百年企業谷底翻身記:是誰拯救了任天堂?打造出歷史上銷售速度最快的遊戲機Switch
百年企業谷底翻身記:是誰拯救了任天堂?打造出歷史上銷售速度最快的遊戲機Switch

百年遊戲公司任天堂(Nintendo)今年推出的新款遊戲機Switch,被《時代雜誌》評選為2017最佳產品之一。同時也是任天堂「歷史上銷售速度最快」的遊戲機,預計明年3月可望賣出1,400萬台,遠遠超過原本預期的1,000萬台。

如果說任天堂的Wii依靠體感科技打造前所未有的電玩方式,那Switch的劃時代性,就在於它深刻貼近現今這個「行動多螢時代」,讓玩家隨時隨地帶著遊戲走。Switch遊戲機的本體,除了原本四方體機台外還有款插入中央的平板,平板一拿讓玩家於移動中、出門時沈浸遊戲;回到家中平板一插入與電視連接的機台,畫面又跳到大螢幕的電視中,無縫銜接遊戲體驗。

Switch的手拿控制器同樣也很符合其名「Switch(切換)」,兩支手把裝到平板兩側,就成了攜帶型遊戲機,拆開還能分享給朋友進行雙人對打,回到家裝上原有機身,又變回玩家最熟悉的手持遙控器。機如其名,Switch能無時無刻替換自己的形體,來因應玩家的遊戲情境。

不追求硬體極限,專注創新「玩遊戲的方式」

當微軟、Sony不斷為旗下裝置安裝最快的處理器、繪圖處理器的時候,任天堂的遊戲機卻不一起攪混水,他們彷彿測試遊戲產業的邊界限制一般,不斷嘗試創新的「玩遊戲方式」,成功打造出Wii、Switch等機台,不與他人較量硬體規格。這樣的藍海策略,卻也讓這家公司的故事與眾不同。

創立超過一世紀的任天堂,曾經打造好幾款經典遊戲機,如攜帶型遊戲機Game & Watch、Game Boy與任天堂DS,或者是家用遊戲經典紅白機NES與Wii,是許多人的童年記憶。。

但是一路走來,任天堂其實也推出好幾款不受歡迎的產品,像是GameCube、任天堂N64,以及近幾年推出的Wii U。這款Wii的進化版機種,過度複雜的操控方式、不順暢的遊戲體驗、不明確的定位等,讓消費者不知所措,最後的銷售數字也是黯然收場。

Wii U
Wii機種的承接者Wii U,因為複雜操控方式、不明確定位,導致銷售成績不佳。

從Wii的大成功走向Wii U的大失敗,在那個行動裝置崛起、手機遊戲氾濫的時間點上,任天堂曾被批評跌落谷底、跟不上時代,直到最近推出Pokémon Go、Switch等,才稍稍扳回名聲。而其中關鍵的硬體新產品Switch,其實就是從Wii U失敗中孕育而生的,汲取Wii U的慘痛經驗,Switch的設計更「行動」、玩法更「彈性」,如此貼近時代需求的產品,才能在一出場時,就引發熱潮。

「許多公司的遊戲機都每代換新,但任天堂的產品似乎是進化最明顯的,他們不只讓產品進化,還提供新的玩法讓玩家享受遊戲樂趣。」影音遊戲開發者Goichi Suda曾這樣說道,「Switch真的是一款很具龐克風格的硬體。」

而Suda提到的「龐克」,是指Switch勇於創造、不跟隨主流的風格。不跟Xbox或Playstation拚硬體規格,而是不斷開發創新的遊戲玩法、不停測試遊戲產業的規則,用「龐克」來形容任天堂這家公司,一點也不為過,但這個風氣也並非一開始就建立,其中為任天堂注入「龐克」元素的,莫過於其第四任社長岩田聰。

一位充滿龐克心態的社長,創造了每個人都能玩的遊戲奇蹟

任天堂 岩田聰
任天堂第四任社長岩田聰,以對遊戲開發的堅持,為任天堂注入不屈主流的龐克風格。

一位遊戲設計師典型的工作流程,是拿著設計好的遊戲企劃去找工程師,告訴他自己的想法,接下來,就會聽到工程師用好幾個不同原因來表達:這樣行不通。「但是岩田聰不一樣,同樣是工程師的他,對於告訴他人自己辦不到某件事,他會感到很羞愧。」瑪力歐遊戲主要創造者宮本茂這樣說道。對岩田聰來說,沒有什麼真正的「不行」,一切無法達成的事是來自於自己說出「不行」兩字。

而當外界開始把任天堂與手機遊戲開發商比較時,岩田聰立場堅定,不受動搖,在他看來,手機遊戲開發商只想到衝量,因為量多代表更多金錢流,然而「我相信我的責任並不只是短期的利潤,而是領導任天堂中長期的競爭優勢。」

這樣的中心價值,讓岩田聰在任內打造出顛覆遊戲玩法的Wii、創造Xbox、PlayStation無法較量的產品市場價值與銷售成績。Wii已成為遊戲產業的傳奇,全球銷售超過1億台,雖然岩田聰於2015年因病去世,但他創造的價值體系至今仍然延續在任天堂內部。任天堂不想打造專屬職業遊戲玩家的裝置,反之,他們想要創造「每個人都能玩」的遊戲機台。

百年企業成功跨入下一個里程碑:新行動時代

pokemon go AR game
2016年夏天,任天堂共同投資的手機遊戲《Pokémon Go》造成全球轟動。
圖/ shutterstock

岩田聰在任時推動的《Pokémon Go》遊戲合作,在2016年夏天創造前所未有的轟動,這款遊戲締造了手機遊戲首月最高收益、首月最多下載數、最快打破1億收益等紀錄。除了交出漂亮成績單,這款遊戲與同年後半推出的手機版瑪力歐遊戲《Super Mario Run》,更象徵任天堂公司進入下一個里程碑:新行動時代。

透過軟硬體工程師一起工作打造遊戲的企業文化,任天堂遊戲不講量而重質,旗下的經典遊戲《超級瑪力歐》、《薩爾達傳說》、《精靈寶可夢》等,都陪著許多人一起長大。

Nintendo Switch
與其只盯著螢幕看,任天堂希望創造連結他人的遊戲機。

你知道Switch背後誕生的故事嗎?到目前為止,許多遊戲都是讓人們盯著一個螢幕看,但並不是真正去關注身旁人們的臉部或肢體表情,這是一件相當可惜的事情。127年前從製造紙牌遊戲起家的任天堂,希望把人類透過眼神接觸而歡笑的體驗、如紙牌隨處可玩的彈性,帶到新機台上,也就這樣誕生了Switch。

任天堂對「玩遊戲」獨一無二的價值,讓它的遊戲散發出某種魔力,可以令玩家拾回童年的初心。百年來隨著科技與時代演進,進入「新行動時代」的任天堂,未來又會為產業創造什麼樣的顛覆創新,令人期待。

資料來源:Fast Company(1)Fast Company(2)WiredMashableTime

關鍵字: #任天堂 #Switch
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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