六個網紅及企業品牌,不該在社群平台分享的內容
六個網紅及企業品牌,不該在社群平台分享的內容

無論是個人還是企業品牌,都想成為社群平台的佼佼者,就像網紅這個新興名詞也是一種個人品牌經營。

社群經營者常會思考,在社群網站上到底要怎麼做才會被分享,卻忽略了有些事情,不適合分享。以下整理了六個不應該分享的項目。

一、不要講你的客戶和廠商的壞話

這點看似容易,但許多人會控制不住情緒,在網路上發洩,內容若是被放大,又或者傳到他人耳裡,情緒性發言很可能被無限擴大或誤解。

或許有人會認為,限定好友閱讀就好,但現在接受好友的標準太寬鬆,除非真的可以確保你的每位臉書好友能守口如瓶,不會亂傳。

心情不好想發洩的時,還是打電話向特定朋友訴苦比較安全。網路上,容易留下紀錄,你出了一口氣後,很可能會嚇跑還不認識你的粉絲、客戶或廠商。

二、不要發跟自己主題無關的內容

若是商用類型的粉絲專頁,不必發跟自己產品無關的內容,明明是賣滷味,卻一天到晚發可愛小貓小狗或萌娃嬰兒照?沒有邏輯。

很多人常說,經營粉專要有溫度、要生活化、要跟粉絲博感情,但商用粉專不像網紅產業或個人粉絲專頁,本身有局限性。

所謂發文的溫度,不是不相干的事情,而是站在消費者的角度設身處地,運用文字或畫面的情感做強連結,讓讀者產生共鳴,例如友情、親情或愛情,當你達到人生特殊成就、畢業、升職、加薪與送禮等相關議題。

切記,生活化的內容是:發現消費者可能會發生的問題,你的產品可以怎麼解決問題,不是單純噓寒問暖的貼文,或搞笑KUSO圖集。

三、不要隨便發政治宗教文

如果不是政治人物或宗教份子,只想要默默的把粉絲專頁經營好,不想無事惹塵埃,你的粉絲專頁不太適合發表跟宗教或政治相關消息。而網紅和企業品牌,若分享政治、宗教類型的文章,反而本末倒置,引來特定粉絲意見,徒增紛擾。

四、不要發沒有整合過的資訊

這個整合有兩種意思。一,是內容統整性,先確定好主題,且一篇貼文不能講超過一個主題,會讓內容失去焦點。另外,在照片、文字、分段、間距與小標題的排版,也要特別注意。

二,在正式發布文章前,先用手機看一下發文,現在80%的流量來自行動網路,版面、圖片,乃至於預覽圖示是否符合臉書規格,都會直接影響粉絲感受。

有人問,「每個網站可使用的圖片尺寸都不一樣,抓到的預覽也不一樣,要怎麼設定規格呢?」

現在臉書使用者很多,不照著人家的做法走,效果不好也只能摸摸鼻子自。臉書是有提供尺寸規範,預覽圖也可以另外做,程式會自動去抓特定語法位置的圖片。若想要得到好的成效,建議照著平台的遊戲規則走。

五、不要在別人的傷口上面撒鹽

標題可能有點難懂,但我相信很多人能體會,發生天災人禍,或是他人的不堪事件,想因此獲利或引發關注都是不應該的。

若是祈福或祝福也就罷了,但曾有個案例,是明星夫妻感情生變,老婆劈腿小王被抓包,某網拍業者立刻在社群平台上,販售劈腿老婆身上穿的潮T,並且大打廣告,這樣的做法很不明智,容易引起群眾們的反感及撻伐。

六、不要一直在社群上強迫推銷

企業品牌或商用粉絲專頁,最終目的是賣產品,怎麼賣,取決於每個人的闡述能力。有時候,不過就是短短的一句話,就能讓你入坑。真正決定勝負的,是如何延續一條貼文的壽命,不是反覆發文,闡述同一件事,幫受眾洗腦。

發文以後發現成效不如預期,就不該再用同樣的模式,重新再推,反而應該去想,該如何換句話說,採用別種形式銷售產品?

舉例說明,名人代言失敗了,那可以試試看素人見證、網紅推薦,臉書興起後,發文測試的門檻變低了,我們應該把握測試的機會,設定主題,分類,測試出符合消費者口味的內容。而不是,反覆在社群平台上,發送沒有意義的消費資訊。

試想,如果身邊有個人,每次私訊你,都只想賣東西,而且還不是你需要的,你能夠忍受多久?如果交情不好,一定立刻封鎖刪除,不想聯絡了。社群經營也一樣的,不是不能賣東西,而是不讓對方感覺在強迫推銷。

畢竟消費者是先「不小心」滑手機時看到提供的內容,因此,內容如何引起他的興趣,無論是促銷資訊、產品見證、拍攝影片、闡述公司理念,內容五花八門無奇不有,重點是找到屬於自己跟消費者的溝通方式,讓他想繼續看下去,進而完成購買行為才是最重要的。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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