LINE的AI變現第一步:音樂服務
LINE的AI變現第一步:音樂服務
2017.10.06 | Amazon

自亞馬遜Amazon Echo上市熱賣以來,推出智慧音箱(Smart Speaker)已經成為各大業者實現AI野心的一種方式,但賣硬體從來就不是這些業者的目的,如何從中創造新的服務通道、開發新商業機會才是關鍵。而目前市場上看到的Echo、或Google Home,其目的和變現方法大概都不難被理解,但對於從通訊軟體角色出發的LINE來說,商業模式則相對不明確的。不過隨著LINE以 人工智慧平台Clova為核心打造的智慧音箱WAVE上市,銷售方案也跟著曝光來看,或許已經透露出一些線索。

買WAVE送LINE MUSIC

在今(2017)年三月於MWC(世界通訊大會)上首度曝光後,LINE已經在7月14日先推出WAVE的試用版預購,而今(6)日則是宣布正式版產品上市,並同步推出Clova WAVE加LINE MUSIC的組合優惠價,讓消費者可以12800日圓購買內含12個月LINE MUSIC訂閱服務(價值日幣950元/月)的WAVE(定價14000日圓)。

LINE_Clova
LINE對以Clova為核心的智慧音箱WAVE有很多期待,而目前看來LINE MUSIC是第一個主打功能

這項舉動背後的想法可解讀為「買LINE MUSIC送WAVE」或「買WAVE送LINE MUSIC」。一方面是想以音樂服務當誘因,加速擴大LINE在智慧音箱市場的佔有率;一方面則是以WAVE幫助LINE MUSIC擴大市佔。

據了解,雖然LINE在日本有多達五千萬用戶數,給了LINE MUSIC一定的發展優勢,但目前在日本串流音樂市場其實是以Apple music的發展最快,位居領先地位。因此這次結合智慧音箱銷售的策略,在其他業者眼中看來相當合理,只是效益如何,還有待檢驗。但目前看起來音樂無疑是LINE現階段最快能做到與人工智慧平台Clova和WAVE智慧音箱整合,並預期能夠帶來直接效益的服務。

音樂服務只是第一步

但如果只是單純結合音樂服務,那就和買喇叭或買耳機送LINE MUSIC的方案沒有兩樣了。因此從先前LINE的公開演示來看,WAVE還可以做到因為天氣、節日、時間等不同因素推薦不同歌曲等功能,當然,用語音點歌也是必備功能之一。

只是LINE的智慧音箱如果只能在音樂服務產生效益,這筆投資似乎不太划算,畢竟若只為這個目的,那還不如把LINE MUSIC與Echo或Google Home串接更省事一點。終究硬體不是LINE熟悉的市場,不僅有軟硬整合的開發門檻,投入的成本也相當高。因此可以預期,藉硬體搶下音樂市場只是第一步,用軟硬體互相拉抬的方式提高WAVE市佔,主要還是想擴大Clova的普及率,才能提供更多數據資料加速機器學習,也用更大量的使用者基礎為LINE旗下的其他服務爭取到更好的發展機會,如叫車、外送,以及電商等等。

LINE也提到,未來計劃在WAVE加入radiko提供的廣播服務、Val Laboratory Corporation提供的導航服務、透過Rescuenow Inc.提供列車資訊、以及I-FREEK MOBILE Inc.提供的兒童有聲書等等。最終目的還是要回到成為生活智慧入口這個目標。

【圖一之一】LINE於日本正式宣布推出Clova Wave智慧喇叭.jpg
LINE於日本正式宣布推出Clova Wave智慧音箱
圖/ LINE

語言是未來海外市場拓展最大挑戰

但LINE在這場AI競賽或許找到了起步點,語言卻可能是LINE在日本市場發展的最大優勢,也是往海外市場拓展的最大劣勢。目前市場上的智慧音箱大多都只能以英文溝通,對日本人來說,能以日文互動想必可以提高購買和使用意願,是LINE很好的切入機會;然而走出日本,英語人口還是比日語人口更多,即便是在LINE分別有1800萬和3300萬使用者的台灣和泰國市場,WAVE恐怕都難以推展。

而未來市場的想像空間可能連帶影響開發者參與意願,開發者的多寡則往往直接關係到生態圈能長得多大、影響力有多大。只是從先前LINE對外釋出的訊息看來,似乎短期內還沒有開發中文或其他語言的計畫。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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