配色單調怎麼辦?用這11個網站讓你的文案擁有「高級感」
配色單調怎麼辦?用這11個網站讓你的文案擁有「高級感」

色彩,在我們工作的時候是一種錦上添花的元素。無論你是做設計,是製作幻燈片,還是製作文案,一個套優秀的配色總會讓你的作品別有一番韻味,惹的不只是別人的眼,還順了自己的心。但你可能會時常苦惱自己不是很瞭解配色理論,無法搭配出一讓人滿意的顏色。

其實你只需要一些網站,就可以完成一套不錯的配色了,這篇文章裡少數派就會為你推薦11款不錯的配色網站。

Colordot & Colourcode

ColordotColourcode這兩個網站其實大致一樣,都是使用者在網頁區域內隨意移動滑鼠來生產色卡,在不斷生成的色卡的同時用戶可以產生自己靈感,看看能不能隨機出一個自己滿意的配色。

對於已經生成的色卡,你可以點擊刪除或者對它的色值(RGB、HSL)進行微調。其中 Colordot 還提供了iOS用戶端,可以直接用滑動縮放等手勢操作即可完成色卡的選擇。而 Colourcode 的功能比前者更加全面一些,完成自己色卡選擇過後還可以選擇不同的色卡搭配,並且還可以以不同的格式保存到本地。

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圖/ Colourcode

Awwwards

一個好的配色,不只是可以從專門的配色網站中獲取,有時我們也可以直接流覽一些優秀的設計案例。Awwwards上蒐集了眾多非常優秀的網頁設計案例,我們在鑒賞他們的設計作品時,不妨也可以看看人家是如何幫項目配色的。

它的搜索分類非常的齊全,你可以根據顏色、類型、標籤、地理位置等多個方面去篩選出你需要的專案。並且網站也會對項目進行一個評分,分別從「Design、Usability、Creativity、Content、Developer」五個方面評價,所以使用者也可以直接根據分數更快的找到最好的作品。

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圖/ Awwwards

colr.org

很多優秀的電影或者照片,時常會在後期進行調色,就是「銀翼殺手」的色調風格在那段時間可說是非常的火熱。其實這些調色方案,我們也可以用於你自己的項目,colr.org就是來幫助你完成這項任務的一個工具網站。

用戶可以通過自己上傳本地的照片,或者直接使用網頁連結來導入照片。當你點擊照片的時候,上面會顯示很多的正方形方塊,那就是照片上的色彩。用戶可以自己在眾多小方塊中選擇自己喜歡的顏色,也可以點擊上方的按鈕讓網頁自動幫你把照片裡的主色調提取出來。

如果你是Sketch的用戶,可能這個網站你也不需要了,可以嘗試Alembic這款外掛程式,它用起來會更加簡單。

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圖/ colr.org

Material Colors

在每年Google Play評選優秀App的時候,都會有很多嚴格遵守Material設計規範的軟體出現在我們的視野裡。這些精美的App出來在佈局、元素的使用上是遵守規範的,在色彩的使用上也是非常的「精準」。對於我們來說,也可以把Material Colors運用到我們的項目中。

除了在Google官網的Guidelines裡可以找到詳細的配色以外,用戶也可以通過協力廠商的網站來快速選擇出自己的一套方案。比如在materialuicolors和Flat UI Colors上你可以快速獲得多種顏色的搭配。

然後還可以根據自己的使用情況來適當的調節顏色的等級,等級越高的色彩會越深厚。為了方便不同的色值使用習慣,網站也提供了HEX、RGB 等多種樣式複製。

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圖/ Material Colors

Hex Color

使用設計工具的用戶對於不同色值的使用一定是非常的熟悉,而且大多數設計工具也可以使用不同的類型的色值。對於一個不同用戶來說,可能你有的時候在找到一個顏色後,它提供的色值並不是你需要的。

這個時候你可以使用軟體中的滴管工具來直接採集顏色,但是滴管工具其實並沒有你想像的那麼精準,時常會出現一定的偏差。而Hex Color這個網址會給你更好的答案,它會將你的色彩的所有詳細資訊展示出來。不僅是不同色值的情況,還有這些顏色所應用在哪些顏色主題中比較合適,以及相應的顏色又有哪些,可以說是顏色的百科全書了。

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圖/ Hex Color

Cute Color

Color HuntLOL Colors是兩個既「直接」又「可愛」的色彩網站。說它們直接的原因是因為在這裡有著非常現成的成品,無需你搜索,只需要你瀏覽並選擇你所愛即可。而他們的設計又是眾多網站裡最可愛的,圓潤的邊角加上清新的顏色,給人一種非常的舒適的感覺,當你看到網頁左上角的笑臉時會更加喜歡它們。

除了現成的配色方案以外,還提供了一個熱度系統,你可以為自己喜歡的配色方案按讚,同時也方便你直接找到最熱門的配色方案,用戶也可以通過Email訂閱的方式來每週收到新配色的推薦。

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圖/ Cute Color

傳統の色彩

除了現代的流行配色以外,傳統的色彩搭配也是一个非常不錯的選擇。不論是介绍一个傳統文化項目,又或者現在的種種,都是可以採用一下最為經典的顏色的,或許會给你帶來一些意想不到的效果。CHINESE COLORSNIPPON COLORS這兩個網站裡,就為你展現了完整的傳統色彩,不在單單只是數字符號,還有那些充滿韻味的古風名稱。

當你點開一個你喜歡的色彩後,整個網頁的背景色會發生改變,顏色的具體參數會在網頁中間展示出來。友情提醒,不要以小矩形的色彩來選擇,儘量點擊選擇後再做決定,因為背景的色彩會對你的判斷造成一定的影響。

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圖/ 傳統の色彩

轉載授權自:少數派

關鍵字: #UI/UX設計
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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