15歲Maker的探險:凡事先做再說,WiFiBoy賴睿麒將創客思維帶進生活
15歲Maker的探險:凡事先做再說,WiFiBoy賴睿麒將創客思維帶進生活
2017.12.04 | 物聯網

「玩WiFiBoy,眼界更寬廣!」WiFiBoy創辦人賴睿麒有些得意、又很興奮地說著自己設計的廣告詞,還一邊比手畫腳描述這句台詞的畫面將如何呈現。聽著他述說自己的生活日常,你很難想像眼前這位創辦人還只是個國中生,但那張稚氣未脫的臉,卻又實實在在地提醒著你,他才15歲。

WiFiBoy
15歲Maker賴睿麒。
圖/ WiFiBoy

WiFiBoy是什麼?其實這是一塊學習程式設計的學習板,透過掌上型遊戲機的造型,搭配幾種精簡易用的開發環境,讓大人、小孩都可以開發出模擬鋼琴、智慧農場溫濕度偵測裝置等,進而學習IoT(物聯網)實作技術。這個產品預計明年一月就會正式在Amazon上架販售。

而賴睿麒口中那句「眼界更寬廣」的廣告詞,可以說完全就是他個人的經歷。今年才國三的他,藉著WiFiBoy專案,已經去過很多地方,也認識各式各樣的Maker(自造者)像是去年(2016年)到東京Maker Faire參展時,還認識了前Arduino執行長費德里科·馬斯托(Federico Musto),當時馬斯托堅持自己掏錢購買WiFiBoy,並且對賴睿麒說:「一定要繼續開發下去。」

WiFiBoy開啟新世界

沒有辜負馬斯托的期望,這段旅程至今仍持續著。就在今年五月,賴睿麒將WiFiBoy專案帶到了舊金山。其實帶著自己做的成品四處參展對他來說已經很熟悉,只不過這次要一個人用英文向大家介紹WiFiBoy,他坦言:「還是有點緊張。」

WiFiBoy
今年五月,賴睿麒受邀參加了在美國矽谷舉辦的Maker Faire展覽。圖為賴睿麒在展會上遇見的美國學生。
圖/ WiFiBoy

WiFiBoy最初來自父子合作的寒假專案。當年賴睿麒的爸爸賴溱君看到兒子相當熱衷於遊戲,便對他說:「那麼愛玩遊戲,不如自己做一個遊戲。」沒想到這一做,就延續了好幾年至今。

或許你會想,一塊開發板有什麼稀奇?但如果碰過Arduino或是樹莓派的人就知道,一般開發板買回來,要先與電腦連接、裝上模組或是元件,然後載入範本,依照說明來製作成品(可能是一台自走車),透過寫程式來控制外部裝置⋯⋯,基本上是藉由實作學習程式設計的一種方法,但缺點就是實作項目有時並不是那麼有趣,而冰冷的開發板外表,也常讓人望而卻步。

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WiFiBoy的外觀,不同於一般開發板冷冰冰的外表。
圖/ 賀大新/攝影

而WiFiBoy的不同,正是抓準了「有趣」可以增進學習的動力,以及「回饋」可以引導學習這兩個特點。加上按鈕和螢幕的開發版,有了人機互動介面,也降低了學習者的心理障礙,加上透過WiFiBoy製作遊戲,不只過程中學習,成果還可以與大家共樂。

而自帶晶片的WiFiBoy,也可以說是一台小電腦,再由此延伸出不同專案,如父子倆就透過WiFiBoy結合簡單的面紙木盒,打造出音響,成了後來的HiFiBoy專案。

不過WiFiBoy對賴睿麒的意義不僅止於寫程式、做遊戲或是開發其他IoT應用而已,藉由這項專案,他接觸了更廣的世界、有了更多想要做的事情。

凡事先做再說,籌劃WiFiBoy廣告影片

就像是近期賴睿麒正計畫替WiFiBoy拍攝廣告影片。雖然沒有半點經驗的他很清楚自己的不足,但他也不打算因此放棄,而是一口氣讀了十數本有關劇本、電影拍攝的相關書籍。或者當他想要在片中加入特效,也會自己上網去找教學影片研究。他表示,因為這個廣告片計畫,現在看電影已經不像過去只是看劇情而已,還會不自覺得研究起打光、收音、取景、角度等各種拍攝手法。

而會動手拍廣告這件事,也突顯出賴睿麒總是喜歡「先做再說」的個性。從喜歡的事情延伸,碰到困難就盡力去「解決」,就像他是因為兩大偶像,特斯拉執行長伊隆·馬斯克,以及Facebook創辦人馬克.佐克伯開始玩《文明帝國》這個遊戲,然後他才動起腦筋想把《文明帝國》搬到WiFiBoy;而且喜歡程式開發的他,也不是一個整天坐在電腦前的宅男,平時還喜歡打棒球,也因此決定設計一款在WiFiBoy上的棒球遊戲。

對賴睿麒來說,真正的老師都在網路上。父親賴溱君說,「有時候我要教他怎麼做,他還不想聽,因為他覺得我們的做法是老一輩的方法,他真正的老師是Google、YouTube那些。」

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賴睿麒父親賴溱君。
圖/ 賀大新/攝影

擔任賴睿麒國中導師的黃家鈴也觀察到:「睿麒內心充斥著問號,有很強烈的慾望想要一一解決。」她發現,相較於許多同學在乎的是標準答案,「他(賴睿麒)會想知道為什麼這就是正確答案,想知道過程,想知道為什麼是這樣定義。」

此外,儘管外界給予他很大的肯定,黃家鈴卻發現在學業上,賴睿麒的態度謙卑到近乎沒有自信,即便有多不擅長,「逃避」二字也很少出現在他身上。黃家鈴舉例,之前賴睿麒較不擅長作文,但他花一個暑假的時間,將所有經典文學全部看一遍,結果開學後,文筆大大地突破。「當時國文老師還大力稱讚:『就是要這樣子!』」

想做的事情太多,讓他習慣「優化」生活

而這也讓人想起第一次採訪時,賴溱君秀出稍早父子倆一起練棒球時拍攝的影片,「回去慢速播放,就可以知道哪邊要再調整,什麼姿勢不對。」賴溱君說,和朋友組棒球隊的賴睿麒,就像投入其他任何事情一樣,總是想著如何可以做得更多、做得更好,變成他的直覺反應。

因此也不難發現,他所有的目標都有個共通點:提升效率。不只打棒球,拍廣告、玩遊戲、學業,還有WiFiBoy的專案都是,「做什麼事都希望速度越快越好,對他來說,依賴性是降低的、自主性是提高的。」賴溱君印象很深刻的是,每次他們一起到光華商場,都會買一、兩款新遊戲回家,但有次賴睿麒明明已經看好想要的遊戲,卻主動說要過幾天再買,原因是明天要期中考。賴溱君觀察,兒子是一個幾乎不會有「沒事」的時間的人,「就連上學前的早晨,他都可以多包裝幾台WiFiBoy。」

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賴溱君(右)與賴睿麒(左)父子檔。
圖/ 賀大新/攝影

不過賴睿麒對自己顯然有更高的期待,「時間控制我還是有點亂。」他有些不好意思地說。但有趣地是,當他認真盤點平日所做的每一件事,卻也有些驚訝:「怎麼感覺我的一天有72小時?」連他自己都覺得好笑。

15歲Maker的探險還在繼續

對賴睿麒來說,Maker的定義就是:「做什麼事都想要自己來,遇到問題會想辦法解決。」而Maker之於他,絕對不只是一、二個專案,而是日常。他說:「仔細想想,我讀書也有Maker到,因為完全照老師的方式去讀,那個進度可能不適合自己。」

廣告、《文明帝國》、棒球遊戲,接下來賴睿麒還有好多好多工作要完成。而正就讀國三的他,比起考試壓力,心中似乎充滿更多期待:「剩下180天,就先把考試考好,然後升上高中,我要想辦法讓自己做更多想做的事情。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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