中華電信攜手Pi、萬事達卡升級Hami錢包,支援信用卡加值、掃碼支付
中華電信攜手Pi、萬事達卡升級Hami錢包,支援信用卡加值、掃碼支付
2017.11.16 | 金融科技

不讓台灣大首張悠遊聯名卡專美於前,中華電信今(16)日與信用卡組織萬事達卡(MasterCard)、中國信託、玉山銀行、聯邦銀行、愛金卡、一卡通及Pi行動錢包合作,整合HCE及TSM技術,推出具自動加值功能的NFC票證聯名卡,在Hami Wallet導入信用卡、電子票證感應及掃碼支付功能,將於12月1日上線,中華電信董事長鄭優也喊出,明年中華電Hami錢包要拚200萬戶目標。

超過30萬個支付點,可感應也可掃碼支付

這次與萬事達卡合作也讓中華電成為亞太區第一個使用萬事達卡Token代碼化技術的電信業者。鄭優表示,中華電信自今年6月底推出手機icash2.0後,4個月Hami Wallet客戶數成長近40萬,目前用戶數約80萬,看好以現在用戶數成長的狀況,有信心2018年Hami Wallet達到200萬用戶目標。另外,目前中華電僅與中國信託、玉山銀行、聯邦銀行合作,並與中國信託推行全新聯名卡,未來也將跟更多信用卡發行銀行洽談合作。

這次Hami Wallet的升級跨足電信、票證、發卡組織、銀行與電子支付五大領域,以使用情境來看,除了信用卡感應支付,也與Pi行動錢包的付款碼整合,可以透過錢包內的付款碼來掃碼支付。

在通路上則是擴及合作銀行的特約商店、北高捷運、高鐵、便利超商等場域,累積超過30萬個支付點。「行動支付是一個新的使用情境,要把每一個環節都串起來。」Pi行動錢包董事長詹宏志則表示,希望藉由整合雙方電信資源和行動支付佈局,有效帶動台灣行動支付市場成長。

「(他們)比較是一對一,我們是多對多。」中華電行動加值處長郭逸樵也表示,Hami Wallet這次推出的是多對多平台,所有銀行和票證業者都可以自行組合搭配推出聯名卡,擴充性是比較好的。目前Hami Wallet在全台約有30萬支付點,預估明年第一季還會新增約10家銀行和電子票證業者加入,未來若通路終端機整合,也計畫擴及到小店家。

金管會三方向推行動支付

另外,行政院長賴清德上週才剛喊出2025年台灣行動支付使用率要達到90%目標,金融監督管理委員會主委顧立雄今日到場站台時也表示,科技的發展已逐漸改變民眾支付習慣,目前台灣行動支付交易總金額已經達到103億元新台幣,金管會也已經成立「提升電子化支付比率推動工作小組」,要朝「法規滾動檢討」、「發展多元化支付工具」及「拓展通路運用」等三大推動主軸推動。

他指出,具體工作項目包括放寬電子支付機構採用以間接方式驗證生物特徵的交易安全設計規定、推動端末設備整合及QR Code掃碼規格整併等,這三方向將有助於促進行動支付產業發展。

關鍵字: #電信通訊
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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