面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉
面對癌症無所畏懼,永不放棄創業夢的卡里爾‧曼加爾吉

「整個創業過程,幾乎跟美劇《矽谷群瞎傳》一模一樣,所有人住在同一間房子裡、喝著代餐飲品,努力的要打造出一間十億美元市值的公司。」這是今年24歲的卡里爾‧曼加爾吉(Khallil Mangalji)在結束第一次化療後的創業感想。

曼加爾吉是汽車維修平台新創Fiix的共同創辦人兼技術長,Fiix今年才剛滿兩歲,並募得180萬美元的創投資金,不過回顧曼加爾吉的創業之路,其實一路走來相當曲折,即便飽受癌症折磨,但仍堅定走創業這條路。

Fiix破解修車迷思,80%維修問題都可在家解決

回想創立汽車維修媒合平台Fiix靈感由來,來自於某天曼加爾吉,和兩位大學同學Zain Manji、Arif Bhanji出門前臨時需要幫車子換上雪胎,但發現附近的汽車維修行都客滿了,於是他們便在分類廣告上隨便找了一位維修技工來幫他們。

Khallil Mangalji
卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)跟兩位共同創辦人 Zain Manji、Arif Bhanji。

順利換上雪胎後,曼加爾吉告訴兩位大學同學:「這比到汽車維修行方便多了,我們如果開發一款專門為人們媒合這種服務的app,會怎麼樣呢?」的確,維修汽車不只花錢,有時還必須將車子留置在維修廠好多天,Fiix 提供了一個媒合平台,讓顧客透過網站或電話預約後,再派遣專業的維修人員到顧客家中維修,對症下藥又省事。

「我們其實比較喜歡用戶透過電話方式預約,可以更方便診斷車子的問題,就能在到達現場前帶正確的零件,派最專業的維修人員。」Fiix 也破解許多人一定要到修車廠才能修車的迷思,認為只要找對專業的維修人員,有80%的維修問題都可以直接在你家的車道上解決,並不需要把車留在修車廠內。

Khallil Mangalji
Fiix 提供了一個媒合平台,派遣專業的維修人員到顧客家中維修。

Fiix旗下有各種專精不同維修項目的維修技工,讓有維修專才的人,可以在Fiix上接案賺外快,整體維修的費用可以比起一般修車廠便宜30%,目前Fiix主要經營加拿大多倫多市場,營收已經超過一百萬美元,正積極將服務拓展到全球市場。

放棄Uber工作,癌症復發仍堅持創業

曼加爾吉在創業初期就得到蘋果、Faceboo的實習機會,身邊的朋友看到Fiix的潛力,都建議他專心創業,但大學畢業後曼加爾吉仍決定進入Uber工作。

就在2016年曼加爾吉準備進入Uber上班前夕,Fiix團隊參加了Twitch.tv創辦人賈斯汀·闞(Justin Kan)在Snapcha上舉辦的加速器Y Combinator創業獎金申請賽,最後Fiix團隊順利得到Y Combinator面試機會,並得到2萬美元的獎金,於是曼加爾吉決定拒絕Uber的工作專心創業,同一時間,Fiix被推薦到產品網站Product Hunt上,吸引越來越多的用戶,讓Fiix網站流量暴增6000%。

Khallil Mangalji
Fiix透過Snapchat申請到Y Combinator創業獎金。

就在一切看似順速逐漸上軌道之際,曼加爾吉被診斷罹患癌症,「作為一位創辦人,你的內心必須夠強大,我當時想,如果你有問題,只要在心理上覺得你可以克服它,那麼你最終一定就會沒有問題。」接著曼加爾吉開始一連串的化療療程:「事情開始惡化,我開始損耗能量和力氣,最難的是失去了思考的自由,我的思緒開始變得模糊。」

飽受化療痛苦的曼加爾吉完全無法專心工作,另外兩位共同創辦人於是決定雇用更多人力,來起分攤曼加爾吉的工作,在為期三個月的化療結束後也傳來好消息,Fiix獲選進入Y Combinator培訓計畫,一行人前往美國加州準備迎接全新的開始。

Khallil Mangalji
Fiix 在加拿大總部的團隊。

但曼加爾吉並沒有開心太久,到美國後他發現癌症復發了,因為醫療保險問題他必須回到加拿大進行為期三個月的化療,返國治療的前一天,曼加爾吉錄了一支影片說到:「我不是特別擔心化療,這感覺就是一件稀鬆平常的事情。」

Khallil Mangalji
面對人生巨變,卡里爾-曼加爾吉(Khallil Mangalji)仍堅持走在創業路上。

「我很感謝能有機會做這些事,許多人並沒有選擇做自己熱愛的事的機會,每天都必須煩惱下一餐在哪裡,是不是有棲身之所。」而逐漸長大的Fiix,把目標放眼全球市場,要成為像Uber、Airbnb一樣全世界都喜愛的服務,最近也才剛募得180萬美元的資金,「過去一段時間,我吃不下飯、站不穩、沒辦法工作,但是現在,我又能重新投入Fiix的工作,這本身就是一件奢侈的事了。」就算站在人生苦痛面前,曼加爾吉仍選擇堅持走在創業的路上。

關鍵字: #Y Combinator
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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