日本玩具商進軍華人市場
日本玩具商進軍華人市場
2005.04.15 | 科技

四月九日,天氣持續炎熱,走進台北車站旁K-Mall三樓,從四歲小女孩到三十歲上班族所組成的大批人潮,一點都沒有被酷熱所影響,一大早就擠在這個狹窄的樓層裡,為的就是搶先進入日本萬代(Bandai)在台灣設立的第一個剛彈戰士(Gundam)旗艦店,搶購日本空運來台的限量玩具。
這個旗艦店,是萬代繼日本、韓國與香港之後,在全球設立的第四個據點。根據萬代的資料顯示,台灣的營收在亞洲僅次於香港,達到十二億日圓,其中鋼彈戰士便占了台灣營收的四十%。雖然台灣單一市場的營收比重不高,但為了讓鋼彈戰士大步邁進華人市場(特別是中國大陸),萬代還是斥資在台灣設立旗艦店。萬代這回要走出日本市場,重新出擊,將玩具資源做多元應用,成為娛樂供應商。

**玩具熱賣躍上全球第三大

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一九八○年,萬代推出第一個鋼彈戰士,二十五年來這個售價從新台幣幾十元到幾千元不等的玩具,在全球已經熱賣超過三億個,每年為萬代創造五百五十億日圓的營收,占整體營收的二○~二十五%,是萬代的明星產品。
萬代的搖錢樹還不止於此。一九九三年推出的戰隊系列(Power Rangers),在北美地區熱賣十年,光是去年一整年就帶進一百七十億日圓的進帳。一九九六年推出的電子雞(Tamagochi),在全球一砲而紅,原本一個售價十五美元的小玩具,因為嚴重供不應求,在黑市裡甚至喊出四百美元的行情,創下兩年內狂賣四千萬的傲人成績,營收也達到二八八二億日圓,「這是我們有史以來最大的成長,」當時的萬代執行長茂木隆(Takashi Mogi)說。這些在全球熱賣的小玩具,讓萬代從日本走上國際,站上全球第三大玩具廠商的位置,並與目前位居第一與第二、設計芭比娃娃的美泰爾(Mattel)以及星際大戰的孩之寶(Hasbro)平起平坐。 然而,今年即將過五十五歲生日的萬代,過去幾年卻因為過度擴張以及錯誤的投資,差點將辛苦打下的江山拱手讓人,自毀大好前程。

**過度擴張造成經營危機

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萬代自己設計的電子雞,是一種裝在雞蛋型外殼中的電子寵物,人們必須不斷地飼養它、陪它玩耍,如果照顧不好,這個電子寵物還會發出嗶嗶聲,告訴你牠在生氣。這個小巧可愛的玩具推出第一年,就為萬代大筆賺進四十五億日圓,也因為這筆巨額現金入袋,解決萬代之前因財務狀況不佳必須被日本遊戲廠商SEGA併購的危機。
順利度過危機的萬代,卻錯估市場趨勢。當這股電子雞熱潮在全球迅速退燒時,萬代還斥資在中國大陸開設新的生產線,並持續推出後續產品。就這樣,所有盈利潤轉眼間就化為五千萬美元的巨額虧損,造成另一個危機。
與蘋果電腦(Apple)共同開發遊戲硬體設備——乒乒(Pippin),則是另外一個錯誤投資。一九九六年,任天堂(Nitendo)遊戲機引領風騷的日子宣告結束,日本遊戲廠商為次世代遊戲機的主流地位爭破頭,SEGA、任天堂、甚至NEC等都推出相關產品。選擇與蘋果電腦合作的萬代,也推出具備連網功能的遊戲機,但因為功能設計的太過前衛,叫好不叫座,以致連續虧損數年。「乒乒拖累了我們的獲利,」主導這項研發計畫的茂木隆,坦然面對失敗。
失敗的投資策略,讓萬代在這幾年累積虧損高達三百億日圓。為了挽救萬代日益下滑的聲勢,一九九九年三月,萬代決定快刀斬亂麻,撤換出任執行長只有兩年的茂木隆,聘請自UFJ銀行出身的高須武男(Takeo Takasu)擔任執行長一職。

**聚焦玩具模型突破逆境

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聚焦,是高須武男上任之後的第一件事。高須武男利用三個月的時間,與公司各部門主管以及員工交談,深入觀察後發現,萬代的優勢在於將電視以及漫畫中的卡通主角商品化,大量製作出精緻的模型,「至於不賺錢的硬體遊戲與網路音樂事業就必須切除,」他說。
由於日本是全球動畫產出最多的國家,利用這項優勢,高須武男精準地在每年上百部的卡通中挑選,並且與製作卡通的設計公司緊密結合,向他們授權卡通人物的肖像,製作模型。
例如,他根據日本電影公司東映拍攝的(恐龍戰隊)電影系列,推出三款塑膠模型,這些模型原本是針對小男孩所設計,但反而受到日本上班族的喜愛,並且一路紅到美國,成為目前海外收入的最大來源。
「聚焦再出發,讓我們找到突破逆境的方法,」一九七七年就加入萬代的常務董事上野和典(Kazunori Ueno),正面肯定高須武男的作法。
專心與提高效率,讓萬代看到久違的曙光。二○○四年財年(二○○三年四月至二○○四年三月),萬代的營收達到二六三一億日圓,與前一年相較成長十%。營收雖然沒有超越一九九八年的高峰,但在淨獲利方面,卻達到一一六億日圓,遠超過一九九八年的八十七億日圓,股價也來到三千日圓,成為日本股市幾支復甦快速的股票之一。

**拉抬海外市場持續獲利

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「日本市場已經成熟,我們必須加重海外營收,」這次來台主持旗艦店開幕,並同時身兼鋼彈總經理(Chief Gundam Officer)的上野和典表示,目前萬代在日本的營收超過七十五%,美國只有十%,亞洲其他國家更只有二%,明顯看出市場過於集中。
十年前,戰隊系列打下美國市場,為萬代建立灘頭堡;十年後,上野和典掌管的鋼彈戰士,將接手攻堅美國的任務,成為萬代手上的王牌。
上野和典表示,過去一年,與萬代合作的玩具反斗城經營出現問題,也連帶影響萬代在美國的銷售狀況,使得集團營收下修一百億日圓,成為二七○○億日圓。今年,萬代將調整美國通路,減少大型通路,轉向中小型模型店,避免重蹈覆轍。
此外,萬代也將在明年初,推出美國市場的限量鋼彈戰士,「這些是大家從來沒看過的模型,絕對會讓大家驚艷,」笑得很神秘的他說,有信心將鋼彈戰士海外與日本的營收比例,拉升到各半的目標。目前海外只占有十%。
人口達到十二億的中國大陸市場,則是萬代另外一個重點。高須武男表示,由於萬代的玩具具有濃厚的亞洲風格,加上很多日本流行商品在亞洲也深受歡迎,「今後亞洲特別是中國大陸市場,是我們達到全球化非常重要的目標,而台灣是我們進軍亞洲其他市場的跳板。」
他指出,特別是當萬代布局網路與手機遊戲市場,並成功在日本獲得四百萬會員後,這個成功的經驗將複製到台灣與韓國這些地區。
成功走出困境的萬代,曾經被美國(財星)(Fortune)雜誌列為最值得注意的企業之一,在強調娛樂的年代,萬代顯然從生產玩具的經驗中,找到與大家同樂的新方法。

萬代玩具(7969)
成立時間:1950年
上市時間:1988年
總裁兼執行長:高須武男(Takeo Takasu)
資本額:244億6,600萬日圓
2004財年營收:2,632億日圓
總部所在地:日本東京
股票上市交易所:東京証券一部

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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