你的Chatbot只會做客服嗎?克蘭詩主動出擊,單月新客增5.6倍
你的Chatbot只會做客服嗎?克蘭詩主動出擊,單月新客增5.6倍

數位廣告預算愈投愈多,轉換率卻可能愈來愈差,這大概是很多品牌商正面臨的困境。對此,要想維持成長動能,一種方法是將重心放在經營既有客戶,想辦法提高客單價;又或者,持續爭取新客恐怕是免不了要走的路。而國際保養品牌克蘭詩(CLARINS)或許已經找到自己的答案:Chatbot(聊天機器人)。

自2016年各大通訊平台如Facebook、LINE陸續發表Chatbot以來,Chatbot的應用也開始受到更多關注,不過就台灣市場來看,目前多數都還是將Chatbot設定成「客服」功能,比較少被視為積極行銷的工具。實際上,對克蘭詩來說,採用Chatbot這個方法在一開始也不是那麼容易的一件事。克蘭詩台灣區總經理陳素慧表示,當時她們也曾一度要喊停。

Chatbot不只能做客服

最初,因為克蘭詩為今年訂定了一個比較高的新客成長目標,然而在評估之後,他們認為如果只靠傳統數位廣告投放,達標的可能性非常低,因此開始尋找其他解決方案。而經由數位整合行銷公司安索帕(Isobar)的建議,Facebook Messenger Chatbot進入了克蘭詩的候選名單。

陳素慧表示,一開始聽到Chatbot的點子,內部都覺得很興奮,也看好透過Chatbot和消費者溝通,很符合新產品的概念和需求。但她坦言,在正式要進入執行面之前,再興奮還是得回歸理性,做效果和成本評估。畢竟利用Chatbot當行銷工具的方式在台灣還相當少見,沒有人可以保證這件事真的可以帶來新客戶,同時他們對Chatbot可以做到的對話能力也有懷疑。而更現實的問題是,必須付出一筆金額不算太小的費用。

但最終陳素慧決定,只要這件事有助於更完整消費者體驗和消費者溝通,那就算最後的數字不一定會很漂亮,也應該大膽擁抱新科技,她相信,「消費者體驗的價值,高於(Chatbot)建置成本」。不過在下決定後,也是真正挑戰的開始。

Facebook 合作夥伴,左:Isobar安索帕台灣總經理周允玉、右:克蘭詩台灣區總經理陳素慧.j
克蘭詩台灣區總經理陳素慧(圖右)和安索帕台灣總經理周允玉(圖左)受邀參與Facebook活動,分享成功經驗。
圖/ Facebook

相信消費者體驗的價值高於Chatbot建置成本

「擁抱新科技的過程,概念好像很簡單,實際上做一對一對話就花很多時間。」陳素慧說,第一個思維上的衝擊就是,對話設計應該以「顧客想要你說什麼」為思考,而不是「你想說什麼」。她表示為了對話設計,他們和安索帕做過非常多演練,一直到上線後,都還持續觀察消費者反應做調整,希望能將整個溝通流程置入於無形,讓消費者覺得多了一個幫手,而不是又多了一個煩人的廣告推送。

不僅如此,因為整個方案的設計是,先藉由Facebook內容推播觸及客戶,進而將客戶引導到克蘭詩的Chatbot領取優惠兌換券,最終則是希望客戶可以拿著手機到實體櫃點做商品兌換,才算成功。也就是說,這件事不單純只在線上完成,還要與線下串接。

為此,他們在Chatbot上線前,還特別先借用了Ubike開發的Chatbot小幫手到專櫃做模擬。沒想到很巧合地,模擬當天Ubike小幫手竟然當機,把他們的緊張情緒又升高了許多,內部也備妥B計畫要隨時救援。

轉換率優於傳統作法16倍

所幸實際上線很順利,結果也比預期更好。陳素慧表示,在第一階段讓消費者知道克蘭詩有Chatbot這個部分,她們觸及了超過三百萬人;而在進入Chatbot領取優惠券階段的轉換率則是比傳統作法成長了16倍;最後實際拿優惠券到專櫃兌換的人數,則是比傳統作法增加了9%。

總結來說,整個活動有約20萬人實際透過Chatbot開啟和克蘭詩的溝通,而進一步領取兌換券的人數則是超過三萬人,比她們預期的數字更高。而這當中約有八到九成都到實體櫃點兌換了商品。以Chatbot這個宣傳是在9月上線來看,陳素慧表示,在這個新客數要成長兩倍都很難的環境裡,克蘭詩的9月新客數成長了5.6倍。而且也因為新客成長的帶動,她表示9月的單月銷售也有188%的成長。在她看來,這都是很不容易的成績。

克蘭詩.png
克蘭詩超級小幫手對克蘭詩9月的新品銷售帶來不小的助益
圖/ 截自克蘭詩超級小幫手Facebook粉絲專頁

學會如何讓客戶主動溝通

除了成效比預期更好,陳素慧認為在這個過程中更大的收穫其實是,因為Chatbot不是一個你建置了,消費者就會主動來和你溝通的產品,所以也讓團隊真正體會到消費者行為的轉變,變得更懂得從「到底要做什麼讓消費者想來,而不是我想要說什麼」的角度去思考行銷策略。同時也因為這麼做的本質上不是在干擾消費者,所以她觀察到,消費者和品牌溝通的意願更高,對品牌的黏著度也更強。

陳素慧認為,建置Chatbot這件事要付出一定的成本,但就做到「讓客戶主動和你溝通,而且是沒壓力的溝通」這件事上,她認為是無價的。而也可以預期的是,接下來克蘭詩勢必還會利用Chatbot展開更多行銷活動。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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