無論哪種設備都能收Apple Pay!威購推去中心行動支付架構,首批瞄準扭蛋機、自動販賣機
無論哪種設備都能收Apple Pay!威購推去中心行動支付架構,首批瞄準扭蛋機、自動販賣機

現在的行動支付市場,無論對業者或消費者都是一場混戰:業者接二連三推出行動支付app、燒錢佈通路比補貼才有機會稍微勝出,而消費者手機裡的app也越裝越多。

觀察到行動支付市場破碎,金融科技新創威購推出一套從Apple Pay技術延伸而來的去中心化行動支付架構,要讓來自銀行、第三方支付和電子錢包的app,都可以使用同一套支付系統。特別的是,他們首批瞄準的使用場景並非一般大家熟悉的餐廳等實體店面交易,而是扭蛋機和自動販賣機這類的自動化設備。

現有行動支付系統為「封閉式」,難打造一致性體驗

雖然威購是才剛成立不到三年的新創,但創辦人許世杰曾任東森購物資訊長和策略長,之後便從電商跨進行動裝置服務領域。

許世杰觀察,現有行動支付系統的一大缺點就是「封閉式」,像街口支付和LINE Pay,商家和消費者一定要用同一種app才能進行交易。但在台灣,做行動支付的專營電子支付機構和銀行數量超過20間,在每一種行動支付服務覆蓋率都不超過10%的情況下,對商家和消費者都不方便,也讓他開始思考如何解決多個app交易互通的問題。

這時,台灣行動支付產業出現另一波趨勢。Apple Pay、Android Pay於今年陸續登台,由於其具備可跨行收單、捨去以往申請行動支付服務繁瑣的實名認證步驟等特色,迅速打進行動支付市場,唯一的缺點或許就是僅能在有刷卡機的店家才能使用。

API可串接單晶片藍牙、數位信用卡和App

而利用Apple Pay的模式支援更多元的線下支付場景,就成了威購的解方。

其開發出一款可串接數位信用卡「token」技術的API,供銀行、第三方支付和電子錢包的app導入,並可用在任何配備威購單晶片藍牙的硬體設備。舉例來說,消費者打開導入威購API的app、用手機感應搭載威購晶片的自動販賣機或扭蛋機,就能完成付款;換句話說,任何業者只要導入威購API和晶片,都能接收Apple Pay和Android Pay。

此外,威購也針對微型商家推出「WayGo Box」,當收到數位信用卡交易成功的訊息後,可顯示價錢和相關交易資訊在盒子螢幕上,對消費者而言,使用方法並無異於使用Apple Pay或Android Pay。

WayG Box
威購針對微型商家推出「Waygo Box」,當收到數位信用卡交易成功的訊息後,可顯示價錢和交易成功的訊息在盒子螢幕上,可取代過去的傳統刷卡機和確認行動支付交易的手機。
圖/ 威購

值得注意的是,威購採用的單晶片藍牙,成本每個只要2美元,而商家專用的收款硬體「WayGo Box」,成本也僅約10美元,不到傳統感應式信用卡機的1/10,也比一般行動支付服務店家需要特地準備一支手機還要便宜。

儘管硬體成本低,但許世杰對自家服務的安全性很有信心。「我們敢宣稱,這個機器沒辦法被駭入。」他說,原因在於,相較一般電腦作業系統,他們的設備只有收款功能且無法連線,系統單純、漏洞自然少,另外,他們使用非對稱性加密技術,安全性更高。

首波先攻無人裝置、10月上線

不過就算解決方案再好,想要吸引用戶,首先就是要有夠多的使用場景。許世杰也知道,小型商家的行動支付市場競爭已經很擁擠,因此威購先從扭蛋機、自動販賣機這類過去尚未有行動支付服務的「無人場景」切入。

許世杰表示,自今年七月推出產品雛形至今,威購已吸引玉山、台新、凱基等銀行業者洽談,另外像是停車地鎖、自助洗衣店、按摩椅、跑步機等自動設備業者,也都有國內外業者正在洽談,預計第一批合作的扭蛋機會在10月上線。

另一個合作案例是自動點餐機。許世杰指出,以往自動點餐機多是用平板操作,消費者點完菜後還要去櫃檯排隊結帳,只解決了半套,而國內面板廠華映就打算將威購的行動支付API整合進點餐機中,讓用戶點完菜可直接用手機結帳。

而這樣去中心化的行動支付架構,或許也是其他行動支付業者所樂見的。許世杰指出,過去支付業者需要做「垂直整合」,不僅要顧消費者、也要推商家通路,兩頭都要燒錢;建立起開放的支付體系後,就能讓行動支付業者保有自家的app,卻接觸到更廣大的用戶。

「讓金融端不用煩腦通路、服務端不用煩惱金融,大家各司其職。」他說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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