日本O2O時尚媒合平台STYLER即將來台,打造全新的消費體驗
日本O2O時尚媒合平台STYLER即將來台,打造全新的消費體驗

隨著近幾年電子商務的蓬勃發展,大家在網路購物就像家常便飯,對各產業的影響力也不容小覷。此外,智慧型手機的高普及率同時帶動行動裝置的購物模式,因此電子商務也開始朝行動商務來拓展,兩大趨勢夾攻,實體店面的營收越趨下降,未來行動商務能帶來更多的收益。O2O的商務趨勢同樣在日本蔓延,市佔從2011年20%成長到2017年40%,營業額從24兆日圓跳到50兆日圓,足足增加了兩倍之多。

翻轉實體店鋪與消費者之間的關係,打造全新的消費體驗

目前設立第三年的STYLER 是一家來自日本的新創公司,總部位於東京涉谷,執行長小關翼過去在金融業任職,後來轉職到了日本的Amazon。小關翼提到,當初就是以「準備創業」的心情加入了日本的Amazon團隊,希望Amazon在網路與電子商務產業的Know-how與人脈可以成為自己未來網路創業的養分。他想要翻轉實體店鋪與消費者之間的關係,打造全新的消費體驗,因此現在STYLER在東京的時尚聚集地澀谷等地設營運據點,而下一個目標就是前進台灣市場。

透過電商模式 聚合時尚需求和UX的零售店

小關翼提到,會用Amazon的大多都是重度網路使用者,但是即使是這些對電子商務的使用環境已經相當熟悉的消費者,在風格或者時尚領域的消費,大多仍是透過線下的渠道去完成購買。然而STYLER想要解決的問題,便是透過對話型商務(Communication Commerce)連結生活風格領域裡的賣家與消費者,完成電子商務的最後一哩路。

透過STYLER App,消費者發出自己的「時尚需求」,提出想找的商品,而店家則可以回覆鄉對應的時尚提案,消費者跟店家也可以即時交談溝通,當需求彼此媒合後,消費者可以選擇直接線上下單或者預約前往店家試穿。另外STYLER也經營了時尚媒體,目前擁有超過150萬的活躍使用者,透過文章內容與消費者連結,目前日本已有超過250家商店與STYLER共同合作。

STYLER執行長小關翼
STYLER執行長小關翼
圖/ 侯俊偉攝

不必大海撈針也能找到適合自己的穿衣風格

在線下購物的情境裡,消費者無法事前得知店裡面有什麼商品,遑論了解詳細的商品資訊,有時可能是商品不開放試穿,有時則可能是少了自己的尺寸。透過STYLER的服務,消費者可以提出「想要找到可以在辦公室裡長時間穿著又帥氣的鞋子」這般抽象的需求,再由店家建議合適的品項與穿搭提案,消費者也可選出中意的款式後與店家一對一,請教服裝的搭配、尺寸選擇等。STYLER 平台也有整合金流與物流服務,讓店家可以簡單地完成銷售流程。

以「時尚服飾」為起點的電商平台

創立STYLER之前,小關翼曾在朋友的FinTech公司擔任COO,但後來發現自己比較想要是發展成消費者的電子商務,而選擇自行創業,他也希望透過電子商務平台,慢慢的也延伸出電子支付的業務。他表示,STYLER選擇以時尚為出發點是因為購買服飾是一種發生頻度很高的商業行為,希望從消費頻率最高的領域切入,再慢慢的將我們的平台帶到其他低消費頻度的生活領域。

未來目標

STYLER目前看好台灣市場,因為小關翼了解台灣對於日本文化以及時尚品味的接受度且十分相似,雖然現在還未在台灣正式上線,但預計今年就會首度在台灣正式曝光,緊接著2018年將前進中國與越南。現階段STYLER將繼續募資,並且實施CRM管理功能的開發測試,抓緊機會拓展IT時裝市場。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

A:因為觀察到以下現象:
1.消費者不易透過「搜尋」找到自己想要的服飾類商品
2.消費者與商品提供者之間的知識不對稱
3.實體店鋪來客數不足,只能被動等待消費者上門

Q:最主要的客戶群?

A:30歲左右,重視生活風格和質感的族群

Q:目前該服務的獲利模式為何?

A:導購成功的成交金額中收取服務手續費(手續費包含集客、金流、物流,宣傳等全部服務)

團隊資訊

公司名稱:日商STYLER/STYLER Inc.
產品名稱:STYLER
公司成立時間:2015/3/1
產品上線時間:2015/12/1
官方網站Facebook 粉絲專頁Styler@MeetHub

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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