凱擘放棄有線電視代理，一年約少20億元，打什麼算盤？|數位時代 BusinessNext

富邦集團董事長蔡明忠與富邦金控董事長蔡明興兄弟共同投資、台灣最大有線電視系統營運商與頻道代理商凱擘於11月16日宣布，2018年起將放棄有線電視頻道代理商身分。此舉震撼業界，因此凱擘一年將減少約20億元營收，業界預期將打破有線電視遊戲規則。

這一個耐人尋味的時間點，正逢下週公平會又要再度審議全球、佳訊及凱擘等3家頻道代理商「差別待遇」一案，也適逢年底審議各縣市來年有線電視費率，更剛好是三年一次的頻道上架系統台授權金談判。而上週也才剛發生民視新聞台上架MOD，卻慘遭凱擘將民視下架有線電視系統的狀況。

蔡家兄弟旗下的凱擘及台灣大哥大（台固媒體）共擁有約164.6萬有線電視用戶，市占率31.7%，若以月收視費500元初估，年營收可達100億元，即使是因為已經被公平會重罰兩次共5300萬元的罰金，放棄頻道代理商身份，形同放棄了20%的收入，這一個震撼彈，打得是什麼算盤？

算盤一：有線電視代理優勢不存在，為「分組付費」做準備

有線電視分組付費概念雖已倡議多年，但在多方勢力拉鋸下，未有重大進展，但今年新一任NCC 委員上任後，「建議」了一種分組付費規劃方案：費率上限400元，最少頻道數23個（需包含13個必載頻道），其它則由系統業者自行規劃。

NCC看起來勢在必行，只是實施時間點的早晚。據說，在今年年底的有線電視費率審查中，凱擘的南天、中嘉的三冠王與台數科的新永安，都已提出200元至400元的向下分組付費方案。

分組付費前（也就是現在），用戶月付500元，可以看100多個頻道，而100多個頻道就由7個頻道代理商打包上架。分組付費後，N個頻道，用戶月付200元至400元。打個比方，這就像香蕉、芭樂與橘子一大包綁在一起賣，和每種水果都要重新議價的差異。

而N個頻道，到時候會由收視率來決定誰該擺在頻道組內，不會全部都剛好是由同一個頻道代理商擁有，因此頻道代理商就失去一包25個頻道的優勢，對於系統台業者來說，轉變成單一頻道上架的問題，也就是說頻道代理商角色將不存在。

既然如此，現在放棄頻道代理商的身分，可以不再被公平會重罰而被汙名化，也可以為自己的分組付費增加彈性，因為凱擘再也不需要煩惱手上的25個頻道誰該被放入最熱門的分組付費頻道中了。

況且，凱擘憑著有線電視市占率第一名的用戶數，相信仍擁有市場最強跟單一頻道的議價力。看起來是現少20億元的頻道代理收入，但在分組付費的遊戲規則下，凱擘仍然是所有有線電視系統營運商中最有優勢的。

算盤二：OTT時代，有線電視頻道代理綁手綁腳

凱擘除了有線電視系統，還有myVideo OTT服務及隨選服務SuperMOD，在積極整併旗下所有影音相關服務的同時，一個嶄新的跨平台內容代理模式因應而生。

新的影音內容授權模式需要能完整覆蓋有線電視系統、網路及IPTV，也就是需要打破有線電視、OTT與行動影音過往分開授權的藩籬，像是內容授權走的比較前面的美國職棒大聯盟早就是All Rights模式（註1）跟代理商洽談。

台灣雖在數位授權的領域走得比較慢，但因眾家崛起OTT服務，也到了新時代的分野。未來是OTT時代，授權範圍不僅有有線電視，還要有網路及行動授權，舊有的有線電視頻道代理反而會綁手綁腳，還不如先去做跨平台內容授權。

加上現在的頻道代理只有有線電視授權，遊戲規則又將改變，還不如打掉重練。

因此凱擘若能在此時，勇敢拋棄舊有的頻道代理商包袱，改走跨平台內容代理授權，除了為自家的多螢一雲服務降低整體內容授權費用，十年後，凱擘也可能將是跨平台內容代理授權龍頭。

也就是說，這一個放棄有線電視代理頻道的震撼彈，看起來不僅贏了面子，實際上，也贏了未來幾年的裡子。

註1：獨家授權（All Rights） = 獨家 (包含轉授權) + 無線電視授權 + 有線電視授權 +IPTV 授權 (包括 MOD 及透過 STB 機上盒接入的螢幕) + 數位媒體授權 (通常會再依據顯示螢幕及接取方式區分為 Internet、平板電腦、手機授權等等)。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。