網購這麼夯,傳統通路必然會衰退?良興電子2大祕訣,門市業績不降反升!
網購這麼夯,傳統通路必然會衰退?良興電子2大祕訣,門市業績不降反升!

自從行動載具的普及,多數人早已習慣在網路上買東西,以致實體零售業績式微,實體門市往往會面臨業績大幅衰退的壓力。然而,3C通路商良興電子在2016年實體門市的業績,最高竟有16%的漲幅,營收達13億元。

其實,靠著傳統零售通路起家的良興電子,早在12年前就開始布局電商,卻沒有選擇棄守實體門市,它是如何補強實體門市的弱點,並踏出轉型的步伐?

發掘實體門市的優勢:快速取貨、提供顧問式服務

「網路像是空軍,實體門市則是陸軍。」良興電子總經理賴志達說,兩者明確的分工,正是良興統合通路時,站穩腳步的關鍵。他解釋, 網路的優勢在精準行銷,像空軍一樣找到目標後就快速轟炸,但顧客黏著度相對較低,而實體門市像陸軍,能地毯式深入了解顧客,培養忠誠度

近年消費者習慣上網買東西,良興也靠著完整的物流、客服系統,使線下與線上通路的業績,從原本的8:2,至今已各占一半。儘管網路通路成長快速,他沒有收起實體門市的想法,還發現有2種人,仍然喜歡到實體門市消費。第一種人是求快,直接去門市拿貨(比物流更快);第二種人是想看到實體,或不知從何挑選,都會到實體門市。

因此,他開始把實體門市的重心,從銷售逐漸轉移至服務、體驗。而門市任務的改變,也代表銷售人員得跟著轉型,把自己定位成「顧問」的角色。良興甚至把線上客服交由門市人員回答,串接起線上與線下的連結。這樣的轉型,也讓實體門市不再是良興的短版。

著重門市會員增長數與客單價,調整員工薪酬制度

從線下走到線上,門市員工難免擔心會被網路通路搶業績,加上還要調整工作內容,勢必會收到不少反彈。賴志達坦承,溝通過程中的確有過衝突與質疑,能夠做到今天的成績,他選擇先「攻心」,再做到薪資公平。

1. 持續和員工溝通轉型用意,鬆動根深柢固的思維

每個人面對轉變時,多少會產生抗拒的心理,賴志達強調,領導者事前要做好「鬆土」的步驟。所謂鬆土是鬆動固有想法,藉由不斷溝通,讓員工了解公司調整策略的用意。當員工認同轉型的理念,推行新政策就會相對容易。

2. 調整實體門市人員的薪酬與考核制度

鬆土是從精神層面,說服員工接受轉型,但回到現實層面,員工最在意的薪酬制度也該跟著調整,避免員工覺得薪水會變少,甚至會被裁員等諸多揣測而人心動搖。

對此,良興的薪水制度採取「高底薪、低獎金」,即使實體門市業績下滑,銷售人員的薪水也不易受到太大影響。且實體門市的員工,會分別負責不同類別的商品,例如家電、手機等,但各類別商品的業績,會隨流行時勢變動,賣得好不一定跟單一員工有關係,計算業績時會以整體門市為主,再依個人表現微調,藉此安定員工的擔憂。

其次,由於 實體門市著重在服務、體驗,不應全用業績評量獎金配置,因此他改以「會員增長數」以及「客單價」(每位顧客平均購買商品金額)來衡量實體門市的績效。

如此一來,為了讓上門的顧客成為會員,門市人員就得想方設法提供高品質且專業的服務,同時能激勵員工充實自己的銷售知識與技能。賴志達進一步指出,當銷售人員可根據顧客需求提供專業建議,即可提高客單價。

以液晶螢幕為例,網路上商品價位從2000元到8000元都有,但消費者無法分辨優缺點,通常會選擇中間價位的款式。如果有顧問能依據他們的需求,推薦適合的品牌時,消費者其實願意購買7,000、8,000元的款式。

良興在調整獎勵制度之後,近3年的實體門市客單價從800~900元提升至1,300~1,400元,是實體門市業績能逆勢成長的關鍵之一。

良興電子總經理 賴志達

1970年生,國立台灣科技大學管理研究所EMBA。1997年加入良興電子,帶領良興電子從傳統3C通路走向線上服務,於2005年成立良興購物網,2013年打造行動App。

本文授權轉載自:經理人(本文出自《經理人月刊》2017 年10月號,特別企劃:新零售時代的購物體驗

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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