再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
2017.11.27 | Amazon

感恩節加上黑色星期五的購物狂潮大發威,美國的線上銷售也創下新高紀錄,今年一個值得關注的現象是越來越多人把時間花在行動裝置上購物,今年的感恩節及黑色星期五,美國零售商就創下了79億美元的線上銷售額,比起去年成長約17.9%,也為接下來聖誕、新年假期的購物銷售起了振奮人心的開頭。

51%消費者轉向網路購物,首度超越實體店面

「這個購物假期最大的話題就是手機購物。」分析機構Adobe行銷副總裁Mickey Mericle說,「消費者在手機上尋找折扣及完成交易的體驗越來越好,我們這季看到的行動轉換率超過10%的成長。」

由於失業率下降、房價上漲等因素,美國消費者信心指數在上個月創下近17年來的新高,根據統計,美國民眾每天在網路上的消費交易額大約為12億美金,美國商務部表示,這個數字有可能隨著電子商務的壯大在未來5年內翻倍;就趨勢來看,勤業眾信(Deloitte)調查美國約有51%的消費者,在年終購物季打算將多數資源集中在網路購物,打算將資源集中在實體店面購物的比例只有42%,是32年來首見的狀況。

Black Friday
越來越多消費者將購物資源集中在網路。
圖/ shutterstock

根據零售分析機構Adobe Analytics統計,在黑色星期五感恩購物季,美國零售商共創下79億美元的線上銷售額,比去年成長17.9% ,若分別從感恩節及黑色星期五來看,可以觀察出四個有趣的趨勢。

一、感恩節手機訂單首度超越電腦

感恩節當天美國消費者在線上銷售一共貢獻了28.7億美元,超過本來預期的27.9億美元,而這個數字在去年僅有13億美元,在感恩節下午五點鐘,線上交易金額來到15.2億美元,比去年成長16.8 % 。

另外,在感恩節當天透過手機下訂的訂單超過48%、佔總流量的61%,並首度超越過去以來稱霸的電腦。

二、40%訂單在黑色星期五透過手機消費

黑色星期五一向被視為購物季的起跑,但今年部分的感恩節購物行銷活動從11月1號就陸續展開,根據Adobe統計,從11月1號開始,消費者在線上的購物的金額,就已經累積了322億美元,比去年還要成長18%。

黑色星期五當天早上十點,有61.1 %的顧客是透過手機、平板等行動裝置進入購物網站,市調機構Criteo 分析指出,當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。

Black Friday
黑色星期五當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。
圖/ shutterstock

這些行動裝置驅動了46.2%的線上營收,當天早上整體銷售額就已經超過6.4億美元,比起去年成長了18.4%,而黑色星期五一整天創下了高達50億美元的線上銷售額,比去年增加了16.9%。

三、Airpods、Sony PlayStation VR 賣得最好

事實上,在感恩節週末前幾週,許多傳統零售商舊紛紛花費大把資源改善網站以及物流系統,希望能藉此吸引顧客,除了行動購物的比例上升,Adobe也觀察到用電腦購物來源的比例降低,「在感恩節以及黑色星期五,行動流量跟營收之間的差異正在縮小。」

另外,蘋果的Airpods 跟Sony PlayStation VR 是今年賣得最好的消費性電子產品,Adobe Analytics更表示,緊接著登場的網路星期一(Cyber Monday),預計將帶動66億美元的線上銷售,將能打破美國歷年來的紀錄。

四、實體零售額僅下降不到1%,實體店仍有死忠粉絲

隨著網路銷售的成長,許多人也不免擔心這是否意味著實體店面銷售的衰退?從觀察來看結果並沒有絕對的必然。

雖然 Adobe 目前還沒有公布實體店面的銷售數字,不過有產業分析師觀察,今年在購物中心停車場停放的車輛數比往年減少很多,消費者大多也沒有帶著商品離開店面;然而研究公司ShopperTrak 卻表示,今年實體零售額僅下降不到1%,雖然線上銷售看似成長強勁,但與此同時,實體店們仍然有一批死忠的支持者。

Black Friday
綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數跟去年同期相比下降了2%。
圖/ shutterstock

「關於實體店零售重要性的轉變已經引發了大量的爭論。」ShopperTrak 研究員表示:「黑色星期五到實體店消費的人數跟往年沒有太大的區別,只要商家做法正確,實體零售仍然是有利可圖的。」

但若是進一步綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數較去年同期相比下降2%,ShopperTrak 研究員認為這可能跟部分實體店面在感恩節休息沒有營業有關。

受惠黑色狂潮,貝佐斯身家大躍進

隨著黑色星期五感恩購物季熱潮創下佳績,電商龍頭亞馬遜24日股價大漲,創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)的身家也因此突破了千億美元(約逾3兆台幣),成為繼1999年微軟創辦人比爾蓋茲後,第2位身家達千億美元的富豪。

而貝佐斯身價飛漲也跟亞馬遜的好表現有關,根據統計黑色星期五線上交易有5成被亞馬遜拿下,營業額因此在一周內大漲5%,股價也在黑色星期五當天大漲2.6%創了歷來新高,貝佐斯在這段火熱的購物季財富因此大增24億美元(約新台幣718億元),總資產超過1000億美元。

Jeff Bezos
亞馬遜拿下五成黑色星期五線上交易,也讓創辦人貝佐斯身家因此突破了千億美元。

繼10月底,亞馬遜公布第三季財報後股票飆漲13.5%,讓貝佐斯以51億美元之差擊敗891億美元身家的比爾蓋茲成為全球首富,股神巴菲特以787億美元居第三,貝佐斯身價不斷攀高,成為地表最有錢的男人。

關鍵字: #電子商務
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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