Google亞太區第六座雲端中心選址香港|數位時代 BusinessNext

Google亞太區第六座雲端中心選址香港

Google在本周宣布明年要在香港設立亞太地區第六個Google雲端中心，將會由3個資料中心支援服務。讓香港企業更方便使用Google雲端平台服務。

提高服務效能，亞太第六座雲端平台數據中心2018年啟用

目前，Google全球區域雲端平台規模已達 12 個區域、36 個分區、超過100 個服務點，並擁有超過 10 萬英里的光纖纜線。

Google在本周宣布2018年要在香港設立亞太地區第六個Google雲端中心，將會由3個資料中心支援服務，「香港目前正在數位轉型階段，新的Google區域雲端平台可以讓香港公司更容易拓展業務，享受低延誤、高效能的雲端作業及數據處理。」Google Cloud亞太區總經理Rick Harshman在官方部落格中表示：「香港是一個國際商業中心，是世界領先的服務型經濟體。」

因為中國方面監管因素，Google先前頻頻暗示不會設點在中國，但香港作為特別行政區，仍擁有一定程度的自主權，對Google來說可以作為未來進入中國市場的渠道，但根據目前Google官方說法，新的香港雲端中心純粹是為服務當地企業市場。

事實上，Google最早在2013年就有在香港設置雲端中心的想法，但最後選址台灣和新加坡，這項計畫因此被擱置，「雖然我們看到香港巨大的潛力與機會，但目前我們不會推展這個項目。」Google 發言人當時這麼說，並以香港缺少適合的土地為由放棄了當時的計劃。

微軟、亞馬遜都插旗中國，雲端中心布局成競爭關鍵

亞馬遜AWS、微軟Azure、Google雲端平台，是目前世界上三大雲端平台，為了擴張市場，雲端服務供應商都會在世界各地廣設雲端中心，因為除了價格競爭外，基礎設施的覆蓋正是影響用戶選擇的重要因素之一。

今年六月，亞馬遜才宣布明年要在香港設立最新數據中心，因此香港對Google來說將代表布局重要的一頁，而因為監管規範問題Google目前仍未在中國設立雲端數據中心，反觀同為三大雲端平台的對手微軟、亞馬遜都已經在插旗中國多年。Google服務在全球都很受到歡迎，因此擁有高性能和低延遲的本地基礎設施對Google來說是不可或缺的一部分，也是在雲端服務取得成功的關鍵。

中國高度監管，外國雲端公司困境四伏

雖然中國近年積極擁抱外國雲端公司，但監管機構一直在加強對外國雲端服務的管控，同時針對跨境數據傳輸執行新的監管措施，造成許多外國雲端服務公司在中國發展面臨挑戰。為了遵守中國規範，亞馬遜最近才宣布要出售在中國的雲端服務相關經營性資產，而對Google來說，過去與中國的關係一直以來當相當不順遂，除了旗下服務幾乎都在中國境內被封鎖，也因為沒有設立雲端中心，造成業務推展的困難。

深受年輕人喜愛的Snapchat就是一個例子，母公司Snap在去年籌備設立中國辦公室時，就發現面臨許多發展困難，因為旗下服務仰賴Google基礎設施提供強大支持，但因Google服務在中國被封鎖進入，中國市場困難重重，「我們不知道中國政府是否可以接受我們進入這個市場。」Snap在今年初曾說道。這也顯示建立雲端數據中心的重要性。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。