房價多少才合理?House+好時價用數據精準估價,讓買房族不再被坑殺!
房價多少才合理?House+好時價用數據精準估價,讓買房族不再被坑殺!
2017.11.13 | 新創團隊

對於許多人而言,家就是避風港,不管在外面工作多累,回家充分休息後就可以補充能量。也因此,許多人都以能有一間自己的房子為目標,不斷的打拼奮鬥。

台灣每年有三十萬件房地產交易,但卻只有三個房價資訊來源,分別為實價登錄、房屋仲介以及銀行,就算是實價登錄也可能因一些屋主刻意的操作,使價格無法反映真實房價,也使消費者處於資訊不對等的情況下面對房屋交易。目前台灣的房價所得比為16倍,也就是一般人得不吃不喝16年才能買房子,這個數字在全世界名列前茅,因此能不能以合理且透明的價格成交就非常重要。

但房價到底多少才算合理?買賣雙方都想要維護自身利益,因此各有各的看法跟立場,於是House+好時價與政大及清大的學者合作,研發不動產自動估價模型,成為大家在房地產交易時的最佳後盾。

好時價.png
圖/ House+好時價提供

用科學且客觀的方法估價,大量節省時間和金錢

相較於別的估價方式,好時價的系統是利用一連串統計學、數學、人工智慧模型所建立,能夠立即經由堅實的數據基礎預測房屋當下的價格,而不像實價登錄只能取得過去的價格,請估價師的話則需付取估價服務費,還要排一定的時程請估價師前來估價,好時價則為每個人都能免費查詢,並且呈現不受人為因素影響的預測成果。

此外,估價的準確度方面,好時價系統的表現在各種統計指標上都是優於國際標準,如估價與實際價差的指標MAPE,好時價為10.3%優於國際標準的15%。

好時價.png
圖/ House+好時價提供

好時價的數據分析師鄧凱元說道,未來好時價將推出房價指數,屆時民眾可觀察的房價的趨勢,另外針對廣大的租屋族,也正在研發租金估價系統,將可成為租屋時的重要參考指標。

與金融機構合作,推動更精準的房屋貸款評估

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圖/ House+好時價提供

房屋貸款在銀行的消費性貸款中佔比86%,是銀行獲利的重要來源之一,但是傳統核貸卻需要五到十五天,並且其中可能會有人為的偏誤,好時價則運用房地產數據的技術優勢,研發自動核貸系統,能夠大幅增加放貸效率,排除人為偏誤,並且降低所需成本及時間,據創辦人鄧筱蓉博士表示,目前美國已全面採取自動核貸系統,而民眾都是給予正面的回應,好時價現已跟十幾家金融機構洽談合作的可能性,期待未來能被台灣業界使用。

鄧筱蓉博士也說道, 好時價的目的不是想要取代房仲業者,而是想給房地產市場提供一個透明的房價,也讓不管買方或是賣方能在更平等的狀況下交易

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 網站功能持續擴充
  2. 今年已拜訪10家以上的銀行,了解金融機構的現況及想法
  3. 公司夥伴異體同心!

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

主要以成為社會企業為目標,提供完善的不動產資訊服務給予社會大眾。首先要有實質業績,與更多金融業者接洽,爭取到與金融機構合作的機會,並打響好時價的知名度,同時不斷擴充產品的功能。

Q:如何說服金融業者使用你們的服務?

應用自動估價模型進行估價已經是趨勢,且市場上已經有銀行自行發展,等到其他家金融機構都在使用時才來籌備會來不及,且籌備的時間是無法節省的,因此現在是要決定要不要,而非等其他人有再來決定。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

創業的過程中,需要自行開發市場進行陌生拜訪,推銷產品說故事,同時要深入了解金融市場趨勢,要花很多時間學習,特別是在創業路上,更能看見自己不足的部分。

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(由左至右)丁肇毅,資深不動產數據分析師;李致賢,系統分析師;鄧筱蓉,協理;潘冠綸,資深系統分析師;鄧凱元,不動產數據分析師
圖/ 侯俊瑋攝

公司資訊

公司名稱:安富財經科技有限公司
成立時間:2015/12/18
公司服務:不動產自動估價平台—好時價
上線時間:2016/12/10
團隊人數:5人
官方網站Facebook好時價@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》,作者:柯旂

關鍵字: #Meet創業之星
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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