Facebook佐克柏VR勘災波多黎各惹議，挨轟：無情的億萬富豪|數位時代 BusinessNext

Facebook佐克柏VR勘災波多黎各惹議，挨轟：無情的億萬富豪

上個月波多黎各遭受颶風瑪莉亞強力侵襲，Facebook執行長馬克．佐克柏透過VR技術想讓全球用戶一起關注災情，卻因為過程安排失當，引發部分用戶不滿，佐克柏也趕緊親上火線致歉。

VR勘災順便宣傳活動，內容反差引發討論

上個月美國在加勒比海地區的領土波多黎各，遭受近90年來最強烈的颶風瑪莉亞侵襲，造成350萬民眾無電可用，基礎設施損失慘重。

為了透過科技的力量讓更多人關注波多黎各災情，佐克柏與社群VR部門負責人瑞秋·富蘭克林（Rachel Franklin）化身Q版卡通人物，透過「Facebook Spaces」VR聊天室技術，隔空360度直播訪視災區，影片中討論Facebook與紅十字會合作協助災民，並與網友進行了互動問答，「VR技術其中一個神奇之處，就是讓你感覺自己身歷其境。」佐克柏在直播影片中說。

佐克柏與瑞秋在結束VR訪視後，接著播放一段2016年Oculus開發者大會360度全景影像，影片中兩人還透過VR造訪了月球，瑞秋甚至稱讚銀河「簡直太美了」，順便宣傳即將登場的Facebook Oculus Connect 4 VR 大會，前後段內容呈現極大反差。

隻字未題颶風惹議，佐克柏線上道歉

原本立意良善展示如何透科技工具協助救災，卻因為操作手法不當引來爭議。

有Facebook用戶觀賞直播後認為，佐克柏影片中的語氣太過輕浮、利用災情趁機宣傳自家產品，甚至沒有提到颶風「瑪利亞」的名字。一名網友在影片下方留言：「這是一個玩笑嗎？波多黎各正在受苦，你們卻利用悲劇來做這些？？無情的億萬富豪。」

佐克柏回應：「我的目的是想展現可以如何透過VR引起群眾關注，藉此幫助我們看見世界其他地方發生的事情，同時我也想分享我們跟紅十字會幫助當地復原的合作，閱讀了一些留言後，我了解我表達得不是很清楚，對於受到冒犯的人我很抱歉。」

VR能身歷其境，觀看者難以感受

雖然VR能讓人有身歷其境的感受，但要如實傳達相同的感受、經驗確實不容易，「當你進入VR中，周圍的環境看起來很真實，但當人們在2D螢幕上觀看虛擬角色時，相同的同情心不會延伸到觀眾身上，這是我們將來需要努力的。」佐克柏在留言中說。

佐克柏有一組團隊，專門打理他在社群上的公眾形象，Facebook通常也非常小心的不讓佐克柏與負面消息扯上邊，即便當初是一片好意，想透過新科技讓全球用戶關心波多黎各災情及分享與紅十字會的合作，甚至Facebook還要捐款1.5億美元賑災，但可惜的是將天災事件與新科技的demo展示並列在同一支影片，難免模糊焦點也讓部分災民感到不舒服。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。