才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功
才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功

義美厚奶茶是今年社群網站中討論聲量最高的產品之一,相信你一定看過Costco一早開店時,消費者喪屍般瘋狂搶購厚奶茶的影片。單是厚奶茶一項產品,每個月粗估就能替好市多創造1.4餘億元的業績。厚奶茶成功是義美的傑作嗎?

義美總經理高志明卻對媒體表示,「我也不知道為什麼?」許多產品的爆紅是一場意外,厚奶茶這項產品也是。

但這意外卻是義美累積足夠的「信任存摺」所享受到的紅利,義美完全沒有刻意操作這項產品的痕跡。

食安風暴後,許多食品大廠淪陷,義美卻能逆勢成長,肇因於義美標榜食品安全的印象深植人心,累積的「信任存摺」足夠。

足夠的信任存摺

即使義美也曾發生食安危機事件,還是不磷不緇看待義美產品。義美貫徹創辦人「真誠實在」的理念,被網友美譽為「台灣最後良心」的食品廠後,仍持續加碼擴充食品安全的檢驗設備,守護食品安全核心價值的同時。並將價值擴張至對「供應商」、「消費者」、「通路商」及「員工」的厚道,也將成為未來為義美產品「不知道為什麼」爆紅的王道。

1.創新的命名:直白地以「厚」表達含乳量高

成功的主要關鍵,就是產品的名稱取對了。傳統上,飲品在命名時喜歡以地名(如左岸、瑞穗、林鳳營)、人名(如伯朗、韋恩)、新創詞(如貝納頌、UCC)等。義美厚奶茶則使用「品牌名」+「特色」+「產品名稱」,其中的特色「厚」是市面上產品名稱沒有強調過的。

厚奶茶的特色就是奶茶中含乳量大於50%,市面上含乳量超過50%的產品還有比菲多純萃喝的醇乳奶茶及味全頑張致韻奶茶,但在產品名稱上卻未能表達出含乳量高的特色,而義美直白地以「厚」表達含乳量高,搭配義美的品牌名稱,很快就建立起差異化,形成特殊的產品定位。

2.價格實惠:946毫升僅45元

厚奶茶被搶翻天與飢餓行銷無關,飢餓行銷多為熱門產品,廠商卻故意限量造成供不應求所致,造成需求湧入。

義美並沒有刻意操作限量議題,筆者近期曾至義美門市購買鮮奶,門市人員還向我表示義美鮮奶近期缺貨的原因就是許多鮮奶拿去製作厚奶茶,可以看出義美仍然致力於提昇厚奶茶的供給量。

厚奶茶每瓶946毫升,一瓶僅45元。但義美厚奶茶在網路上每瓶平均可賣到100元,最高甚至以350元轉售。但是價格再高仍然有人買,所以顧客才大喊義美訂定的45元價格簡直佛心。

3.通路商關係佳:堅持厚奶茶為好市多限定

許多投機客看準厚奶茶轉賣商機,一大早就排隊搶購,儘管每位好市多會員僅限購4組,但對投機客而言,短時間轉賣也有不錯的利潤。許多品牌此時可能會思考若要讓利潤極大化,可以增加銷售通路,如果擔心影響通路商關係,也可以換包裝容量在其他通路銷售,混淆消費者價格認知以提高整體獲利性。但義美卻在厚奶茶當紅時,宣佈未來在厚奶茶只在好市多銷售。

儘管厚奶茶曾造成好市多管理方面的困擾,但協助好市多帶動的業績相當驚人。

義美理論上具有更多談判籌碼,但義美卻堅持厚奶茶為好市多限定,義美與通路商建立起良好的關係,也會使通路商全力協助義美進行銷售。

4.厲害的公關操作:替酪農「加薪」

由於厚奶茶熱賣,義美於九月底宣布,將按照公告牌價,對酪農的每公斤收購價增加一元,替酪農「加薪」。

過去,冬天鮮奶都要降價出售,但今年冬天對酪農的鮮奶收購價可能不減反增,讓酪農能過個好年。

這背後操作的思維,也配合義美落腳斗六的生乳暨飲料廠將投產預備,由於極需生乳,屆時勢必得提高生乳收購價格。義美將採購上的策略轉化成公關操作策略。

不但大大的提昇企業形象,也落實了企業社會責任。

5.體恤員工:全體員工調薪六%以上

義美曾因徵才廣告上的好薪資,被網友形容為良心企業。義美更趕在雙十連假前夕,發放一百萬獎金鼓勵厚奶茶工廠及業務團隊,又宣布全體員工明年起調薪六%以上,在全台不景氣下,義美因業績成長帶動營收增加,也不忘回饋給員工,已成為許多上班族嚮往的企業之一。

義美除了持續擴層品牌的核心價值,並在產品設計、顧客知覺價值、通路關係經營、保障供應商利益與激勵員工展現出厚道的一面,都造成媒體競相報導,成功的關鍵來自於義美的厚道行銷學。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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