我的創業切身之痛:#1會飛的豬,沒有一隻過得舒服
我的創業切身之痛:#1會飛的豬,沒有一隻過得舒服
2017.09.18 | 創業

還記得前陣子聽到雷軍說的「站在風口上,豬都會飛」。

但雷軍沒告訴你的是,這些會飛的豬,沒一隻過得舒服,因為伴隨公司業務成長帶來的副作用,是大部分人沒法想像的。

這文章談的副作用不是指公司資本不足、團隊技能不足以做公司想做的事情、公司找不到業務方向、追不到使用者等淺而易見的問題,而是看似光明,卻絆自己一跤的可怕陷阱。

其中有些事情是我的切身之痛,有些事情則是身在其中,同樣不好過,講出來就是希望正在風口上的你,也可安然度過。

不好意思,我需要跟你收個錢

作為公司的CEO,業務成長時卻面臨業務成長帶來的負面效果,確實失職。我在某晚寫下網誌:不好意思,我需要跟你收個錢,講述公司發不出薪水的問題,我想許多創辦人都經歷過。我們公司的問題並非沒有業務,而是業務成長快速,但應收帳款也跟著水漲船高。

怎麼收錢是個學問,B2B的生意常碰到票期或是倒帳狀況,而B2C的生意則是遇到退款與客服的衍生問題,這些問題都需要專人來處理。

我曾經跟一個前輩討教,前輩說他們公司有兩個員工專門在收錢,我大吃一驚,因為在兩年前,我根本沒意識到這是個問題,但是成熟企業卻相當重視,還有人專職處理。

很多新創企業在前期,專注產品跟服務開發,看到有很多人欣賞自己的公司就開心了,殊不知就是因為別人的重視,讓自己的經營成本被墊高,需要更多現金做自己的底。

一家成功的企業,絕對不是做到Profitable就夠了,還要做到Cash Flow Positive,這對剛創業的人來說,可能是天方夜譚,但既然創業本身就是挑戰,我們是否該選擇正確的目標挑戰呢?

現金流壓力不好解,可以靠借貸與融資等方法,度過短期難關,但長遠來看,還是需要良好的制度挑戰Cash Flow Positive,降低自己的應收帳款比例,才是好的企業主該思考的事。

變形的團隊文化

團隊快速成長帶來的衝擊也是「風口上的豬」常有的問題。

簡單來說,人都希望被別人尊重,當公司空降部隊成為員工的長官,底下的員工會覺得莫名其妙。更別說長官一來就訂下一堆奇怪的規矩,破壞團隊氛圍。一旦發生,公司輕則動盪一陣子,重則分崩離析,非常可怕。

企業在業務成長的同時,極度需要專業人才,但專業的人才,通常帶有自己的風格跟脾氣,怎麼融入團隊,是一大學問。

而軟體新創以人為本,員工與員工之間更需要默契,兩個人不困難,但一群人要能產生默契,就沒這麼簡單,而這個默契就叫文化。

當公司只有3到5人時,員工間的想法就有不同了,更何況是50人的公司。因此公司在建立SOP時,不應該強制導入,而是透過員工的習慣做法,循序漸進,讓意見不同的員工了解為什麼要這樣做,然後形成文化。若只是硬性規定員工遵守,容易引起員工反感。

我遇過一些傳統的公司,員工工作型態大多是朝九晚五型,但後來新加入的工程師要求彈性,就讓該工程師特立獨行,結果讓新成員被同事冠上「異類」的名號。

當有小問題發生時,因為公司業務順利,並不容易察覺,隨著公司業務越來越好,員工壓力越來越大,他們就會開始抱怨公司管理不公,這時容易形成離職潮。也就是說,原本的好意,成了分崩離析的關鍵因素。

我曾經發布過一篇有關商業政治的文章,裡面提到「我們常致力鞏固公司外的資源,卻忘記了跟你一起打拼的所有夥伴」。我曾看到不少團隊,有著不錯的開始,但因共同創辦間有不同想法,以致於原地打轉甚至倒退走,最後分家、拆夥或結束營業。

這些公司並不是沒有業務,而是因為業務太多太好了,造成團隊間的爭執,這種情況不止發生在新創團隊身上,也常發生在老企業身上,正好驗證了比爾蓋茲(Bill Gates)說過的一句話,「大成功靠團隊,小成功靠個人。」這是話就是警惕創辦人,在得到個人的小成功後,不要忽略團隊。

從來不敢說自己經驗豐富,但這幾年看著自己的客戶或是身邊朋友常踢到鐵板,因此分享近七年的創業體驗。未來我會繼續分享,供大家參考。

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關鍵字: #雷軍
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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