再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
2017.11.27 | Amazon

感恩節加上黑色星期五的購物狂潮大發威,美國的線上銷售也創下新高紀錄,今年一個值得關注的現象是越來越多人把時間花在行動裝置上購物,今年的感恩節及黑色星期五,美國零售商就創下了79億美元的線上銷售額,比起去年成長約17.9%,也為接下來聖誕、新年假期的購物銷售起了振奮人心的開頭。

51%消費者轉向網路購物,首度超越實體店面

「這個購物假期最大的話題就是手機購物。」分析機構Adobe行銷副總裁Mickey Mericle說,「消費者在手機上尋找折扣及完成交易的體驗越來越好,我們這季看到的行動轉換率超過10%的成長。」

由於失業率下降、房價上漲等因素,美國消費者信心指數在上個月創下近17年來的新高,根據統計,美國民眾每天在網路上的消費交易額大約為12億美金,美國商務部表示,這個數字有可能隨著電子商務的壯大在未來5年內翻倍;就趨勢來看,勤業眾信(Deloitte)調查美國約有51%的消費者,在年終購物季打算將多數資源集中在網路購物,打算將資源集中在實體店面購物的比例只有42%,是32年來首見的狀況。

Black Friday
越來越多消費者將購物資源集中在網路。
圖/ shutterstock

根據零售分析機構Adobe Analytics統計,在黑色星期五感恩購物季,美國零售商共創下79億美元的線上銷售額,比去年成長17.9% ,若分別從感恩節及黑色星期五來看,可以觀察出四個有趣的趨勢。

一、感恩節手機訂單首度超越電腦

感恩節當天美國消費者在線上銷售一共貢獻了28.7億美元,超過本來預期的27.9億美元,而這個數字在去年僅有13億美元,在感恩節下午五點鐘,線上交易金額來到15.2億美元,比去年成長16.8 % 。

另外,在感恩節當天透過手機下訂的訂單超過48%、佔總流量的61%,並首度超越過去以來稱霸的電腦。

二、40%訂單在黑色星期五透過手機消費

黑色星期五一向被視為購物季的起跑,但今年部分的感恩節購物行銷活動從11月1號就陸續展開,根據Adobe統計,從11月1號開始,消費者在線上的購物的金額,就已經累積了322億美元,比去年還要成長18%。

黑色星期五當天早上十點,有61.1 %的顧客是透過手機、平板等行動裝置進入購物網站,市調機構Criteo 分析指出,當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。

Black Friday
黑色星期五當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。
圖/ shutterstock

這些行動裝置驅動了46.2%的線上營收,當天早上整體銷售額就已經超過6.4億美元,比起去年成長了18.4%,而黑色星期五一整天創下了高達50億美元的線上銷售額,比去年增加了16.9%。

三、Airpods、Sony PlayStation VR 賣得最好

事實上,在感恩節週末前幾週,許多傳統零售商舊紛紛花費大把資源改善網站以及物流系統,希望能藉此吸引顧客,除了行動購物的比例上升,Adobe也觀察到用電腦購物來源的比例降低,「在感恩節以及黑色星期五,行動流量跟營收之間的差異正在縮小。」

另外,蘋果的Airpods 跟Sony PlayStation VR 是今年賣得最好的消費性電子產品,Adobe Analytics更表示,緊接著登場的網路星期一(Cyber Monday),預計將帶動66億美元的線上銷售,將能打破美國歷年來的紀錄。

四、實體零售額僅下降不到1%,實體店仍有死忠粉絲

隨著網路銷售的成長,許多人也不免擔心這是否意味著實體店面銷售的衰退?從觀察來看結果並沒有絕對的必然。

雖然 Adobe 目前還沒有公布實體店面的銷售數字,不過有產業分析師觀察,今年在購物中心停車場停放的車輛數比往年減少很多,消費者大多也沒有帶著商品離開店面;然而研究公司ShopperTrak 卻表示,今年實體零售額僅下降不到1%,雖然線上銷售看似成長強勁,但與此同時,實體店們仍然有一批死忠的支持者。

Black Friday
綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數跟去年同期相比下降了2%。
圖/ shutterstock

「關於實體店零售重要性的轉變已經引發了大量的爭論。」ShopperTrak 研究員表示:「黑色星期五到實體店消費的人數跟往年沒有太大的區別,只要商家做法正確,實體零售仍然是有利可圖的。」

但若是進一步綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數較去年同期相比下降2%,ShopperTrak 研究員認為這可能跟部分實體店面在感恩節休息沒有營業有關。

受惠黑色狂潮,貝佐斯身家大躍進

隨著黑色星期五感恩購物季熱潮創下佳績,電商龍頭亞馬遜24日股價大漲,創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)的身家也因此突破了千億美元(約逾3兆台幣),成為繼1999年微軟創辦人比爾蓋茲後,第2位身家達千億美元的富豪。

而貝佐斯身價飛漲也跟亞馬遜的好表現有關,根據統計黑色星期五線上交易有5成被亞馬遜拿下,營業額因此在一周內大漲5%,股價也在黑色星期五當天大漲2.6%創了歷來新高,貝佐斯在這段火熱的購物季財富因此大增24億美元(約新台幣718億元),總資產超過1000億美元。

Jeff Bezos
亞馬遜拿下五成黑色星期五線上交易,也讓創辦人貝佐斯身家因此突破了千億美元。

繼10月底,亞馬遜公布第三季財報後股票飆漲13.5%,讓貝佐斯以51億美元之差擊敗891億美元身家的比爾蓋茲成為全球首富,股神巴菲特以787億美元居第三,貝佐斯身價不斷攀高,成為地表最有錢的男人。

關鍵字: #電子商務
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓