電競正名為運動後，要成為「主流」得克服3大難關|數位時代 BusinessNext

電競正名為運動後，要成為「主流」得克服3大難關

電競正式納入運動產業項目，可望帶動電競產業發展熱潮，不過要走向主流運動，仍有三大難題需克服，來聽聽Akamai媒體產業策略全球總監Nelson Rodriguez的觀察。

電競賽事的測量方式有待統一

「電競產業其實沒有你想像的大！」Nelson Rodriguez指出，雖然大家可能常聽到觀看電競比賽的人比看運動比賽的人多，其實並非事實，電競產業雖然正在發展，但還有很大的成長空間。其中的盲點，在於觀看人數的計算基準不同。「電競的計算方式是看尖峰流量（peak），但是一般運動看的是平均人數（average）。」

他表示，電競產業太新了，因此在計算觀看人數時，其實還處於非常混亂的狀態。雖然有不同組織在做觀測，但是大家的測量方式都不同、欠缺標準化，不像電視已經有兩三家公認的測量組織。雖然Akamai也正在開發測量模式，但尚未成熟。

不過，Nelson Rodriguez指出，這件事可望在未來出現轉變。「例如MLBAM（MBL Advanced Media）過去主要是做棒球賽事轉播，但他們最近簽下了轉播《英雄聯盟》（League of Legends）比賽。這代表著傳統體育賽事和電競賽事的匯聚。」此外，近期有許多棒球、足球隊對電競公司進行併購，而投資方必定需要統一的衡量標準，才能知道自己的投資是否值得。他指出，有了傳統體育產業的加入，可以預期電競賽事也會發展出具客觀性的測量方法。

只是，傳統體育賽事和電競賽事依然存在著許多不同之處，最關鍵的一點就是，電競賽事多了「互動」元素。例如線上賽車遊戲《iRacing》就提供投票機制，觀眾可以投票給自己喜歡的選手，獲得較多觀眾喜愛的選手可拿到更多燃料，在比賽中表現更好。他強調，由於電競賽事的互動方式是在傳統體育賽事中看不到的，因此在設計測量標準時，也需要考慮進去。

「只看不玩」的觀眾很多，需思考獲利來源

Nelson Rodriguez表示，根據Newzoo的調查數據，目前在電競賽事的觀眾中，有42%是「只看不玩」的。他指出，在過去，會觀看電競賽事的人，大多自己就是玩家，透過觀看比賽讓自己的技術精進，而遊戲公司也會透過電競賽事來宣傳行銷自家產品。

不過現在，狀況已經不同了。「就像我岳母是棒球迷，但是她自己卻從沒打過棒球。」當玩家和純粹的觀眾出現區別，不僅帶來機會也帶來挑戰。「如果電競產業的獲利來源只限於玩家，只想著如何讓玩家花錢買遊戲、買道具、買鍵盤滑鼠，未來發展絕對是有限的。」

網路攻擊層出不窮，遊戲公司做好準備了嗎？

最後一點則是資安問題。Nelson Rodriguez表示，Akamai曾對遊戲客戶做了調查，了解遊戲公司受到網路攻擊的狀況和因應措施。數據指出，66%的公司在過去一年曾遭受DDoS攻擊，38%公司曾受到帳號駭入。

「如果遊戲公司不能把攻擊解決好，電競無法成為主流。」他比喻，就像是現在大家打開電視看棒球比賽直播一樣，觀眾預期的是一打開電視就會看到內容，而電競賽事也要能做到這樣，才能滿足觀眾的需求。「很可惜的是，很多公司是用『保持希望』來做為資安策略。」

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。