8天創造8200萬元線上銷售,晶華如何讓老飯店變身大電商
8天創造8200萬元線上銷售,晶華如何讓老飯店變身大電商

台北國際旅展剛落幕,晶華酒店單單靠線上銷售,8天內就做出將近8200萬元的業績,表現更勝實體旅展,甚至這8天的業績可能已經高過許多品牌電商的全年營業額。而這還只不過是晶華過去幾年來在數位升級的一部分成果而已。 

不只行銷要變,基礎建設也要數位化升級

面對新飯店如雨後春筍般冒出,已經營運26年的晶華酒店很難在硬體上占優勢,但如果從數位科技應用的角度來看就不同了。如晶華是最早利用LINE@這樣的社群工具做客戶經營的飯店,也成功創造出如飯店試睡員等不少話題和回響。

還有因應影音時代的來臨,晶華在2年前新增影音人員的編制,經營YouTube、Instagram等社群帳號,並推出如《舌尖上的晶華》這樣的節目。還有最新一項嘗試,是晶華率先於婚宴服務中,提供可以現場玩遊戲、送LINE貼圖,增添喜宴趣味的LINE NOW。在數位行銷這個領域,晶華可以說是在國內五星級飯店中,走得比較前面的。

不只如此,過去幾年晶華其實也在基礎建設做了很大的數位化升級,包括建置集團自己的訂房系統、網購平台,還有餐廳訂位系統等等。台北晶華數位行銷部資深經理陳勝璨表示,「我們是第一家台灣自己有訂房系統的集團。」還有在網路上賣餐券,晶華也走得相當前面,「我們一直在慢慢做這件事情,很多東西都是飯店蠻創新的。」

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台北晶華酒店數位行銷部資深經理陳勝璨認為,數位化的結果不能只是對客人好,也應該要幫助內部員工,才真正有意義。
圖/ 侯俊偉/攝影

但晶華絕不是只為了追逐數位潮流而做數位化,陳勝璨強調,所有的改變,其實都要從兩大面向出發:第一是更貼近顧客的需求。「董事長常說企業理念就是將心比心,你有沒有把自己當作客人來想?如果我是客人會不會需要這東西?」但只有這樣還不夠,陳勝璨強調:「我一直覺得要幫客人,也幫到自己人才有意義。」成為內部員工更好的支援和助力,而不是帶來更多麻煩,也是晶華在評估每一項數位化專案的重要考量。

從客戶需求發想,自營購物網站

以賣餐券為例,最初之所以會興起在網路上開賣的想法,其實是來自晶華麗晶酒店集團董事長潘思亮。因為潘思亮發現許多消費者為了搶購晶華熱門的自助餐券,會一大早到美食展或旅展現場排隊,在他看來,讓客人這麼做太辛苦。「為什麼不讓客人去網路上買?」他問,於是開始這項計畫。而也值得一提的是,在晶華的數位化發展中,潘思亮一直扮演著相當重要的推手。

後來不只是賣餐券,晶華也自己架設購物網站,開始賣起粽子、火雞、餅乾、蛋糕等各式各樣的商品。現在當有消費者在晶華的現場吃到喜歡的餐點,如冷凍牛肉麵,現場服務人員也會告知消費者可以上網訂購,將商品直接宅配到家,而不一定要從現場提大包小包回去。

陳勝璨驕傲地說,「我們在之前就比PChome還要厲害了。」他所謂的厲害,是指從飯店的實際服務經驗出發,設計出更符合消費者購買需求的平台。以粽子為例,過往可能只能一盒一盒地賣,但他們發現有很多客人其實只想買兩顆、三顆,未必能湊成一盒,而這又會影響到運費,所以他們就設計出可以計算單顆運費的選項。

「我們也經歷過很慘的時候。」陳勝璨形容,上次在官網開賣人氣蛋糕Lady M時,第一次體驗到賣五月天門票那種感覺。

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晶華麗晶酒店集團線上購物網站表現不俗,今天單單是8天的旅展就創造出將近8200萬元的業績。
圖/ 截自晶華麗晶酒店集團網站

為客戶也為員工,自建線上訂房系統

而晶華又為什麼不和多數飯店一樣,以和第三方訂房系統業者合作的方式,提供官網訂房服務,選擇自己投資開發系統?

一方面,因為晶華麗晶集團旗下飯店在前幾年就已經達到十多家的規模,有本錢開發自己專屬的系統,而不必遷就於市面上泛用的系統。陳勝璨指出,他們過去使用的訂房系統,是做給小到只有10個房間的民宿,大到有500多間房的飯店都可以使用的,這樣的系統無可避免會有很多不符合需求的地方。他舉例,現在晶華訂房系統已經可以做到浮動價格,也就是上午看到的房價可能因為期間訂房需求增加或減少,在下午出現不一樣的報價。這就是過去他們用外部系統做不到的。

但執行這項計畫更重要的是,他們發現做這件事確實可以解決訂房組人員的痛點,也提高消費者完成訂房的比例和滿意度。

陳勝璨印象很深刻,曾有太魯閣晶英的同仁告訴他,每次接聽一通訂房電話,經常要花上半小時的時間處理,因為客人會詢問接駁車資訊、周邊景點、晚餐訂位、小孩加床是否加價等連串問題,所以一天可能接7、8通電話就已經是極限。但現在透過晶華訂房系統,就可以在流程中解決多數疑問,也大大減少需要人工說明的時間。

另一方面,更順暢的訂房流程,也提高客人回購的機會。他指出,「客人直接跟飯店訂房,這對飯店來講最重要,建立品牌忠誠度。」更具體一點地說,唯有消費者直接透過晶華官網訂房,他們才能蒐集更完整的數據資料,同時也可以將原本要支付給OTA(Online Travel Agent)的傭金,直接回饋給消費者,例如提供在官網訂房就送600元購物金等等方案。

當然,因為飯店訂房還是有很高的比例是來自旅行社,所以目前官網直接訂房的占比還不算太高,但相較於過去只有不到10%,現在則是已經拉高到20%。

從營運痛點出發,開發線上訂位服務

而晶華決定開發線上訂位系統的緣由,是來自台北晶華熱門的自助餐廳栢麗廳。

「我們栢麗廳是一本很大的本子,你打電話來,我就在上面寫,你取消我再刪掉。為什麼要做訂位,很大原因是當栢麗廳兩年前重新開幕的時候,發生很恐怖的事情。」陳勝璨記得,當時因為訂位紀錄多達幾十天,有消費者打電話來要取消,卻忘記自己訂的是哪天,現場人員也不知從何找起,才讓他們下定決心開發系統。

不過改變難免會有陣痛期,當時就有同仁問陳勝璨能否讓現場訂位本與線上系統並行。但他的回應很果決:「我說千萬不行,如果你保留那個本子,你就會永遠靠那個本子。」所以後來採硬性規定,要求所有訂位,不論是線上訂還是電話訂來訂的,都要回到系統做更新。

而當這套訂位系統已經通過被陳勝璨形容為「全世界最複雜的栢麗廳」的考驗後,他們也陸續推廣到晶華的其他餐廳使用。

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台北晶華酒店的栢麗廳是集團第一個導入線上訂位系統的餐廳
圖/ 截自台北晶華酒店

不為數位而數位,符合客人與員工需求是大前提

值得注意的是,晶華過去這些年來雖然做了許多數位化的工作,但在過程中其實也篩選掉很多數位化選項。就像是晶華雖然早就在線上賣餐券,卻遲遲還沒有提供電子票券,而是要以紙本寄出。主要就是考量到,在還沒找到最佳解決方案前,不能讓前端作業的方便,變成後端財會人員的痛苦。

對於要不要開發新系統或使用新數位工具,陳勝璨有自己一套原則:「我一直覺得說,如果引進一個東西看起來很厲害,結果要花更多人力或資源和時間去完成原本可以做的工作,那就沒有太大意義。」

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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