電競正名為運動後,要成為「主流」得克服3大難關
電競正名為運動後,要成為「主流」得克服3大難關

立法院本周三讀通過將電競納入運動產業,將來甚至有機會成為奧運正式比賽項目。電競產業的未來看似一片光明,不過,在走向主流運動的道路上,還有許多挑戰需要克服。Akamai媒體產業策略全球總監Nelson Rodriguez指出,缺乏統一的比賽觀看人數計算方式、如何吸引更多不玩遊戲的人參與,以及遊戲公司缺乏應對網路攻擊策略是電競產業極需解決的三大問題。

Akamai媒體產業策略全球總監Nelson Rodriguez
Akamai媒體產業策略全球總監Nelson Rodriguez。
圖/ 攝影/顏理謙

電競賽事的測量方式有待統一

「電競產業其實沒有你想像的大!」Nelson Rodriguez指出,雖然大家可能常聽到觀看電競比賽的人比看運動比賽的人多,其實並非事實,電競產業雖然正在發展,但還有很大的成長空間。其中的盲點,在於觀看人數的計算基準不同。「電競的計算方式是看尖峰流量(peak),但是一般運動看的是平均人數(average)。」

Akamai談電競產業
Akamai媒體產業策略全球總監Nelson Rodriguez指出,電競產業仍然有相當大的成長空間。
圖/ Akamai提供

他表示,電競產業太新了,因此在計算觀看人數時,其實還處於非常混亂的狀態。雖然有不同組織在做觀測,但是大家的測量方式都不同、欠缺標準化,不像電視已經有兩三家公認的測量組織。雖然Akamai也正在開發測量模式,但尚未成熟。

不過,Nelson Rodriguez指出,這件事可望在未來出現轉變。「例如MLBAM(MBL Advanced Media)過去主要是做棒球賽事轉播,但他們最近簽下了轉播《英雄聯盟》(League of Legends)比賽。這代表著傳統體育賽事和電競賽事的匯聚。」此外,近期有許多棒球、足球隊對電競公司進行併購,而投資方必定需要統一的衡量標準,才能知道自己的投資是否值得。他指出,有了傳統體育產業的加入,可以預期電競賽事也會發展出具客觀性的測量方法。

只是,傳統體育賽事和電競賽事依然存在著許多不同之處,最關鍵的一點就是,電競賽事多了「互動」元素。例如線上賽車遊戲《iRacing》就提供投票機制,觀眾可以投票給自己喜歡的選手,獲得較多觀眾喜愛的選手可拿到更多燃料,在比賽中表現更好。他強調,由於電競賽事的互動方式是在傳統體育賽事中看不到的,因此在設計測量標準時,也需要考慮進去。

「只看不玩」的觀眾很多,需思考獲利來源

Nelson Rodriguez表示,根據Newzoo的調查數據,目前在電競賽事的觀眾中,有42%是「只看不玩」的。他指出,在過去,會觀看電競賽事的人,大多自己就是玩家,透過觀看比賽讓自己的技術精進,而遊戲公司也會透過電競賽事來宣傳行銷自家產品。

不過現在,狀況已經不同了。「就像我岳母是棒球迷,但是她自己卻從沒打過棒球。」當玩家和純粹的觀眾出現區別,不僅帶來機會也帶來挑戰。「如果電競產業的獲利來源只限於玩家,只想著如何讓玩家花錢買遊戲、買道具、買鍵盤滑鼠,未來發展絕對是有限的。」

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根據Newzoo的調查數據,目前在電競賽事的觀眾中,有42%是「只看不玩」的。
圖/ Akamai提供

網路攻擊層出不窮,遊戲公司做好準備了嗎?

最後一點則是資安問題。Nelson Rodriguez表示,Akamai曾對遊戲客戶做了調查,了解遊戲公司受到網路攻擊的狀況和因應措施。數據指出,66%的公司在過去一年曾遭受DDoS攻擊,38%公司曾受到帳號駭入。

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Nelson Rodriguez表示,如果遊戲公司不能把攻擊解決好,電競無法成為主流。而目前遊戲公司做得還不夠。
圖/ Akamai提供

「如果遊戲公司不能把攻擊解決好,電競無法成為主流。」他比喻,就像是現在大家打開電視看棒球比賽直播一樣,觀眾預期的是一打開電視就會看到內容,而電競賽事也要能做到這樣,才能滿足觀眾的需求。「很可惜的是,很多公司是用『保持希望』來做為資安策略。」

關鍵字: #遊戲產業 #電競
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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