面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉
面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉

「整個創業過程,幾乎跟美劇《矽谷群瞎傳》一模一樣,所有人住在同一間房子裡、喝著代餐飲品,努力的要打造出一間十億美元市值的公司。」這是今年24歲的卡里爾‧曼加爾吉(Khallil Mangalji)在結束第一次化療後的創業感想。

曼加爾吉是汽車維修平台新創Fiix的共同創辦人兼技術長,Fiix今年才剛滿兩歲,並募得180萬美元的創投資金,不過回顧曼加爾吉的創業之路,其實一路走來相當曲折,即便飽受癌症折磨,但仍堅定走創業這條路。

Fiix破解修車迷思,80%維修問題都可在家解決

回想創立汽車維修媒合平台Fiix靈感由來,來自於某天曼加爾吉,和兩位大學同學Zain Manji、Arif Bhanji出門前臨時需要幫車子換上雪胎,但發現附近的汽車維修行都客滿了,於是他們便在分類廣告上隨便找了一位維修技工來幫他們。

Khallil Mangalji
卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)跟兩位共同創辦人 Zain Manji、Arif Bhanji。

順利換上雪胎後,曼加爾吉告訴兩位大學同學:「這比到汽車維修行方便多了,我們如果開發一款專門為人們媒合這種服務的app,會怎麼樣呢?」的確,維修汽車不只花錢,有時還必須將車子留置在維修廠好多天,Fiix 提供了一個媒合平台,讓顧客透過網站或電話預約後,再派遣專業的維修人員到顧客家中維修,對症下藥又省事。

「我們其實比較喜歡用戶透過電話方式預約,可以更方便診斷車子的問題,就能在到達現場前帶正確的零件,派最專業的維修人員。」Fiix 也破解許多人一定要到修車廠才能修車的迷思,認為只要找對專業的維修人員,有80%的維修問題都可以直接在你家的車道上解決,並不需要把車留在修車廠內。

Khallil Mangalji
Fiix 提供了一個媒合平台,派遣專業的維修人員到顧客家中維修。

Fiix旗下有各種專精不同維修項目的維修技工,讓有維修專才的人,可以在Fiix上接案賺外快,整體維修的費用可以比起一般修車廠便宜30%,目前Fiix主要經營加拿大多倫多市場,營收已經超過一百萬美元,正積極將服務拓展到全球市場。

放棄Uber工作,癌症復發仍堅持創業

曼加爾吉在創業初期就得到蘋果、Faceboo的實習機會,身邊的朋友看到Fiix的潛力,都建議他專心創業,但大學畢業後曼加爾吉仍決定進入Uber工作。

就在2016年曼加爾吉準備進入Uber上班前夕,Fiix團隊參加了Twitch.tv創辦人賈斯汀·闞(Justin Kan)在Snapcha上舉辦的加速器Y Combinator創業獎金申請賽,最後Fiix團隊順利得到Y Combinator面試機會,並得到2萬美元的獎金,於是曼加爾吉決定拒絕Uber的工作專心創業,同一時間,Fiix被推薦到產品網站Product Hunt上,吸引越來越多的用戶,讓Fiix網站流量暴增6000%。

Khallil Mangalji
Fiix透過Snapchat申請到Y Combinator創業獎金。

就在一切看似順速逐漸上軌道之際,曼加爾吉被診斷罹患癌症,「作為一位創辦人,你的內心必須夠強大,我當時想,如果你有問題,只要在心理上覺得你可以克服它,那麼你最終一定就會沒有問題。」接著曼加爾吉開始一連串的化療療程:「事情開始惡化,我開始損耗能量和力氣,最難的是失去了思考的自由,我的思緒開始變得模糊。」

飽受化療痛苦的曼加爾吉完全無法專心工作,另外兩位共同創辦人於是決定雇用更多人力,來起分攤曼加爾吉的工作,在為期三個月的化療結束後也傳來好消息,Fiix獲選進入Y Combinator培訓計畫,一行人前往美國加州準備迎接全新的開始。

Khallil Mangalji
Fiix 在加拿大總部的團隊。

但曼加爾吉並沒有開心太久,到美國後他發現癌症復發了,因為醫療保險問題他必須回到加拿大進行為期三個月的化療,返國治療的前一天,曼加爾吉錄了一支影片說到:「我不是特別擔心化療,這感覺就是一件稀鬆平常的事情。」

Khallil Mangalji
面對人生巨變,卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)仍堅持走在創業路上。

「我很感謝能有機會做這些事,許多人並沒有選擇做自己熱愛的事的機會,每天都必須煩惱下一餐在哪裡,是不是有棲身之所。」而逐漸長大的Fiix,把目標放眼全球市場,要成為像Uber、Airbnb一樣全世界都喜愛的服務,最近也才剛募得180萬美元的資金,「過去一段時間,我吃不下飯、站不穩、沒辦法工作,但是現在,我又能重新投入Fiix的工作,這本身就是一件奢侈的事了。」就算站在人生苦痛面前,曼加爾吉仍選擇堅持走在創業的路上。

關鍵字: #Y Combinator
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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