹黑成假新聞。

另一項結果比較讓人意外:18-25歲的年輕族群判斷資訊真偽的能力似乎較差。研究者並未找到合理解釋,但表示擔憂,因為那些對警告標示無感甚至產生反效果的人,正好是高度依賴網路獲取資訊的族群。

針對這項研究,Facebook發言人提出質疑,指該研究是透過網路調查平台,並非直接在Facebook上進行,因此無法反應真實使用情況。此外Facebook也強調,事實查核只是Facebook打擊假新聞的諸多策略之一。

資料來源:La RepubblicaPoliticoSSRN(研究論文)

關鍵字: #Facebook #假新聞
往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓