向Pokémon GO學危機處理
向Pokémon GO學危機處理

Pokémon GO的母公司Niantic七月在芝加哥辦大型活動Pokémon GO Fest,邀請粉絲們付費入場,一起打首次出現的傳說寶可夢,如果打贏的話,全世界其他地方才有得打

結果這個20000人的活動,竟然沒做好網路負載規劃,導致所有人都連不上網,主持人在台上尷尬的把活動勉強持續下去,台下一起怒喊 We can't play. 甚至 We want refund.,有參加者怒到丟水瓶上台,旁邊還有人說「之所以沒丟炸彈,是因為我們手邊沒有。」XDD

一般的狀況,「就看這一場」的重要活動,一失敗將成為全世界的笑柄,然後玩家逐漸流失。但有趣的是,事情不是這樣走的。

Niantic的危機處理

Niantic知道自己爛掉了,馬上開始危機處理,包括以下:

  1. 返還現場所有人入場費,並加碼贈送美金100元的寶可幣(就是商店最大的那包)。

  2. 讓所有來到現場的人,直接得到一隻洛奇亞。如果不熟洛奇亞號稱「眼淚排行榜第一名」的江湖地位,可以看這篇Facebook和網友們的討論

  3. 雖然現場網路掛了,所以沒打倒洛奇亞和急凍鳥,但Niantic馬上「調整」相關數據,宣稱傳奇寶可夢已被打倒,全世界的玩家都可以補抓喔!需要的時候就調整,這跟空軍不是一樣嗎?XD

  4. 原本規劃的「受邀請」「特殊入場券」都取消,一般入場券就行。

  5. 立刻進入糖果加倍、經驗值加倍、星塵加倍的狂歡狀態,並規劃三種課金大禮包。

有在玩的就知道,這是千載難逢的機會,只要你還是活動玩家,這波幾乎都被逼出來。甚至許多過去從不課金,認為課金是萬惡淵藪的,都丟了幾千元下去XD (我不入地獄,誰入地獄!XD)

所以,22號活動一失敗,23號全球Pokémon GO迷就忘了這件事情,而把全副心神都投入攻打洛奇亞與急凍鳥道館,由於捕獲率實在有夠低,以洛奇亞來說,最佳狀況捕獲率也僅 15.73%,忙都來不及,大家根本沒空去笑Niantic,玩家輿論瞬間平復。

更神的一手

隨著資訊逐漸出來,更神的一手,是Niantic考慮到,參加第一場Go Fest的人,很多是遠渡重洋,買了機票跟旅館過來的,這個創傷記憶一定要抹去,所以雖然全世界都可以捕捉很會逃跑的洛奇亞和急凍鳥,但芝加哥不一樣,這裡的捕獲率設定為100%,絕不讓你挫折!XD

為什麼說這手很神?

  • 因為這20000人是鐵桿粉絲,他們來芝加哥是準備帶著美好回憶回家的,這一手,是Niantic創造出來的延長賽,在自己最熟悉的線上戰場,確保「美好回憶」精準傳遞。

  • 人類的記憶有peak-end rule,活動爛掉後,Niantic拒絕讓這成為end,他們想到「這群人可能會在芝加哥多待幾天,至少也要等到班機時間吧!」所以開放兩天遍地開花,讓這群玩家用「自己的努力」,取得「神鳥戰隊」。

  • 當這群鐵桿粉絲在朋友間秀出「神鳥戰隊」,補抓日期與地點,秀出7/22/2017 Chicago,簡直榮耀徽章!會給別人一種「早知道我也去,下次我一定要報名」的印象。這是社群病毒效應。

  • 為什麼不直接送大家 6 隻洛奇亞、6 隻急凍鳥就好?因為你送六隻,效果不是六倍,而只是變成笑話和通貨膨脹,但自己補抓的不一樣,這叫IKEA effect,自己裝起來的櫃子,再醜都會愛,因為你跟他有感情了!

  • 芝加哥只party兩天,之後就調成跟全世界一樣,避免鼓勵玩家轉職空軍(用假GPS訊號飛到芝加哥),我個人覺得這個「兩天」訂得蠻剛好的。

活動失敗,但後續卻更成功!

接著,Niantic看到鐵桿玩家滿足了、全世界玩家也玩得很開心、論壇被罵的聲浪瞬間平息之外,更發現課金數額瘋狂上升(有人估計活動後兩天約進帳10億台幣),於是,就請洛奇亞跟急凍鳥繼續加班,並排出後續其他神鳥的上工日期XD

回頭看,因為活動失敗的關係,反而得到了更強大的宣傳機會,如果當初順利舉辦,鐵桿粉絲平靜的回家,或許今天街上沒有如此熱潮,課金不會如此瘋狂。

失敗難免,重要的是……

Niantic清楚知道遊戲燒得快,退燒也快,所以一直保持極為精簡的人力,這麼巨量的資料,data scientist只有一個人。也是因此,舉辦大型活動根本沒有相關經驗跟人才,不管是自己的企劃問題,或者供應商品質問題,總之第一次辦活動就悲劇。

每個公司、每個人都可以做錯事情,但重點是你怎麼爬起來。Niantic在極短的時間內就完成了後續規劃,倉促到剛開放全世界補抓神鳥的時候,甚至忘了公布結束時間,但也因此,那種「快點出去搶,不知道什麼時候會結束」的末日心情,逼出了大量玩家,瘋狂課金加碼。

Niantic反敗為勝的關鍵要素

為什麼會這麼成功?最重要的是,Niantic分得清楚「核心」與「非核心」。Offline的活動現場爛掉了,也不用什麼原地重辦、明天再來,直接回到online遊戲本身對決。你回頭看以上所有措施,只有門票返還真的需要成本,其他都是主機調整一下就能搞定的!

為什麼在電腦端調整,就能得到這麼好的效果?因為Niantic清楚理解:

  1. 這群粉絲的憤怒,是來自於對遊戲的愛。而不是活動本身的失敗。

  2. 只要重新定義「活動」即可,把Go Fest從現實世界,設定回遊戲原本的augmented reality世界即可。現場的規劃爛掉了,沒關係,我們把頻寬負載的責任,回給每個玩家自己的電信商,把整個城市甚至整個世界,都做成我們的Go Fest。

核心原則很簡單:清楚認識自己的核心(遊戲世界),非核心不用強求(線下真實世界的活動),以後再進步,用核心能力,去解決這次活動失敗的爛攤子。

白話就是:「我辦活動沒辦法感動你,沒關係,我們回到虛擬世界,那邊我很熟,我寵你!但請記得,打神鳥還是要入場券,如果沒有的話,剛好這邊有個按鈕,馬上就能花30元新台幣入場唷。」

相關思考

在一次新思惟行政會議時,我們討論了這事件,並提到,這樣的商業案例其實天天在世界上發生,真正厲害的人,光參與和觀察,他就懂了,並學習,接著應用到自己的人生。

慢一點的,要等幾週後,整個事情過去,回頭想,讀些文章和評論才懂。更慢一點的,就要等別人整理教案、寫成書、開設商管課程,才能從中學習,這可能就是五年以上的時間差。所以你會看見,現在很多教案,正在說iPhone當年是怎麼崛起的。

難得一見的超強個案學習機會,簡單整理,和朋友們分享。如果您還有興趣的話,歡迎思考以下問題:

  • 請問,Niantic對「空軍」的態度,是什麼?如果你是CEO,會怎麼思考?這可以從Niantic的言論與實際行為反推得知,你的答案呢?

本文由蔡依橙授權轉載自其部落格 蔡依橙| I-Chen Tsai, MD

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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