再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
再創巔峰!美國網購4大現象,轉換率新指標
2017.11.27 | Amazon

感恩節加上黑色星期五的購物狂潮大發威,美國的線上銷售也創下新高紀錄,今年一個值得關注的現象是越來越多人把時間花在行動裝置上購物,今年的感恩節及黑色星期五,美國零售商就創下了79億美元的線上銷售額,比起去年成長約17.9%,也為接下來聖誕、新年假期的購物銷售起了振奮人心的開頭。

51%消費者轉向網路購物,首度超越實體店面

「這個購物假期最大的話題就是手機購物。」分析機構Adobe行銷副總裁Mickey Mericle說,「消費者在手機上尋找折扣及完成交易的體驗越來越好,我們這季看到的行動轉換率超過10%的成長。」

由於失業率下降、房價上漲等因素,美國消費者信心指數在上個月創下近17年來的新高,根據統計,美國民眾每天在網路上的消費交易額大約為12億美金,美國商務部表示,這個數字有可能隨著電子商務的壯大在未來5年內翻倍;就趨勢來看,勤業眾信(Deloitte)調查美國約有51%的消費者,在年終購物季打算將多數資源集中在網路購物,打算將資源集中在實體店面購物的比例只有42%,是32年來首見的狀況。

Black Friday
越來越多消費者將購物資源集中在網路。
圖/ shutterstock

根據零售分析機構Adobe Analytics統計,在黑色星期五感恩購物季,美國零售商共創下79億美元的線上銷售額,比去年成長17.9% ,若分別從感恩節及黑色星期五來看,可以觀察出四個有趣的趨勢。

一、感恩節手機訂單首度超越電腦

感恩節當天美國消費者在線上銷售一共貢獻了28.7億美元,超過本來預期的27.9億美元,而這個數字在去年僅有13億美元,在感恩節下午五點鐘,線上交易金額來到15.2億美元,比去年成長16.8 % 。

另外,在感恩節當天透過手機下訂的訂單超過48%、佔總流量的61%,並首度超越過去以來稱霸的電腦。

二、40%訂單在黑色星期五透過手機消費

黑色星期五一向被視為購物季的起跑,但今年部分的感恩節購物行銷活動從11月1號就陸續展開,根據Adobe統計,從11月1號開始,消費者在線上的購物的金額,就已經累積了322億美元,比去年還要成長18%。

黑色星期五當天早上十點,有61.1 %的顧客是透過手機、平板等行動裝置進入購物網站,市調機構Criteo 分析指出,當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。

Black Friday
黑色星期五當天美國有40%的訂單是透過手機下訂,比去年的29%還要高出11%。
圖/ shutterstock

這些行動裝置驅動了46.2%的線上營收,當天早上整體銷售額就已經超過6.4億美元,比起去年成長了18.4%,而黑色星期五一整天創下了高達50億美元的線上銷售額,比去年增加了16.9%。

三、Airpods、Sony PlayStation VR 賣得最好

事實上,在感恩節週末前幾週,許多傳統零售商舊紛紛花費大把資源改善網站以及物流系統,希望能藉此吸引顧客,除了行動購物的比例上升,Adobe也觀察到用電腦購物來源的比例降低,「在感恩節以及黑色星期五,行動流量跟營收之間的差異正在縮小。」

另外,蘋果的Airpods 跟Sony PlayStation VR 是今年賣得最好的消費性電子產品,Adobe Analytics更表示,緊接著登場的網路星期一(Cyber Monday),預計將帶動66億美元的線上銷售,將能打破美國歷年來的紀錄。

四、實體零售額僅下降不到1%,實體店仍有死忠粉絲

隨著網路銷售的成長,許多人也不免擔心這是否意味著實體店面銷售的衰退?從觀察來看結果並沒有絕對的必然。

雖然 Adobe 目前還沒有公布實體店面的銷售數字,不過有產業分析師觀察,今年在購物中心停車場停放的車輛數比往年減少很多,消費者大多也沒有帶著商品離開店面;然而研究公司ShopperTrak 卻表示,今年實體零售額僅下降不到1%,雖然線上銷售看似成長強勁,但與此同時,實體店們仍然有一批死忠的支持者。

Black Friday
綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數跟去年同期相比下降了2%。
圖/ shutterstock

「關於實體店零售重要性的轉變已經引發了大量的爭論。」ShopperTrak 研究員表示:「黑色星期五到實體店消費的人數跟往年沒有太大的區別,只要商家做法正確,實體零售仍然是有利可圖的。」

但若是進一步綜合感恩節、黑色星期五的銷售成績來看,實體店面消費的人數較去年同期相比下降2%,ShopperTrak 研究員認為這可能跟部分實體店面在感恩節休息沒有營業有關。

受惠黑色狂潮,貝佐斯身家大躍進

隨著黑色星期五感恩購物季熱潮創下佳績,電商龍頭亞馬遜24日股價大漲,創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)的身家也因此突破了千億美元(約逾3兆台幣),成為繼1999年微軟創辦人比爾蓋茲後,第2位身家達千億美元的富豪。

而貝佐斯身價飛漲也跟亞馬遜的好表現有關,根據統計黑色星期五線上交易有5成被亞馬遜拿下,營業額因此在一周內大漲5%,股價也在黑色星期五當天大漲2.6%創了歷來新高,貝佐斯在這段火熱的購物季財富因此大增24億美元(約新台幣718億元),總資產超過1000億美元。

Jeff Bezos
亞馬遜拿下五成黑色星期五線上交易,也讓創辦人貝佐斯身家因此突破了千億美元。

繼10月底,亞馬遜公布第三季財報後股票飆漲13.5%,讓貝佐斯以51億美元之差擊敗891億美元身家的比爾蓋茲成為全球首富,股神巴菲特以787億美元居第三,貝佐斯身價不斷攀高,成為地表最有錢的男人。

關鍵字: #電子商務
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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