台灣唯一 音樂學習媒合平台BONBONMUSIC,幫助學生找到對的老師
台灣唯一 音樂學習媒合平台BONBONMUSIC,幫助學生找到對的老師

「你來的第一天,基本上彈的都是垃圾」這是BONBONMUSIC的創辦人、畢業於輔大音樂系的Henry,小時候學音樂所得到的評價。他的音樂之路初期並不順遂,一直都遇不到合適的老師,原地踏步多年;直到他遇到一位厲害的老師,才讓主修小提琴的他拿到第一個名次,開始與音樂共生。

讓學生在選擇老師上,不要只能是「一張文字履歷」

「那個大咖老師跟我這麼說,頓時讓我感受到我過去的學習都是沒有用的。」因此,長大後的Henry心中一直有個願望,希望學習音樂的人不要和他過去一樣事倍功半,因此成立了BONBONMUSIC。

學音樂不應該被任何事所設限

BONBONMUSIC是一個音樂學習O2O媒合平台,提供讓任何有音樂技能與專業的分享者可以透過平台擁有自己的開課管理後台,也可以在任何時間地點開設各類型的音樂相關課程,自由選擇想授課的地點。

想學習但卻找不到好老師,一直以來都是人們放棄學習的主要原因之一,Henry自己也是,他從4歲開始學音樂,在過程中換了無數個老師,而且花了不少錢。

他發現,在尋找老師的過程中,無論是家教或者是音樂教室,都無法有多元的管道可以選擇老師。 資訊不對等,學生僅能透過老師文字履歷,根本無法有效分辨出哪個老師是適合自己的。 在這樣的狀況下,最後當然有許多人因此放棄音樂。

所以想學習音樂的人在平台上可以快速地依照搜尋條件找到符合自己需求的老師,收費方面,也採用第三方金流系統預購課程,完課後平台也會向雙方確認上課是否完成,已確保雙方權益。此外,BONBONMUSIC除了音樂媒合之外,也提供「音樂生態圈」環境,透過各種社群活動,讓音樂能夠真正地融入生活當中。

制定機制與遊戲規則 解決被跳單問題

BOBONUSIC 站在音樂技能分享者的角度來幫音樂老師解決現實中教音樂課程會面臨到的問題,例如學生任意請假放老師鴿子,以平台制定規範與遊戲規則讓雙方確實遵守並有完整保障的退課、改課、取消課程機制。

而平台金流預購系統的機制,能夠有效解決雙方拖欠學費、預收學費卻失蹤或一直不上課的問題,透過平台保障雙方現金交易的信任問題。

最後透過平台學歷認證和上課追蹤系統有效紀錄雙方上課情況和履歷累積,並且在上課前能讓互相有更多的信任感並增加雙方上課時的安全性,減少意外發生。

找到對的老師

此外,Henry 也發現,台灣現在面臨到少子化,讓音樂老師的處境更加困難。他說,當他從事音樂家教和音樂表演數十年後,強烈感受到自己小時候學習音樂的環境跟現在早就相差甚遠。

舉例來說,現在的音樂老師即使有在海外留學經驗,技巧方面也無話可說,但不見得一開始就具備完整成熟的教學能力;另外以音樂教育為主業的老師,面對少子化的衝擊,對他們來說也是一大挑戰。

因此 Henry 也希望能透過 BONBONMUSIC,讓這些老師或者是演奏者的音樂能夠真正的「無遠弗屆」,進而達到宣傳。

BONBONMUSIC 是台灣第一個以音樂學習為主的媒合平台,發展至今使用者也在穩定上升中。但是說起創業的過程,Henry 坦言,他起初其實什麼都不懂。

沒有任何開公司的經驗,也沒有資源和資金,連網路平台要如何建立、該怎麼和工程師溝通都不太清楚。完全白手起家的 Henry,花了半年時間開始去參加創業社群,並了解各新創公司的商業模式;BONBONMUSIC 能成立的關鍵,是iiiNNO 國際的創辦人郭展榮 David,David 除協助 Henry 的團隊成立,也帶他去日本觀摩,讓他的視野得以擴張。

未來發展 透過MR使學音樂更加有趣

對於 Henry 來說,BONBONMUSIC 並不是一個音樂藝術公司,而是一個專注在音樂領域上的科技資訊公司,所以未來BONBONMUSUIC會是什麼樣子,Henry希望能夠打破傳統的找課模式,推出智能分析聲音與音樂方式來幫學生找到適合自己的課程。

此外,BONBONMUSIC也計畫將整合練琴數據和AI影像、聲音辨識等,再透過MR混合實境,打造成一套完整的陪練系統。在空間上,預計結合更多的資源打造24小時的無人琴房,或者推出音樂共享空間與音樂售票系統。Henry 有自信地說,他們的目標就是把 BONBONMUSIC 推向國際。

BONBONMUSIC 不只是單純的音樂學習媒合平台,而是真正將供給與需求方帶入到我們打造的無國界音樂聚落,並且刺激雙方不斷進步與學習並維持熱情,真正讓音樂帶入到生活之中使每個人擁有無限可能。

創業快問快答

Q:目前該服務的獲利模式為何?

目前獲利模式為線下的活動和講座及空間收入、音樂課程媒合成功老師方的20%分潤服務費。

Q:最主要的客戶群?

傳統學習樂器方式的小朋友、為了短期音樂表演目標需求的人、下班後想藉著學習音樂紓壓的興趣學習者、透過音樂活化身心靈健康的銀髮族、持續想進修卻無法至音樂學校的音樂老師、希望藉由音樂了解當地文化的外國人。

團隊資訊

公司名稱:蹦蹦資訊有限公司
產品名稱:O2O music matching platform
成立時間:2016/10/25
上線時間:2017/8/1
團隊人數:6人
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本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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