與API應用不同！區塊鏈將如何推動消費性產業的發展？|數位時代 BusinessNext

與API應用不同！區塊鏈將如何推動消費性產業的發展？

當其他人還是只在談論區塊鏈，IBM 全球已建立十多個區塊鏈商業網絡，輔助消費性產業降低紙本文書作業，增加共享的可視度，以及打造值得信賴的生產履歷。

談到區塊鏈，大部分人多聯想到其為比特幣及金融科技的基礎，然而在物聯網領域的應用中，區塊鏈也扮演非常重要的一環基底技術。今年 11 月在 Meet Taipei 的物聯網創新論壇中，IBM 技術長兼業務副總經理徐文暉，提出一系列區塊鏈在消費性產業最新的技術及發展，關鍵成功因素以及給台灣產業的建議，闡述自己對於此議題的觀點。

區塊鏈源於比特幣，本質上為透過去中心化及去信任的方式，任何人任何時間都可採用相同的技術標準，在共享的資料庫中加入自己提供的資訊；通俗一點的說法，指的是一種全民參與記帳的方式。過去 Walmart 的帳本自己記，現在區塊鏈中的任何成員，包括自身以及業務夥伴，皆可連接到共享的區塊鏈商業網絡，每一方都可以即時、安全地存取，加速產品及供應鏈所需資訊，並將其放在最終消費者手中。「當其他人還是只在談論區塊鏈，但 IBM 已在全球建立了十多個區塊鏈商業網絡！」徐文暉這麼說道。

以 IBM 在消費性產業中導入區塊鏈為例，該技術能幫助紙本文書作業數位化，減少文件數量及工作流程，降低紙本作業的運輸成本，甚至減少生鮮水果在傳統供應鏈中，因無效率而腐敗的成本。接著，導入區塊鏈後，也可提高供應鏈的共享可視度，在 Maersk 的案例中，其存貨管理上能降低庫存變化，提高訂單處理效率以及降低出貨成本。第三能打造值得信賴的生產履歷，提高供應鏈上的追溯速度。徐文暉以 IBM 協助 Walmart 利用區塊鏈技術追蹤食品供應鏈的例子說明，導入前後 Walmart 在追蹤污染食品所需花費的時間，從六天降低到僅需 13 秒。

而促成區塊鏈成功的三個關鍵因素為信任機制，參與者以及數位化資產共享帳本的建立。區塊鏈旨在建立交易信任，建立金融服務生態系統的規範及創新。參與者包括規則的建立者如政府，產業內的企業以及通常為市場領導者的市場創造者。除此之外，區塊鏈專案要成功，營運單位的參與是關鍵，要能建立跨部門或跨組織的商業情境，並找出需要解決的業務問題，導入跨部門合作的流程路線圖，最後考慮部署營運的重要性，其中安全性為首要考量。

徐文暉也提到諸多人的疑點，為何我們要使用區塊鏈，而不使用 API 呢？「使用 API 固然更方便更簡單，在對接一兩家企業（點對點的串接）並不會產生太大問題，卻無法串聯整個產業生態系，在IT的管理，網路安全性上會更加複雜。」使用區塊鏈能凸顯跨企業之間的價值交換，被目前的顧問公司譽為第二代的 Internet。

對於台灣產業，要如何開始區塊鏈的旅程？徐文暉有以下三點建議：開始學習相關的技術原理，接著建立區塊鏈系統，最後再連接整條供應鏈。在區塊鏈的應用上台灣仍屬不純熟的狀態，唯有踏實地一步一步建構，方能走得安穩。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。