才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功
才不是飢餓行銷!從義美累積的「信任存摺」看厚奶茶的成功

義美厚奶茶是今年社群網站中討論聲量最高的產品之一,相信你一定看過Costco一早開店時,消費者喪屍般瘋狂搶購厚奶茶的影片。單是厚奶茶一項產品,每個月粗估就能替好市多創造1.4餘億元的業績。厚奶茶成功是義美的傑作嗎?

義美總經理高志明卻對媒體表示,「我也不知道為什麼?」許多產品的爆紅是一場意外,厚奶茶這項產品也是。

但這意外卻是義美累積足夠的「信任存摺」所享受到的紅利,義美完全沒有刻意操作這項產品的痕跡。

食安風暴後,許多食品大廠淪陷,義美卻能逆勢成長,肇因於義美標榜食品安全的印象深植人心,累積的「信任存摺」足夠。

足夠的信任存摺

即使義美也曾發生食安危機事件,還是不磷不緇看待義美產品。義美貫徹創辦人「真誠實在」的理念,被網友美譽為「台灣最後良心」的食品廠後,仍持續加碼擴充食品安全的檢驗設備,守護食品安全核心價值的同時。並將價值擴張至對「供應商」、「消費者」、「通路商」及「員工」的厚道,也將成為未來為義美產品「不知道為什麼」爆紅的王道。

1.創新的命名:直白地以「厚」表達含乳量高

成功的主要關鍵,就是產品的名稱取對了。傳統上,飲品在命名時喜歡以地名(如左岸、瑞穗、林鳳營)、人名(如伯朗、韋恩)、新創詞(如貝納頌、UCC)等。義美厚奶茶則使用「品牌名」+「特色」+「產品名稱」,其中的特色「厚」是市面上產品名稱沒有強調過的。

厚奶茶的特色就是奶茶中含乳量大於50%,市面上含乳量超過50%的產品還有比菲多純萃喝的醇乳奶茶及味全頑張致韻奶茶,但在產品名稱上卻未能表達出含乳量高的特色,而義美直白地以「厚」表達含乳量高,搭配義美的品牌名稱,很快就建立起差異化,形成特殊的產品定位。

2.價格實惠:946毫升僅45元

厚奶茶被搶翻天與飢餓行銷無關,飢餓行銷多為熱門產品,廠商卻故意限量造成供不應求所致,造成需求湧入。

義美並沒有刻意操作限量議題,筆者近期曾至義美門市購買鮮奶,門市人員還向我表示義美鮮奶近期缺貨的原因就是許多鮮奶拿去製作厚奶茶,可以看出義美仍然致力於提昇厚奶茶的供給量。

厚奶茶每瓶946毫升,一瓶僅45元。但義美厚奶茶在網路上每瓶平均可賣到100元,最高甚至以350元轉售。但是價格再高仍然有人買,所以顧客才大喊義美訂定的45元價格簡直佛心。

3.通路商關係佳:堅持厚奶茶為好市多限定

許多投機客看準厚奶茶轉賣商機,一大早就排隊搶購,儘管每位好市多會員僅限購4組,但對投機客而言,短時間轉賣也有不錯的利潤。許多品牌此時可能會思考若要讓利潤極大化,可以增加銷售通路,如果擔心影響通路商關係,也可以換包裝容量在其他通路銷售,混淆消費者價格認知以提高整體獲利性。但義美卻在厚奶茶當紅時,宣佈未來在厚奶茶只在好市多銷售。

儘管厚奶茶曾造成好市多管理方面的困擾,但協助好市多帶動的業績相當驚人。


義美理論上具有更多談判籌碼,但義美卻堅持厚奶茶為好市多限定,義美與通路商建立起良好的關係,也會使通路商全力協助義美進行銷售。

4.厲害的公關操作:替酪農「加薪」

由於厚奶茶熱賣,義美於九月底宣布,將按照公告牌價,對酪農的每公斤收購價增加一元,替酪農「加薪」。

過去,冬天鮮奶都要降價出售,但今年冬天對酪農的鮮奶收購價可能不減反增,讓酪農能過個好年。

這背後操作的思維,也配合義美落腳斗六的生乳暨飲料廠將投產預備,由於極需生乳,屆時勢必得提高生乳收購價格。義美將採購上的策略轉化成公關操作策略。

不但大大的提昇企業形象,也落實了企業社會責任。

5.體恤員工:全體員工調薪六%以上

義美曾因徵才廣告上的好薪資,被網友形容為良心企業。義美更趕在雙十連假前夕,發放一百萬獎金鼓勵厚奶茶工廠及業務團隊,又宣布全體員工明年起調薪六%以上,在全台不景氣下,義美因業績成長帶動營收增加,也不忘回饋給員工,已成為許多上班族嚮往的企業之一。

義美除了持續擴層品牌的核心價值,並在產品設計、顧客知覺價值、通路關係經營、保障供應商利益與激勵員工展現出厚道的一面,都造成媒體競相報導,成功的關鍵來自於義美的厚道行銷學。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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