共存的電力收購制度與競標制度
共存的電力收購制度與競標制度
2018.04.10 | 策略

最近媒體報導,經濟部能源局可能會限制離岸風電的併網上限,預計在2025年之前僅允許3.5GW的容量併網,造成產業界人心惶惶,嚴重影響產業投資的信心,也再次提醒產業界的朋友們,「政策」往往是電力產業投資的最大風險。未來雖然看起來無限美好,可是政策就像風一樣,下一次從哪個方向吹過來,沒人可以說得準。不一致與不穩定的能源政策,必定會重創台灣的綠電發展。

全球電力需求將從2017年起至2030年,成長100%

我們的確有缺電危機,從和平電廠電網事故,到大潭電廠被中油斷氣兩起事件,看到台灣電力系統的脆弱與危機。我認為政府鼓勵綠電發展,現階段不宜設定裝置容量的目標上限,而是應該在電力收購制度(Feed-In Tariff, FIT)與競標制度(Auction)中,找一個共存的平衡點,雙管齊下。施耐德電機(Schneider Electric)的執行長Jean-Pascal Tricoire接受IEC的專訪時預測,全世界的電力需求將從今年起至2030年為止,成長100%。如果台灣的電力需求也是成長一倍,此時限制綠電的容量,將來必定缺電。

施耐德電機公司是百年老店,成立於1836年,早期是鋼鐵產業、軍事產業、重工業,現在則是全球知名的電力設備公司,90%的營收來自於電力需求端管理(Demand Side Management),其能源管理系統排名世界第一。2016年營業額247億歐元,稅後淨利達21億歐元,全球共有14.4萬名員工。我想全世界沒有任何一位專家學者、研究機構、政府或公司會比施耐德電機還要懂節能或提升能源使用效率,可是當這樣的一間公司告訴你,未來電力需求會增加一倍,這就是一個很嚴重的警訊。提醒我們及早準備充足的電力供給以及智慧電網,來滿足未來龐大的電力需求。

施奈德電機
施耐德電機公司深耕能源管理
圖/ 施耐德官網截圖

電力收購制度(FIT)與競標制度(Auction)共存

FIT與Auction應該要共存,而不是互相取代。分散式發電(DER)所使用的小型的綠電,缺少經濟規模,無論技術如何進步,地理位置如何優越,其發電成本依然遠高於低密度集中式發(綠)電。具有經濟規模優勢與分散式發電特色的低密度集中式綠電,其發電成本通常是分散式發電的30-50%左右。

我們今天設想一個狀況,一個小規模的屋頂型太陽能容量約10KW,如果拿來競標未免小題大作,徒增社會成本。永遠都會有這樣小型的10KW太陽能需求存在,因此FIT制度也會永遠存在。

可是對於一個超過150MW的離岸風電場來說,假設年裝置容量45%,年發電量約5.9億度電,假設每度電用電戶要補助3元,則一年的補助金額約18億元。台灣現在有10GW的申請容量,年發電量約400億度電,用電戶一年要補貼1,200億元。多數用電戶應該會反對FIT而支持Auction。

為了解決這樣的困境,德國人想出一個好方法,綠電的容量超過某一個程度,強制競標。我認為還可以再加上一個限制,如果應該要競標的綠電開發商願意配合政府的國產化政策與環保政策,則優先加入FIT。

  • 強制Auction原則:綠電容量超過某個數字。

  • 強制FIT原則:(1)綠電容量低於某個數字;(2)如果容量達到需要Auction的數字,但是開發商願意配合政府的政策,如國產化、環境保護、技術與財務能力的要求者,則可以參加FIT,政府將設定裝置容量上限。也就是政府設定了用電戶補助的上限。

每年的FIT與Auction應有合理的總量管制。但目前仍有缺電危機,不宜現在管制競標容量。市場機制產生的價格,應該是當前合理的價格。

德國在2016年通過一項再生能源法案(RESA),已於2017年生效。規定德國從2017年到2019年的陸上風電新增容量將被限制在2.8GW以內,之後則開放每年2.9GW競標容量。如果是太陽能,2017 年後預計只有750kW以下的小型屋頂系統能獲得 FIT補貼,每年規劃開放600MW的競標量。就德國的制度來說,FIT與Auction是並存的,並存才合理。

參考德國的制度,我們還可以做得更好

參考德國的制度,我們還可以做得更好。幾個原則提供大家參考:

(1) 每年修訂FIT與Auction的界線,讓適用於FIT的容量的數字逐年降低,達到回歸市場機制的效果。

(2) 我們初期的Auction可以不用像德國規範得這麼嚴格。也許對台灣來說,競標容量可以更寬鬆一點,例如太陽能超過2MW才競標,離岸風電超過150MW要競標。陸上風電(集中式)的成本已經遠低於台電的平均發電成本,直接採用競標是合理的。

(3) 我們目前仍處於電力短缺的狀態,實在不宜限制競標制綠電的容量,萬一將來需求上升,電力短缺,我們的經濟損失將更大。

(4) 務必加速推動智慧電網的建設,每年要增加2-3GW綠電併網容量,才足夠使用。綠電併網的內涵不是把電力線與網路線接上去就會產生智慧,踏實做好電力系統軟體與設備升級,才會產生智慧。有許多軟體需要改寫,包括但不限於發電預測、用電預測、電力調度計畫、能源管理、系統、資產管理、預測性維護等。有許多事情要做,包括但不限於增加負載跟隨(load following)電廠容量、增加抽蓄水力發電容量、增加變電所與變電站密度、增加配電自動化設備、升級智慧變電站設備、升級調度中心設備、增加儲電設備等。

有人擔心,如果現在離岸風電開放競標制度,萬一廠商聯合起來對抗政府怎麼辦?全世界各國都有公平交易法來規範廠商的聯合壟斷行為,這個問題回歸法制處理。美國與歐盟對於公平交易法的執行非常確實,台灣相對做得比較差。我們應該趁此機會,強化公平交易的執法系統,而不是禁止競標。制度回歸正常化,國家的運作才會合理長久。

高綠電佔比的時代,電力收購制度與競標制度會共存共榮,我們應該強化公平交易法的執法系統,來對抗廠商聯合定價的非法行為。13年之後,我們的電力需求可能會成長一倍,就算沒有一倍,成長30%-50%也是有可能的,現在實在不宜限制競標容量。

我們把用電戶的錢,拿來支持國產化,創造就業機會,這是天經地義的事情,總量管制FIT,來控制風險。智慧電網的建設至關重要,把電力線與網路線接好,並不會產生智慧。我們還有很多事情要做,大家一起努力吧!

參考資料:
1. 風傳媒, 2017,"綁國產化、等基礎建設到位 能源局2025年只給離岸風電3.5GW"
2. IEC/Jean-Pascal Tricoire, 2017, "The Energy Efficiency Challenge"
3. 維基百科, 2017, "施耐德電機"
4. Schneilder Electric, 2017, “ 2017 Annual General Meeting”
5. 科技新報, 2016, "德國通過再生能源法案修正,FIT 補貼將走入歷史"

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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