15歲Maker的探險:凡事先做再說,WiFiBoy賴睿麒將創客思維帶進生活
15歲Maker的探險:凡事先做再說,WiFiBoy賴睿麒將創客思維帶進生活
2017.12.04 | 物聯網

「玩WiFiBoy,眼界更寬廣!」WiFiBoy創辦人賴睿麒有些得意、又很興奮地說著自己設計的廣告詞,還一邊比手畫腳描述這句台詞的畫面將如何呈現。聽著他述說自己的生活日常,你很難想像眼前這位創辦人還只是個國中生,但那張稚氣未脫的臉,卻又實實在在地提醒著你,他才15歲。

WiFiBoy
15歲Maker賴睿麒。
圖/ WiFiBoy

WiFiBoy是什麼?其實這是一塊學習程式設計的學習板,透過掌上型遊戲機的造型,搭配幾種精簡易用的開發環境,讓大人、小孩都可以開發出模擬鋼琴、智慧農場溫濕度偵測裝置等,進而學習IoT(物聯網)實作技術。這個產品預計明年一月就會正式在Amazon上架販售。

而賴睿麒口中那句「眼界更寬廣」的廣告詞,可以說完全就是他個人的經歷。今年才國三的他,藉著WiFiBoy專案,已經去過很多地方,也認識各式各樣的Maker(自造者)像是去年(2016年)到東京Maker Faire參展時,還認識了前Arduino執行長費德里科·馬斯托(Federico Musto),當時馬斯托堅持自己掏錢購買WiFiBoy,並且對賴睿麒說:「一定要繼續開發下去。」

WiFiBoy開啟新世界

沒有辜負馬斯托的期望,這段旅程至今仍持續著。就在今年五月,賴睿麒將WiFiBoy專案帶到了舊金山。其實帶著自己做的成品四處參展對他來說已經很熟悉,只不過這次要一個人用英文向大家介紹WiFiBoy,他坦言:「還是有點緊張。」

WiFiBoy
今年五月,賴睿麒受邀參加了在美國矽谷舉辦的Maker Faire展覽。圖為賴睿麒在展會上遇見的美國學生。
圖/ WiFiBoy

WiFiBoy最初來自父子合作的寒假專案。當年賴睿麒的爸爸賴溱君看到兒子相當熱衷於遊戲,便對他說:「那麼愛玩遊戲,不如自己做一個遊戲。」沒想到這一做,就延續了好幾年至今。

或許你會想,一塊開發板有什麼稀奇?但如果碰過Arduino或是樹莓派的人就知道,一般開發板買回來,要先與電腦連接、裝上模組或是元件,然後載入範本,依照說明來製作成品(可能是一台自走車),透過寫程式來控制外部裝置⋯⋯,基本上是藉由實作學習程式設計的一種方法,但缺點就是實作項目有時並不是那麼有趣,而冰冷的開發板外表,也常讓人望而卻步。

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WiFiBoy的外觀,不同於一般開發板冷冰冰的外表。
圖/ 賀大新/攝影

而WiFiBoy的不同,正是抓準了「有趣」可以增進學習的動力,以及「回饋」可以引導學習這兩個特點。加上按鈕和螢幕的開發版,有了人機互動介面,也降低了學習者的心理障礙,加上透過WiFiBoy製作遊戲,不只過程中學習,成果還可以與大家共樂。

而自帶晶片的WiFiBoy,也可以說是一台小電腦,再由此延伸出不同專案,如父子倆就透過WiFiBoy結合簡單的面紙木盒,打造出音響,成了後來的HiFiBoy專案。

不過WiFiBoy對賴睿麒的意義不僅止於寫程式、做遊戲或是開發其他IoT應用而已,藉由這項專案,他接觸了更廣的世界、有了更多想要做的事情。

凡事先做再說,籌劃WiFiBoy廣告影片

就像是近期賴睿麒正計畫替WiFiBoy拍攝廣告影片。雖然沒有半點經驗的他很清楚自己的不足,但他也不打算因此放棄,而是一口氣讀了十數本有關劇本、電影拍攝的相關書籍。或者當他想要在片中加入特效,也會自己上網去找教學影片研究。他表示,因為這個廣告片計畫,現在看電影已經不像過去只是看劇情而已,還會不自覺得研究起打光、收音、取景、角度等各種拍攝手法。

而會動手拍廣告這件事,也突顯出賴睿麒總是喜歡「先做再說」的個性。從喜歡的事情延伸,碰到困難就盡力去「解決」,就像他是因為兩大偶像,特斯拉執行長伊隆·馬斯克,以及Facebook創辦人馬克.佐克伯開始玩《文明帝國》這個遊戲,然後他才動起腦筋想把《文明帝國》搬到WiFiBoy;而且喜歡程式開發的他,也不是一個整天坐在電腦前的宅男,平時還喜歡打棒球,也因此決定設計一款在WiFiBoy上的棒球遊戲。

對賴睿麒來說,真正的老師都在網路上。父親賴溱君說,「有時候我要教他怎麼做,他還不想聽,因為他覺得我們的做法是老一輩的方法,他真正的老師是Google、YouTube那些。」

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賴睿麒父親賴溱君。
圖/ 賀大新/攝影

擔任賴睿麒國中導師的黃家鈴也觀察到:「睿麒內心充斥著問號,有很強烈的慾望想要一一解決。」她發現,相較於許多同學在乎的是標準答案,「他(賴睿麒)會想知道為什麼這就是正確答案,想知道過程,想知道為什麼是這樣定義。」

此外,儘管外界給予他很大的肯定,黃家鈴卻發現在學業上,賴睿麒的態度謙卑到近乎沒有自信,即便有多不擅長,「逃避」二字也很少出現在他身上。黃家鈴舉例,之前賴睿麒較不擅長作文,但他花一個暑假的時間,將所有經典文學全部看一遍,結果開學後,文筆大大地突破。「當時國文老師還大力稱讚:『就是要這樣子!』」

想做的事情太多,讓他習慣「優化」生活

而這也讓人想起第一次採訪時,賴溱君秀出稍早父子倆一起練棒球時拍攝的影片,「回去慢速播放,就可以知道哪邊要再調整,什麼姿勢不對。」賴溱君說,和朋友組棒球隊的賴睿麒,就像投入其他任何事情一樣,總是想著如何可以做得更多、做得更好,變成他的直覺反應。

因此也不難發現,他所有的目標都有個共通點:提升效率。不只打棒球,拍廣告、玩遊戲、學業,還有WiFiBoy的專案都是,「做什麼事都希望速度越快越好,對他來說,依賴性是降低的、自主性是提高的。」賴溱君印象很深刻的是,每次他們一起到光華商場,都會買一、兩款新遊戲回家,但有次賴睿麒明明已經看好想要的遊戲,卻主動說要過幾天再買,原因是明天要期中考。賴溱君觀察,兒子是一個幾乎不會有「沒事」的時間的人,「就連上學前的早晨,他都可以多包裝幾台WiFiBoy。」

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賴溱君(右)與賴睿麒(左)父子檔。
圖/ 賀大新/攝影

不過賴睿麒對自己顯然有更高的期待,「時間控制我還是有點亂。」他有些不好意思地說。但有趣地是,當他認真盤點平日所做的每一件事,卻也有些驚訝:「怎麼感覺我的一天有72小時?」連他自己都覺得好笑。

15歲Maker的探險還在繼續

對賴睿麒來說,Maker的定義就是:「做什麼事都想要自己來,遇到問題會想辦法解決。」而Maker之於他,絕對不只是一、二個專案,而是日常。他說:「仔細想想,我讀書也有Maker到,因為完全照老師的方式去讀,那個進度可能不適合自己。」

廣告、《文明帝國》、棒球遊戲,接下來賴睿麒還有好多好多工作要完成。而正就讀國三的他,比起考試壓力,心中似乎充滿更多期待:「剩下180天,就先把考試考好,然後升上高中,我要想辦法讓自己做更多想做的事情。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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