AI、機器人全都涉獵,將自己視為電商加物流公司的傳統品牌「達美樂」
AI、機器人全都涉獵,將自己視為電商加物流公司的傳統品牌「達美樂」

它是一家國際連鎖企業,企業裡最大的部門是IT,總部800人中有400名員工專職在軟體與資料分析上。它充滿接觸創新科技的熱情,已經推出語音助理Alexa、Google Assistant應用,也開始接觸人工智慧、無人機、機器人等新科技。

這家公司聽起來,是家走在科技前端的矽谷企業,但實際上,卻是成立超過50年的老牌速食名號「達美樂Pizza」。

Domino's History
成立超過50年的達美樂,經歷谷底後現在蛻變成走在科技前端的電商加物流公司。

2008年至2010年左右,達美樂面臨公司成立以來的最低點-店面數量無法擴張、消費者抱怨Pizza吃起來像吃紙板、股值跌到歷史新低的每股2.83美元。2017年的達美樂,全球擁有超過1萬4千個據點,店面以每8個月1千間的速度成長,橫跨85個國家;其2016年的總銷售額達到109億美元,目前股值每股快要突破200美元。

超過50%的達美樂訂單,都是透過網上訂購,而且每6個月的線上訂單成長率更達到30%。換句話說,與其稱達美樂是家Pizza業者,他們的主要業務其實是「電子商務」以及「外送物流」。這幾年,透過廣泛應用創新科技,來改造物流過程、電商體驗創新,達美樂從谷底爬起,成為領先科技潮流的國際速食業者。

打造新的數位體驗,拉近品牌與消費者的關係

10年前開始,達美樂建立了線上與行動點餐機制,隔年,便推出Pizza Tracker的訂單追蹤系統,透過網站或者手機,消費者就能夠看到自己點的Pizza目前處於哪個製作階段,是進了烤箱還是已經在路上運送。這樣的透明化系統,拉近了品牌與消費者間的關係,增加彼此間的信任。

2009年,在一份美國連鎖食物品牌的回饋調查中,達美樂獲得最低分,換句話說,消費者認為他們的Pizza一點也不好吃。對此,達美樂當時剛上任的CEO Patrick Doyle決定從原點改造產品,包含麵團、醬料、起士等Pizza元素,都得重新製作,並且將所有過程透明化,拍攝成影片給所有消費者觀看。這次的產品改造計畫,立刻在下一季度的單一據點銷售看見14.3%的成長。

擁有更好吃的Pizza後,達美樂卯起全力打造新的數位體驗,來跟上當時正在崛起的行動化時代。舉例來說,他們在iPad上推出Pizza Hero App,利用3D技術,讓用戶體驗製作Pizza的過程,並且,能夠成功又快速製作Pizza的玩家,在體驗之後,App就會跳出一個畫面,稱讚他的Pizza製作技術,並鼓勵他們向達美樂申請工作、成為公司一員。這個App獲得54.5萬次下載數,達美樂也藉此聘請了34名玩家成為員工。

在2013年,達美樂的全球數位銷售額就來到20億美元,其中有35%訂單都是來自行動裝置。當一個品牌的核心產品不會出現太大改變時,「創新」就得發生在每個與顧客接觸的時機,對達美樂來說,當它的顧客偏好以數位裝置點餐時,怎麼在這個領域創造新體驗,就是他們的該做的功課。

Domino's Pizza Hero App
達美樂的創新,發生在每個與顧客接觸的時機點,怎麼打造新鮮數位體驗,也成為他們的重要功課。
圖/ Vimeo

Hey Alexa!我肚子餓了,幫我點一份達美樂Pizza

Domino's Texting Order
透過建立個人點餐紀錄與會員資料,消費者只要傳送一個表情符號,就能完成Pizza外送點餐。

除了專屬的達美樂App以外,他們還提供各種讓用戶點餐的方式-在Facebook Messenger內與機器人聊天、發送含有Pizza表情符號的Twitter貼文等。就連現在最新的人工智慧語音助理,達美樂也有涉獵。

在自家App中,達美樂打造了一個語音助理DRU Assist,只要對著手機說「DRU我現在想要吃Pizza」,就可以進一步用口述方式選擇口味、完成訂單。另外,在近期熱門的家用智慧喇叭上,達美樂也推出相關語音應用,讓消費者只要對著Alexa與Google說話,就能訂購外送Pizza。這個創新,讓達美樂成為第一家推出語音應用的速食品牌。

Domino's Alexa
達美樂成為第一家開發智慧喇叭語音應用的速食品牌。

在外送物流上,達美樂除了秉持一貫的30分鐘內送達承諾以外,也不斷發掘新的運送方式,來節省成本與縮短時間。2016年,達美樂在紐西蘭完成第一次利用無人機的Pizza外送服務;2017年,他們開始在荷蘭以及德國的城市中,透過外送機器人來服務短程距離的Pizza外送。

Domino's Robot
物流也是達美樂科技發展重要一環,目前已經開始嘗試無人機、機器人等方式外送。

如果要講達美樂的科技創新,可以列出一大清單,但是跳脫思維將自己看成是家電子商務企業而非傳統食物品牌,達美樂持有的是一顆勇於嘗試、冒險、犯錯的心。

其執行長Patrick Doyle曾表示,對企業最重要的,是願意在艱難領域中做大事的心,許多企業選擇保守行事,因為害怕失敗,因為「失敗的痛是勝利欣喜的兩倍效果」,然而他認為,「失敗應該要是企業的一個選擇」,在高競爭的產業中,不願冒險反而會成為帶來最高風險的決策。

透過改造產品、擁抱數位化,達美樂品牌從谷底再度爬起,並創造新的高峰、進化成一家電子商務兼物流企業。未來,他們更將透過從數位管道搜集來的消費者行為數據,進一步分析,幫助管理層、行銷層作出最好的決策。

資料來源:PRNewsWireHarvard Business ReviewCMOCIOFast CompanyCoDesignADNewsForbes

關鍵字: #無人機 #Alexa
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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