才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功
才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功

義美厚奶茶是今年社群網站中討論聲量最高的產品之一,相信你一定看過Costco一早開店時,消費者喪屍般瘋狂搶購厚奶茶的影片。單是厚奶茶一項產品,每個月粗估就能替好市多創造1.4餘億元的業績。厚奶茶成功是義美的傑作嗎?

義美總經理高志明卻對媒體表示,「我也不知道為什麼?」許多產品的爆紅是一場意外,厚奶茶這項產品也是。

但這意外卻是義美累積足夠的「信任存摺」所享受到的紅利,義美完全沒有刻意操作這項產品的痕跡。

食安風暴後,許多食品大廠淪陷,義美卻能逆勢成長,肇因於義美標榜食品安全的印象深植人心,累積的「信任存摺」足夠。

足夠的信任存摺

即使義美也曾發生食安危機事件,還是不磷不緇看待義美產品。義美貫徹創辦人「真誠實在」的理念,被網友美譽為「台灣最後良心」的食品廠後,仍持續加碼擴充食品安全的檢驗設備,守護食品安全核心價值的同時。並將價值擴張至對「供應商」、「消費者」、「通路商」及「員工」的厚道,也將成為未來為義美產品「不知道為什麼」爆紅的王道。

1.創新的命名:直白地以「厚」表達含乳量高

成功的主要關鍵,就是產品的名稱取對了。傳統上,飲品在命名時喜歡以地名(如左岸、瑞穗、林鳳營)、人名(如伯朗、韋恩)、新創詞(如貝納頌、UCC)等。義美厚奶茶則使用「品牌名」+「特色」+「產品名稱」,其中的特色「厚」是市面上產品名稱沒有強調過的。

厚奶茶的特色就是奶茶中含乳量大於50%,市面上含乳量超過50%的產品還有比菲多純萃喝的醇乳奶茶及味全頑張致韻奶茶,但在產品名稱上卻未能表達出含乳量高的特色,而義美直白地以「厚」表達含乳量高,搭配義美的品牌名稱,很快就建立起差異化,形成特殊的產品定位。

2.價格實惠:946毫升僅45元

厚奶茶被搶翻天與飢餓行銷無關,飢餓行銷多為熱門產品,廠商卻故意限量造成供不應求所致,造成需求湧入。

義美並沒有刻意操作限量議題,筆者近期曾至義美門市購買鮮奶,門市人員還向我表示義美鮮奶近期缺貨的原因就是許多鮮奶拿去製作厚奶茶,可以看出義美仍然致力於提昇厚奶茶的供給量。

厚奶茶每瓶946毫升,一瓶僅45元。但義美厚奶茶在網路上每瓶平均可賣到100元,最高甚至以350元轉售。但是價格再高仍然有人買,所以顧客才大喊義美訂定的45元價格簡直佛心。

3.通路商關係佳:堅持厚奶茶為好市多限定

許多投機客看準厚奶茶轉賣商機,一大早就排隊搶購,儘管每位好市多會員僅限購4組,但對投機客而言,短時間轉賣也有不錯的利潤。許多品牌此時可能會思考若要讓利潤極大化,可以增加銷售通路,如果擔心影響通路商關係,也可以換包裝容量在其他通路銷售,混淆消費者價格認知以提高整體獲利性。但義美卻在厚奶茶當紅時,宣佈未來在厚奶茶只在好市多銷售。

儘管厚奶茶曾造成好市多管理方面的困擾,但協助好市多帶動的業績相當驚人。


義美理論上具有更多談判籌碼,但義美卻堅持厚奶茶為好市多限定,義美與通路商建立起良好的關係,也會使通路商全力協助義美進行銷售。

4.厲害的公關操作:替酪農「加薪」

由於厚奶茶熱賣,義美於九月底宣布,將按照公告牌價,對酪農的每公斤收購價增加一元,替酪農「加薪」。

過去,冬天鮮奶都要降價出售,但今年冬天對酪農的鮮奶收購價可能不減反增,讓酪農能過個好年。

這背後操作的思維,也配合義美落腳斗六的生乳暨飲料廠將投產預備,由於極需生乳,屆時勢必得提高生乳收購價格。義美將採購上的策略轉化成公關操作策略。

不但大大的提昇企業形象,也落實了企業社會責任。

5.體恤員工:全體員工調薪六%以上

義美曾因徵才廣告上的好薪資,被網友形容為良心企業。義美更趕在雙十連假前夕,發放一百萬獎金鼓勵厚奶茶工廠及業務團隊,又宣布全體員工明年起調薪六%以上,在全台不景氣下,義美因業績成長帶動營收增加,也不忘回饋給員工,已成為許多上班族嚮往的企業之一。

義美除了持續擴層品牌的核心價值,並在產品設計、顧客知覺價值、通路關係經營、保障供應商利益與激勵員工展現出厚道的一面,都造成媒體競相報導,成功的關鍵來自於義美的厚道行銷學。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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