中華電信攜手Pi、萬事達卡升級Hami錢包,支援信用卡加值、掃碼支付
中華電信攜手Pi、萬事達卡升級Hami錢包,支援信用卡加值、掃碼支付
2017.11.16 | 金融科技

不讓台灣大首張悠遊聯名卡專美於前,中華電信今(16)日與信用卡組織萬事達卡(MasterCard)、中國信託、玉山銀行、聯邦銀行、愛金卡、一卡通及Pi行動錢包合作,整合HCE及TSM技術,推出具自動加值功能的NFC票證聯名卡,在Hami Wallet導入信用卡、電子票證感應及掃碼支付功能,將於12月1日上線,中華電信董事長鄭優也喊出,明年中華電Hami錢包要拚200萬戶目標。

超過30萬個支付點,可感應也可掃碼支付

這次與萬事達卡合作也讓中華電成為亞太區第一個使用萬事達卡Token代碼化技術的電信業者。鄭優表示,中華電信自今年6月底推出手機icash2.0後,4個月Hami Wallet客戶數成長近40萬,目前用戶數約80萬,看好以現在用戶數成長的狀況,有信心2018年Hami Wallet達到200萬用戶目標。另外,目前中華電僅與中國信託、玉山銀行、聯邦銀行合作,並與中國信託推行全新聯名卡,未來也將跟更多信用卡發行銀行洽談合作。

這次Hami Wallet的升級跨足電信、票證、發卡組織、銀行與電子支付五大領域,以使用情境來看,除了信用卡感應支付,也與Pi行動錢包的付款碼整合,可以透過錢包內的付款碼來掃碼支付。

在通路上則是擴及合作銀行的特約商店、北高捷運、高鐵、便利超商等場域,累積超過30萬個支付點。「行動支付是一個新的使用情境,要把每一個環節都串起來。」Pi行動錢包董事長詹宏志則表示,希望藉由整合雙方電信資源和行動支付佈局,有效帶動台灣行動支付市場成長。

「(他們)比較是一對一,我們是多對多。」中華電行動加值處長郭逸樵也表示,Hami Wallet這次推出的是多對多平台,所有銀行和票證業者都可以自行組合搭配推出聯名卡,擴充性是比較好的。目前Hami Wallet在全台約有30萬支付點,預估明年第一季還會新增約10家銀行和電子票證業者加入,未來若通路終端機整合,也計畫擴及到小店家。

金管會三方向推行動支付

另外,行政院長賴清德上週才剛喊出2025年台灣行動支付使用率要達到90%目標,金融監督管理委員會主委顧立雄今日到場站台時也表示,科技的發展已逐漸改變民眾支付習慣,目前台灣行動支付交易總金額已經達到103億元新台幣,金管會也已經成立「提升電子化支付比率推動工作小組」,要朝「法規滾動檢討」、「發展多元化支付工具」及「拓展通路運用」等三大推動主軸推動。

他指出,具體工作項目包括放寬電子支付機構採用以間接方式驗證生物特徵的交易安全設計規定、推動端末設備整合及QR Code掃碼規格整併等,這三方向將有助於促進行動支付產業發展。

關鍵字: #電信通訊
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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