新媒體大浪潮席捲而來
新媒體大浪潮席捲而來
2005.04.15 | 科技

四月八日,日本時間下午六點,日本職棒西武隊當家投手松大輔登板主投,對手是已改名為「軟體銀行金鷹」隊(Softbank Hawks)的前大榮隊陣容,一如去年雅典奧運徹底封鎖中華隊的打擊火力,一直壓制對手的打擊表現,「松完投勝」,網友們一邊在網路聊天室興奮地討論,一邊點選眼前電腦螢幕上松大輔的特寫鏡頭畫面,這是日本軟體銀行投資的「雅虎寬頻」(Yahoo!BB)推出的新服務「寬頻網路職棒轉播」,在台灣看到的試播畫面。
為了達到互動的效果,身兼球隊老闆和轉播業者的軟體銀行,在福岡軟體銀行金鷹隊主場內,架設了三十台連接電腦伺服器的監視器,使用者可以自由選擇觀看任何一台攝影機,為你「隨選轉播」。在網頁內,網友只要點選計分表,就會連接到比賽資料庫,幫助網友掌握上場球員的紀錄。此外,在球賽進行時,還會不定時舉辦類似「今年金鷹隊在一百場賽事中,能拿到幾勝?」的線上投票,讓原本靜態看電視的模式,變成具有互動樂趣的交流經驗。三月二十六號正式開放服務後,平均每場有一萬名網友上網觀戰。「這是IT業界為日本職棒帶來的新思維,」包括NHK等數家日本重要媒體如斯評論。

**打造新媒體帝國

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去年年中,投資日本雅虎有成的軟體銀行、以電子零售業而聞名的「樂天」(Rakuten)、以及經營綜合網站的「Livedoor」三家新興網路科技業者,積極介入動盪的日本職棒,意圖購買經營不善的大榮隊及歐力士隊,引發所謂「仙台爭奪戰」事件。當時外界不解,網路公司幹嘛買職棒球隊?不少人單純解讀是為了建立品牌,拉近與年輕族群的距離,但直到「雅虎寬頻」推出轉播服務,所有謎底才解開:這幾家公司不僅要爭奪「網路之王」的地位,更期待打造出下一個「新媒體」帝國。
「傳統的電信、大眾傳播媒體與資訊產業的媒體匯流(convergence)趨勢已經談了很多年,不過以前受限頻寬,媒體跟電信業很難搭上線,現在頻寬不再是問題,自然會促成新的整合,產生新的媒體經驗,」政大新聞系副教授方念萱指出。網路服務業者(ISP),可以透過電腦網路提供廣播電視等軟體節目,有線電視業者亦可挾其大量的線路頻寬,對有線電視用戶提供數據通信服務,當然網路業者也可以透過串流技術,將大眾媒體的內容進行轉化。
美國科技市調公司IDC新近公布的「電信通訊業之二○○五年十大趨勢預測」指出,今年全球電訊市場將是繼續轉型的一年,「整合式」(converging) 網路概念,可望在電信業者、企業及一般消費用戶市場愈來愈能感受其效益後,更獲肯定與接受。
來自三方力量,正試圖從不同角度,推擠出新的事業版圖——無線及有線電視台,將傳輸訊號由類比轉為數位,提供畫質更佳、頻道更多、任意隨選的服務,並積極將收視區域由室內延伸至戶外。第二股力量來自手機業者,看好科技行動化,推出用手機看電視的構想。而日本「雅虎寬頻」則是代表另一股新勢力,透過網路串流的技術,播送節目內容。但不論形式為何,「互動」及「行動」都是構成未來新媒體的必要元素。

**三方角力拼未來

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美國一項名為TiVo的數位視訊錄製服務,產品操作簡易,而且可程式化設定錄製節目,短短數年就大幅改變美國觀眾看電視的習慣。台灣雖然遲至去年才大力推動數位電視,但普及的速度還算令人滿意。「年底要破百萬台!」今年四月初,包括台視、中視、華視、民視及公視五家無線電視台總經理難得齊聚一堂,喊出高目標願景,五家電視台之所以如此有信心,是因為根據台灣數位電視委員會的統計,截至三月底,機上盒出貨總數達四十四萬八千多台。身兼中華華民國電視學會理事長和台視總經理的鄭優因此在記者會上表示,而觀眾期待的多媒體家用平台服務,將在今年六、七月開跑,到時氣象、路況、節目資訊等都可以隨時下載。未來甚至可以透過電視訂披薩、玩電視遊戲,更豐富民眾的生活。
傳統電視「數位化」帶來最大的改變,在於受到頻道數量的增加,以及內容形式多元化的影響,原本一對多、一次性播出的「廣播」(broadcasting)型態,會被更區隔化(segment)、更觀眾導向(customer-centric),多次播出、多樣再製的模式取代。「這意味著,未來節目必須更考慮到觀眾欣賞節目的情境,」方念萱提醒。
研究機構Deloitte的一份研究報告《Technology、Media & Telecom:Predictions, 2005》指出,在這新一波的整合潮中,電信業者將十足地扮演最關鍵的力量,如果傳統電視台等業者不能重新定義及掌握觀眾的需求,極可能在這場新的戰爭中失去優勢地位。解決之道在於發展新的服務流程,以便尋找新的媒體通路及產品,「從手機的保護螢幕到電腦遊戲、甚至是主題公園的規劃,都應該是在考慮的範圍,」Deloitte報告建議。

**垂直整合到水平結盟

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「最近不是一直有人提出台視、華視要釋股的構想,我覺得這是一個很好的契機,引入電信或是其他資源的力量。你看,不管是中華電信還是台灣大哥大,隨便一家的營收,是我們四家無線電視台的好幾倍,」民視企劃部經理陳正修解釋:「講得白一點,有些同業連本業都做得很吃力,哪有多餘的力氣發展新事業?」過去電視台總是以「內容提供者」(Content Provider)的角度思考,「現在我們嘗試轉變為『內容整合者』(content aggregator)』,」陳正修以民視為例,戲劇節目就會跟一些縣市政府合作,協助推廣在地旅遊,林林總總累積起來,「業外的收益不輸給傳統的廣告收益。」假設可以開發出一款與電視容結合的遊戲,一人月費收兩百元,有一萬人付費,所創造的營收跟目前一檔連續劇一天廣告金額差不多。
陳正修認為,依不同服務內容劃分為不同的產業,再分別制定其管制措施的傳統觀念,應該重新用「數位資訊傳播服務」的角度來理解,「不管是媒體背景還是電信背景,未來新媒體是以核心專長為概念,呈放射狀的結構,而不是目前看到的垂直整合模式。」以手機為基礎的行動電視,是民視及其他電視台也寄予厚望的機會。

**節目帶著走

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以積極推動電訊服務的南韓為例,SK電訊集團已表示將在今年五月正式推出透過衛星鏈結模式的行動電視服務,一個月收費十二塊美金,消費者一共能收看十二個影音頻道。目前在韓國共有十二家手機廠商參與行動電視業務。韓國樂金電子(LG)執行長金雙秀來台訪問時便表示,目前3G手機的視迅已經可以達到一秒傳遞三十格畫面的傳送標準,用戶不需擔心訊號品質的問題。
不過數位行動電視這項新興的業務仍避免不了一場科技的規格戰。這場規格戰一方主角是以歐洲市場為基礎,由芬蘭諾基亞領軍的DVB-H(Digital Video Broadcasting for Handset),今年三月在芬蘭首都赫爾辛基進行一項行動電視服務用戶試驗,合作業者包括手機製造、網路系統、電視服務、寬頻提供等,預期試驗至二○○五年六月,之後推廣再應用於各式智慧型手機上。另一方則是以南韓企業為主力DMB(Digital Multimedia Broad-casting),強調在交通工具等時速一百五十公里以上的移動環境下,仍可提供數位電視及新聞、股市等各種內容,也確定五月開始推出服務。在台灣,目前傾向採用DVB-H的規格。

**重新定義客戶關係

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生產光碟片為主力,但事業涵蓋多媒體業務的中環,就跟諾基亞合作,籌組「行動電視策略聯盟」,並邀集包括中華電信及華視加入。中環通訊部副總經理石佳相表示,目前主要重點不在於技術架構,而在於營運模式的釐清確認,「我們希望能在六月底前,徵求到五百位實驗者,以便了解消費者的使用習慣,以及找出可能收費的模式。」
同樣是做電視出身,但創辦TVBS及年代電視台的年代電通董事長邱復生,看到的卻是另外一條路。他指出,在寬頻網路上,人人除了是觀眾,更可以是主持人、製作人,「一種新的顧客關係正在產生,」邱復生指出,因為互動的頻率提高,不僅是過去模糊的觀眾面貌漸漸清楚,使得內容節目更有針對性外,使用者互動所留下的訊息,本身就會成為「有趣的內容」,也就是可轉化為生意的統計數字和使用分析。
事實上,「雅虎寬頻」轉播日本職棒所採用的技術,就是由邱復生投資的年代電通所開發的「I' m TV」互動平台。邱復生回憶,和軟體銀行的合作,從接觸到完成,時間只有二個月。「他們是我們接觸的合作對象中,最有想像力的一家公司。」負責此項專案的「軟體銀行寬頻」(SoftBank BB)專案經理盆子原洋一(Youichi Bonkohara)就表示,像是加入「聊天室」功能的轉播,就是一個令人很興奮的服務,對於想要提供影像服務(video services)的電信業者而言,寬頻付費電視是一個很好的選擇,該技術也可以被有線電視業者用來增加其頻寬利用效率(bandwidth efficiency),「但重點是必須要有原生於技術特點的內容,而且要有不同於傳統觀看經驗的樂趣,觀眾才願意付費,」盆子原洋一表示,但由於目前還算是觀察階段,因此只要是「雅虎寬頻」的使用者,就可以免費使用。在網頁中已經規劃可置入廣告的版面,配合線上投票的機制,也預期將會創造出新的營收模式。
「最大的突破就是我們不再用技術的觀點,討論媒體匯流的趨勢,而是從商品的角度,分析營運的模式,」邱復生指出,除了線上職棒轉播,年代也與日本知名綜藝節目主持人久米宏、青春偶像松浦亞彌的新節目合作,透過網路連線日本、韓國、台灣及泰國,即時的問答交流,為日本收視戶帶來文化差異的趣味。
傳統電視機也好,手機也罷,當然用電腦也不錯,硬體看來單純,但背後交織的複雜網路及想像,將會許你一個更多彩多姿的未來——當然,也是一個無窮商機的開始!

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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