台灣唯一音樂學習媒合平台BONBONMUSIC，幫助學生找到對的老師|數位時代 BusinessNext

「你來的第一天，基本上彈的都是垃圾」這是BONBONMUSIC的創辦人、畢業於輔大音樂系的Henry，小時候學音樂所得到的評價。他的音樂之路初期並不順遂，一直都遇不到合適的老師，原地踏步多年；直到他遇到一位厲害的老師，才讓主修小提琴的他拿到第一個名次，開始與音樂共生。

「那個大咖老師跟我這麼說，頓時讓我感受到我過去的學習都是沒有用的。」因此，長大後的Henry心中一直有個願望，希望學習音樂的人不要和他過去一樣事倍功半，因此成立了BONBONMUSIC。

學音樂不應該被任何事所設限

BONBONMUSIC是一個音樂學習O2O媒合平台，提供讓任何有音樂技能與專業的分享者可以透過平台擁有自己的開課管理後台，也可以在任何時間地點開設各類型的音樂相關課程，自由選擇想授課的地點。

想學習但卻找不到好老師，一直以來都是人們放棄學習的主要原因之一，Henry自己也是，他從4歲開始學音樂，在過程中換了無數個老師，而且花了不少錢。

他發現，在尋找老師的過程中，無論是家教或者是音樂教室，都無法有多元的管道可以選擇老師。 資訊不對等，學生僅能透過老師文字履歷，根本無法有效分辨出哪個老師是適合自己的。 在這樣的狀況下，最後當然有許多人因此放棄音樂。

所以想學習音樂的人在平台上可以快速地依照搜尋條件找到符合自己需求的老師，收費方面，也採用第三方金流系統預購課程，完課後平台也會向雙方確認上課是否完成，已確保雙方權益。此外，BONBONMUSIC除了音樂媒合之外，也提供「音樂生態圈」環境，透過各種社群活動，讓音樂能夠真正地融入生活當中。

制定機制與遊戲規則解決被跳單問題

BOBONUSIC 站在音樂技能分享者的角度來幫音樂老師解決現實中教音樂課程會面臨到的問題，例如學生任意請假放老師鴿子，以平台制定規範與遊戲規則讓雙方確實遵守並有完整保障的退課、改課、取消課程機制。

而平台金流預購系統的機制，能夠有效解決雙方拖欠學費、預收學費卻失蹤或一直不上課的問題，透過平台保障雙方現金交易的信任問題。

最後透過平台學歷認證和上課追蹤系統有效紀錄雙方上課情況和履歷累積，並且在上課前能讓互相有更多的信任感並增加雙方上課時的安全性，減少意外發生。

找到對的老師

此外，Henry 也發現，台灣現在面臨到少子化，讓音樂老師的處境更加困難。他說，當他從事音樂家教和音樂表演數十年後，強烈感受到自己小時候學習音樂的環境跟現在早就相差甚遠。

舉例來說，現在的音樂老師即使有在海外留學經驗，技巧方面也無話可說，但不見得一開始就具備完整成熟的教學能力；另外以音樂教育為主業的老師，面對少子化的衝擊，對他們來說也是一大挑戰。

因此 Henry 也希望能透過 BONBONMUSIC，讓這些老師或者是演奏者的音樂能夠真正的「無遠弗屆」，進而達到宣傳。

BONBONMUSIC 是台灣第一個以音樂學習為主的媒合平台，發展至今使用者也在穩定上升中。但是說起創業的過程，Henry 坦言，他起初其實什麼都不懂。

沒有任何開公司的經驗，也沒有資源和資金，連網路平台要如何建立、該怎麼和工程師溝通都不太清楚。完全白手起家的 Henry，花了半年時間開始去參加創業社群，並了解各新創公司的商業模式；BONBONMUSIC 能成立的關鍵，是iiiNNO 國際的創辦人郭展榮 David，David 除協助 Henry 的團隊成立，也帶他去日本觀摩，讓他的視野得以擴張。

未來發展透過MR使學音樂更加有趣

對於 Henry 來說，BONBONMUSIC 並不是一個音樂藝術公司，而是一個專注在音樂領域上的科技資訊公司，所以未來BONBONMUSUIC會是什麼樣子，Henry希望能夠打破傳統的找課模式，推出智能分析聲音與音樂方式來幫學生找到適合自己的課程。

此外，BONBONMUSIC也計畫將整合練琴數據和AI影像、聲音辨識等，再透過MR混合實境，打造成一套完整的陪練系統。在空間上，預計結合更多的資源打造24小時的無人琴房，或者推出音樂共享空間與音樂售票系統。Henry 有自信地說，他們的目標就是把 BONBONMUSIC 推向國際。

BONBONMUSIC 不只是單純的音樂學習媒合平台，而是真正將供給與需求方帶入到我們打造的無國界音樂聚落，並且刺激雙方不斷進步與學習並維持熱情，真正讓音樂帶入到生活之中使每個人擁有無限可能。

創業快問快答

Q：目前該服務的獲利模式為何？

目前獲利模式為線下的活動和講座及空間收入、音樂課程媒合成功老師方的20％分潤服務費。

Q：最主要的客戶群？

傳統學習樂器方式的小朋友、為了短期音樂表演目標需求的人、下班後想藉著學習音樂紓壓的興趣學習者、透過音樂活化身心靈健康的銀髮族、持續想進修卻無法至音樂學校的音樂老師、希望藉由音樂了解當地文化的外國人。

團隊資訊

公司名稱：蹦蹦資訊有限公司
產品名稱：O2O music matching platform
成立時間：2016/10/25
上線時間：2017/8/1
團隊人數：6人
官方網站｜Facebook

了解更多關於創業小聚的資訊，歡迎透過以下服務

粉絲交流｜每月小聚｜Line@互動｜訂電子報｜發表專欄及新創資料庫

本文授權自《創業小聚》，作者：林彥君

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。