面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉
面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉

「整個創業過程,幾乎跟美劇《矽谷群瞎傳》一模一樣,所有人住在同一間房子裡、喝著代餐飲品,努力的要打造出一間十億美元市值的公司。」這是今年24歲的卡里爾‧曼加爾吉(Khallil Mangalji)在結束第一次化療後的創業感想。

曼加爾吉是汽車維修平台新創Fiix的共同創辦人兼技術長,Fiix今年才剛滿兩歲,並募得180萬美元的創投資金,不過回顧曼加爾吉的創業之路,其實一路走來相當曲折,即便飽受癌症折磨,但仍堅定走創業這條路。

Fiix破解修車迷思,80%維修問題都可在家解決

回想創立汽車維修媒合平台Fiix靈感由來,來自於某天曼加爾吉,和兩位大學同學Zain Manji、Arif Bhanji出門前臨時需要幫車子換上雪胎,但發現附近的汽車維修行都客滿了,於是他們便在分類廣告上隨便找了一位維修技工來幫他們。

Khallil Mangalji
卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)跟兩位共同創辦人 Zain Manji、Arif Bhanji。

順利換上雪胎後,曼加爾吉告訴兩位大學同學:「這比到汽車維修行方便多了,我們如果開發一款專門為人們媒合這種服務的app,會怎麼樣呢?」的確,維修汽車不只花錢,有時還必須將車子留置在維修廠好多天,Fiix 提供了一個媒合平台,讓顧客透過網站或電話預約後,再派遣專業的維修人員到顧客家中維修,對症下藥又省事。

「我們其實比較喜歡用戶透過電話方式預約,可以更方便診斷車子的問題,就能在到達現場前帶正確的零件,派最專業的維修人員。」Fiix 也破解許多人一定要到修車廠才能修車的迷思,認為只要找對專業的維修人員,有80%的維修問題都可以直接在你家的車道上解決,並不需要把車留在修車廠內。

Khallil Mangalji
Fiix 提供了一個媒合平台,派遣專業的維修人員到顧客家中維修。

Fiix旗下有各種專精不同維修項目的維修技工,讓有維修專才的人,可以在Fiix上接案賺外快,整體維修的費用可以比起一般修車廠便宜30%,目前Fiix主要經營加拿大多倫多市場,營收已經超過一百萬美元,正積極將服務拓展到全球市場。

放棄Uber工作,癌症復發仍堅持創業

曼加爾吉在創業初期就得到蘋果、Faceboo的實習機會,身邊的朋友看到Fiix的潛力,都建議他專心創業,但大學畢業後曼加爾吉仍決定進入Uber工作。

就在2016年曼加爾吉準備進入Uber上班前夕,Fiix團隊參加了Twitch.tv創辦人賈斯汀·闞(Justin Kan)在Snapcha上舉辦的加速器Y Combinator創業獎金申請賽,最後Fiix團隊順利得到Y Combinator面試機會,並得到2萬美元的獎金,於是曼加爾吉決定拒絕Uber的工作專心創業,同一時間,Fiix被推薦到產品網站Product Hunt上,吸引越來越多的用戶,讓Fiix網站流量暴增6000%。

Khallil Mangalji
Fiix透過Snapchat申請到Y Combinator創業獎金。

就在一切看似順速逐漸上軌道之際,曼加爾吉被診斷罹患癌症,「作為一位創辦人,你的內心必須夠強大,我當時想,如果你有問題,只要在心理上覺得你可以克服它,那麼你最終一定就會沒有問題。」接著曼加爾吉開始一連串的化療療程:「事情開始惡化,我開始損耗能量和力氣,最難的是失去了思考的自由,我的思緒開始變得模糊。」

飽受化療痛苦的曼加爾吉完全無法專心工作,另外兩位共同創辦人於是決定雇用更多人力,來起分攤曼加爾吉的工作,在為期三個月的化療結束後也傳來好消息,Fiix獲選進入Y Combinator培訓計畫,一行人前往美國加州準備迎接全新的開始。

Khallil Mangalji
Fiix 在加拿大總部的團隊。

但曼加爾吉並沒有開心太久,到美國後他發現癌症復發了,因為醫療保險問題他必須回到加拿大進行為期三個月的化療,返國治療的前一天,曼加爾吉錄了一支影片說到:「我不是特別擔心化療,這感覺就是一件稀鬆平常的事情。」

Khallil Mangalji
面對人生巨變,卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)仍堅持走在創業路上。

「我很感謝能有機會做這些事,許多人並沒有選擇做自己熱愛的事的機會,每天都必須煩惱下一餐在哪裡,是不是有棲身之所。」而逐漸長大的Fiix,把目標放眼全球市場,要成為像Uber、Airbnb一樣全世界都喜愛的服務,最近也才剛募得180萬美元的資金,「過去一段時間,我吃不下飯、站不穩、沒辦法工作,但是現在,我又能重新投入Fiix的工作,這本身就是一件奢侈的事了。」就算站在人生苦痛面前,曼加爾吉仍選擇堅持走在創業的路上。

關鍵字: #Y Combinator
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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