百年企業谷底翻身記:是誰拯救了任天堂?打造出歷史上銷售速度最快的遊戲機Switch
百年企業谷底翻身記:是誰拯救了任天堂?打造出歷史上銷售速度最快的遊戲機Switch

百年遊戲公司任天堂(Nintendo)今年推出的新款遊戲機Switch,被《時代雜誌》評選為2017最佳產品之一。同時也是任天堂「歷史上銷售速度最快」的遊戲機,預計明年3月可望賣出1,400萬台,遠遠超過原本預期的1,000萬台。

如果說任天堂的Wii依靠體感科技打造前所未有的電玩方式,那Switch的劃時代性,就在於它深刻貼近現今這個「行動多螢時代」,讓玩家隨時隨地帶著遊戲走。Switch遊戲機的本體,除了原本四方體機台外還有款插入中央的平板,平板一拿讓玩家於移動中、出門時沈浸遊戲;回到家中平板一插入與電視連接的機台,畫面又跳到大螢幕的電視中,無縫銜接遊戲體驗。

Switch的手拿控制器同樣也很符合其名「Switch(切換)」,兩支手把裝到平板兩側,就成了攜帶型遊戲機,拆開還能分享給朋友進行雙人對打,回到家裝上原有機身,又變回玩家最熟悉的手持遙控器。機如其名,Switch能無時無刻替換自己的形體,來因應玩家的遊戲情境。

不追求硬體極限,專注創新「玩遊戲的方式」

當微軟、Sony不斷為旗下裝置安裝最快的處理器、繪圖處理器的時候,任天堂的遊戲機卻不一起攪混水,他們彷彿測試遊戲產業的邊界限制一般,不斷嘗試創新的「玩遊戲方式」,成功打造出Wii、Switch等機台,不與他人較量硬體規格。這樣的藍海策略,卻也讓這家公司的故事與眾不同。

創立超過一世紀的任天堂,曾經打造好幾款經典遊戲機,如攜帶型遊戲機Game & Watch、Game Boy與任天堂DS,或者是家用遊戲經典紅白機NES與Wii,是許多人的童年記憶。。

但是一路走來,任天堂其實也推出好幾款不受歡迎的產品,像是GameCube、任天堂N64,以及近幾年推出的Wii U。這款Wii的進化版機種,過度複雜的操控方式、不順暢的遊戲體驗、不明確的定位等,讓消費者不知所措,最後的銷售數字也是黯然收場。

Wii U
Wii機種的承接者Wii U,因為複雜操控方式、不明確定位,導致銷售成績不佳。

從Wii的大成功走向Wii U的大失敗,在那個行動裝置崛起、手機遊戲氾濫的時間點上,任天堂曾被批評跌落谷底、跟不上時代,直到最近推出Pokémon Go、Switch等,才稍稍扳回名聲。而其中關鍵的硬體新產品Switch,其實就是從Wii U失敗中孕育而生的,汲取Wii U的慘痛經驗,Switch的設計更「行動」、玩法更「彈性」,如此貼近時代需求的產品,才能在一出場時,就引發熱潮。

「許多公司的遊戲機都每代換新,但任天堂的產品似乎是進化最明顯的,他們不只讓產品進化,還提供新的玩法讓玩家享受遊戲樂趣。」影音遊戲開發者Goichi Suda曾這樣說道,「Switch真的是一款很具龐克風格的硬體。」

而Suda提到的「龐克」,是指Switch勇於創造、不跟隨主流的風格。不跟Xbox或Playstation拚硬體規格,而是不斷開發創新的遊戲玩法、不停測試遊戲產業的規則,用「龐克」來形容任天堂這家公司,一點也不為過,但這個風氣也並非一開始就建立,其中為任天堂注入「龐克」元素的,莫過於其第四任社長岩田聰。

一位充滿龐克心態的社長,創造了每個人都能玩的遊戲奇蹟

任天堂 岩田聰
任天堂第四任社長岩田聰,以對遊戲開發的堅持,為任天堂注入不屈主流的龐克風格。

一位遊戲設計師典型的工作流程,是拿著設計好的遊戲企劃去找工程師,告訴他自己的想法,接下來,就會聽到工程師用好幾個不同原因來表達:這樣行不通。「但是岩田聰不一樣,同樣是工程師的他,對於告訴他人自己辦不到某件事,他會感到很羞愧。」瑪力歐遊戲主要創造者宮本茂這樣說道。對岩田聰來說,沒有什麼真正的「不行」,一切無法達成的事是來自於自己說出「不行」兩字。

而當外界開始把任天堂與手機遊戲開發商比較時,岩田聰立場堅定,不受動搖,在他看來,手機遊戲開發商只想到衝量,因為量多代表更多金錢流,然而「我相信我的責任並不只是短期的利潤,而是領導任天堂中長期的競爭優勢。」

這樣的中心價值,讓岩田聰在任內打造出顛覆遊戲玩法的Wii、創造Xbox、PlayStation無法較量的產品市場價值與銷售成績。Wii已成為遊戲產業的傳奇,全球銷售超過1億台,雖然岩田聰於2015年因病去世,但他創造的價值體系至今仍然延續在任天堂內部。任天堂不想打造專屬職業遊戲玩家的裝置,反之,他們想要創造「每個人都能玩」的遊戲機台。

百年企業成功跨入下一個里程碑:新行動時代

pokemon go AR game
2016年夏天,任天堂共同投資的手機遊戲《Pokémon Go》造成全球轟動。
圖/ shutterstock

岩田聰在任時推動的《Pokémon Go》遊戲合作,在2016年夏天創造前所未有的轟動,這款遊戲締造了手機遊戲首月最高收益、首月最多下載數、最快打破1億收益等紀錄。除了交出漂亮成績單,這款遊戲與同年後半推出的手機版瑪力歐遊戲《Super Mario Run》,更象徵任天堂公司進入下一個里程碑:新行動時代。

透過軟硬體工程師一起工作打造遊戲的企業文化,任天堂遊戲不講量而重質,旗下的經典遊戲《超級瑪力歐》、《薩爾達傳說》、《精靈寶可夢》等,都陪著許多人一起長大。

Nintendo Switch
與其只盯著螢幕看,任天堂希望創造連結他人的遊戲機。

你知道Switch背後誕生的故事嗎?到目前為止,許多遊戲都是讓人們盯著一個螢幕看,但並不是真正去關注身旁人們的臉部或肢體表情,這是一件相當可惜的事情。127年前從製造紙牌遊戲起家的任天堂,希望把人類透過眼神接觸而歡笑的體驗、如紙牌隨處可玩的彈性,帶到新機台上,也就這樣誕生了Switch。

任天堂對「玩遊戲」獨一無二的價值,讓它的遊戲散發出某種魔力,可以令玩家拾回童年的初心。百年來隨著科技與時代演進,進入「新行動時代」的任天堂,未來又會為產業創造什麼樣的顛覆創新,令人期待。

資料來源:Fast Company(1)、Fast Company(2)、Wired、Mashable、Time

關鍵字: #任天堂 #Switch
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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