網購這麼夯,傳統通路必然會衰退?良興電子2大祕訣,門市業績不降反升!
網購這麼夯,傳統通路必然會衰退?良興電子2大祕訣,門市業績不降反升!

自從行動載具的普及,多數人早已習慣在網路上買東西,以致實體零售業績式微,實體門市往往會面臨業績大幅衰退的壓力。然而,3C通路商良興電子在2016年實體門市的業績,最高竟有16%的漲幅,營收達13億元。

其實,靠著傳統零售通路起家的良興電子,早在12年前就開始布局電商,卻沒有選擇棄守實體門市,它是如何補強實體門市的弱點,並踏出轉型的步伐?

發掘實體門市的優勢:快速取貨、提供顧問式服務

「網路像是空軍,實體門市則是陸軍。」良興電子總經理賴志達說,兩者明確的分工,正是良興統合通路時,站穩腳步的關鍵。他解釋, 網路的優勢在精準行銷,像空軍一樣找到目標後就快速轟炸,但顧客黏著度相對較低,而實體門市像陸軍,能地毯式深入了解顧客,培養忠誠度

近年消費者習慣上網買東西,良興也靠著完整的物流、客服系統,使線下與線上通路的業績,從原本的8:2,至今已各占一半。儘管網路通路成長快速,他沒有收起實體門市的想法,還發現有2種人,仍然喜歡到實體門市消費。第一種人是求快,直接去門市拿貨(比物流更快);第二種人是想看到實體,或不知從何挑選,都會到實體門市。

因此,他開始把實體門市的重心,從銷售逐漸轉移至服務、體驗。而門市任務的改變,也代表銷售人員得跟著轉型,把自己定位成「顧問」的角色。良興甚至把線上客服交由門市人員回答,串接起線上與線下的連結。這樣的轉型,也讓實體門市不再是良興的短版。

著重門市會員增長數與客單價,調整員工薪酬制度

從線下走到線上,門市員工難免擔心會被網路通路搶業績,加上還要調整工作內容,勢必會收到不少反彈。賴志達坦承,溝通過程中的確有過衝突與質疑,能夠做到今天的成績,他選擇先「攻心」,再做到薪資公平。

1. 持續和員工溝通轉型用意,鬆動根深柢固的思維

每個人面對轉變時,多少會產生抗拒的心理,賴志達強調,領導者事前要做好「鬆土」的步驟。所謂鬆土是鬆動固有想法,藉由不斷溝通,讓員工了解公司調整策略的用意。當員工認同轉型的理念,推行新政策就會相對容易。

2. 調整實體門市人員的薪酬與考核制度

鬆土是從精神層面,說服員工接受轉型,但回到現實層面,員工最在意的薪酬制度也該跟著調整,避免員工覺得薪水會變少,甚至會被裁員等諸多揣測而人心動搖。

對此,良興的薪水制度採取「高底薪、低獎金」,即使實體門市業績下滑,銷售人員的薪水也不易受到太大影響。且實體門市的員工,會分別負責不同類別的商品,例如家電、手機等,但各類別商品的業績,會隨流行時勢變動,賣得好不一定跟單一員工有關係,計算業績時會以整體門市為主,再依個人表現微調,藉此安定員工的擔憂。

其次,由於 實體門市著重在服務、體驗,不應全用業績評量獎金配置,因此他改以「會員增長數」以及「客單價」(每位顧客平均購買商品金額)來衡量實體門市的績效。

如此一來,為了讓上門的顧客成為會員,門市人員就得想方設法提供高品質且專業的服務,同時能激勵員工充實自己的銷售知識與技能。賴志達進一步指出,當銷售人員可根據顧客需求提供專業建議,即可提高客單價。

以液晶螢幕為例,網路上商品價位從2000元到8000元都有,但消費者無法分辨優缺點,通常會選擇中間價位的款式。如果有顧問能依據他們的需求,推薦適合的品牌時,消費者其實願意購買7,000、8,000元的款式。

良興在調整獎勵制度之後,近3年的實體門市客單價從800~900元提升至1,300~1,400元,是實體門市業績能逆勢成長的關鍵之一。

良興電子總經理 賴志達

1970年生,國立台灣科技大學管理研究所EMBA。1997年加入良興電子,帶領良興電子從傳統3C通路走向線上服務,於2005年成立良興購物網,2013年打造行動App。

本文授權轉載自:經理人(本文出自《經理人月刊》2017 年10月號,特別企劃:新零售時代的購物體驗

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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